Data Structure? HDU - 4217(线段树)

本文介绍了一种使用线段树解决特定数据结构问题的方法。该问题要求从1到n的整数集合中,通过k轮操作,每轮移除第ki小的数,并最终输出所有被移除数的总和。文章详细解释了解决方案的思路,并提供了一个完整的代码实现。

Data Structure? HDU - 4217

 Data structure is one of the basic skills for Computer Science students, which is a particular way of storing and organizing data in a computer so that it can be used efficiently. Today let me introduce a data-structure-like problem for you.
Original, there are N numbers, namely 1, 2, 3...N. Each round, iSea find out the Ki-th smallest number and take it away, your task is reporting him the total sum of the numbers he has taken away.

Input
The first line contains a single integer T, indicating the number of test cases.
Each test case includes two integers N, K, K indicates the round numbers. Then a line with K numbers following, indicating in i (1-based) round, iSea take away the Ki-th smallest away.

Technical Specification
1. 1 <= T <= 128
2. 1 <= K <= N <= 262 144
3. 1 <= Ki <= N - i + 1

Output
For each test case, output the case number first, then the sum.
Sample Input

2
3 2
1 1
10 3
3 9 1

Sample Output

Case 1: 3
Case 2: 14

题意:

n个数,1到n,取k次数,每次拿走第ki小的数,输出拿走的k个数的和

思路:

使用线段树,区间维护没有去走的数的个数,每个数用01标记,父节点记录个数。先判断左区间的个数是否大于等于k如果是那么直接在左区间找,当找到l=r相等时即找到了这个点,标记为0,更新父节点,相反如果大于左区间的个数,那么应该在右区间找,那么在右区间中应该找第(k-左区间个数)小的数,因为除去左边的个数了嘛,然后更新方法和左区间相同。

code:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define lson rt << 1
#define rson rt << 1 | 1
#define MAXN 262150
typedef long long ll;
struct node{
    int l,r,sum;
}tre[MAXN<<2];
ll ans;
void pushup(int rt){
    tre[rt].sum = tre[lson].sum + tre[rson].sum;
}
void build(int rt,int l,int r){
    tre[rt].l = l;
    tre[rt].r = r;
    if(l == r){
        tre[rt].sum = 1;
        return;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    build(lson,l,mid);
    build(rson,mid+1,r);
    pushup(rt);
}
void update(int rt,int k){
    if(tre[rt].l == tre[rt].r){
        tre[rt].sum = 0;
        ans += tre[rt].l;
        return;
    }
    if(tre[lson].sum >= k) update(lson,k);
    else update(rson,k-tre[lson].sum);
    pushup(rt);
}
int main(){
    int T,cas = 0;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        int n,m;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        build(1,1,n);
        ans = 0;
        while(m--){
            int k;
            scanf("%d",&k);
            update(1,k);
        }
        printf("Case %d: %lld\n",++cas,ans);
    }
    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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