Permutations CodeForces - 189C(思维)

本文介绍了一个有趣的算法问题,挑战者需要将一个数字排列通过特定的操作转换成另一个排列,并找出所需的最小操作次数。文章详细解析了问题背景及解决策略,包括一种创新的方法——通过自定义排序规则简化问题复杂度。

Happy PMP is freshman and he is learning about algorithmic problems. He enjoys playing algorithmic games a lot.

One of the seniors gave Happy PMP a nice game. He is given two permutations of numbers 1 through n and is asked to convert the first one to the second. In one move he can remove the last number from the permutation of numbers and inserts it back in an arbitrary position. He can either insert last number between any two consecutive numbers, or he can place it at the beginning of the permutation.

Happy PMP has an algorithm that solves the problem. But it is not fast enough. He wants to know the minimum number of moves to convert the first permutation to the second.

Input

The first line contains a single integer n (1 ≤ n ≤ 2·105) — the quantity of the numbers in the both given permutations.

Next line contains n space-separated integers — the first permutation. Each number between 1 to n will appear in the permutation exactly once.

Next line describe the second permutation in the same format.

Output

Print a single integer denoting the minimum number of moves required to convert the first permutation to the second.

Example
Input
3
3 2 1
1 2 3
Output
2
Input
5
1 2 3 4 5
1 5 2 3 4
Output
1
Input
5
1 5 2 3 4
1 2 3 4 5
Output
3
Note

In the first sample, he removes number 1 from end of the list and places it at the beginning. After that he takes number 2 and places it between 1 and 3.

In the second sample, he removes number 5 and inserts it after 1.

In the third sample, the sequence of changes are like this:

  • 1 5 2 3 4
  • 1 4 5 2 3
  • 1 3 4 5 2
  • 1 2 3 4 5
So he needs three moves.
大神思路:

给目标序列强制排序,也就是说,不管目标序列里的数字有多乱,我反正按数组下标,强制把目标序列定义为有序数列,比如说1 5 2  3 4,我就反正按数组下标,1就对应第一,5就对应第二。。。然后回到原序列,1 2 3 4 5,根据我们自己定义的排序规则,即按照目标序列排序法,它的排序后的数列应该是 1 3 4 5 2.。。而且这个题目故意说每次只能挑选最后一位数字对序列任意一位进行插入,其实是降低了难度,因为我规定了目标序列是有序数列,其他数列就都得按照目标数列为标准看齐,所以,题目的要求这时候就变成 只要原序列转化出来的新数列是按升序排列,即可,也就是说,求出新数列的最长上升子序列,。。剩下的数字肯定需要通过插入到前方有序数列。。。因此,只要求出最长上升子序列的长度,剩下了多少数字,那就需要插几次。。。原题立解!

简单的总结这种思想,就是自定义规则,我不管目标序列有多乱,我就以他为标准,我就认可他是上升的序列,然后其他序列都得按照他的标准来排序。。。这样就行了
code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
#define maxn 200005
int source[maxn];
int aim[maxn];
int temp[maxn];

int main(){
    int n,node;
    scanf("%d",&n);
    int i;
    for(i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d",&source[i]);
    for(i = 1; i <= n; i++){
        scanf("%d",&node);
        aim[node] = i;
    }
    for(i = 1; i <= n; i++){
        temp[i] = aim[source[i]];
    }
    for(i = 2; i <= n; i++){
        if(temp[i-1] > temp[i])
            break;
    }
    printf("%d\n",n-i+1);
    return 0;

}



内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值