AI时代产学合作新范式：培养人才与加速创新

在人工智能领域全球争夺顶尖人才的过程中，世界领先的科学家和研究人员常常不得不在学术界和工业界之间做出艰难选择。但这种选择可能带来长期的、削弱性的后果，因为今天的大学教授是未来人才的培育者。当他们离开学术界时，可供所有部门（工业界、学术界和政府）使用的AI人才管道会随着时间的推移而萎缩。为了避免这种“公地悲剧”，迫切需要建立学术界、政府和工业界之间多部门合作的新范式，以实现跨部门人才更好的平衡。

历史上，工业界一直在各个专业领域向学术界寻找专门人才。多年来，已经探索了多种合作模式，包括学术咨询、私营部门的学术休假、大学里由工业界资助的研究，甚至允许大学教授花一两年时间追求创业想法的风险投资。

但在2010年代中期，随着深度学习的兴起，对人工智能、机器学习和数据科学人才的需求呈指数级增长，并对这些长期存在的产学合作机制带来了根本性的改变。由于AI开发需要多学科技能、大型数据集和计算能力的罕见结合，许多在AI和机器学习领域拥有特殊专长的资深教员离开了学术岗位，在科技公司担任全职职位。

这种单向的人才流动模式会对我们的一流大学产生持久且不良的影响。尤其是当整个研究部门被批量挖走时，就像一所美国顶尖大学曾因其世界级的机器人研究人员全体加入一家风投支持的企业而损失惨重一样。

在某中心，我们同样需要世界级的AI人才，并挑战自我，找到一个既能满足这一需求，又不会对世界顶尖大学的活力和成功造成持久破坏的解决方案。我们认识到，顶尖的AI和机器学习人才被吸引到工业界，是因为那里巨大的机遇规模——能够处理可以改变我们生活和工作方式的庞大、复杂的现实问题。但在缺乏更灵活安排的情况下，许多人不得不选择放弃他们培养下一代伟大AI人才的热情。

认识到需要新模式来让工业界利用学术专长，同时加强而非削弱我们的大学，我们采取了中心化的方法，首先确立了几项原则：

• 合作模式应加强所有参与者——工业界、学术界和政府。
• 合作模式应具有可持续性，并能加速科学发现和各领域的进步。
• 合作模式应能为所有利益相关方——整个社会、教职人员、学生、大学管理层、最终客户、政府机构和工业实验室——提供可证明的价值。

这些原则指导了“某中心学者计划”的制定，该计划允许学者以灵活的兼职安排和学术休假形式加入某中心。该计划专为全球各大学的学者设计，他们希望在实践中应用新兴和成熟的研究方法，处理现实世界的系统，并为最终用户和整个社会创造价值。克服一些最困难的技术挑战需要世界上最好的专业知识汇集一堂，“某中心学者计划”让大学教授能够在应对大规模技术挑战的同时，保留他们在学术界的专业根基。

为了帮助大学培养下一代学术领袖，我们在2020年扩展了学者计划，增设了“某中心访问学者”职位，为获得终身教职前或刚获得终身教职的学者提供接触新兴挑战和机遇的机会。鉴于客户需求和期望的多样性，某中心是衡量新科学思想影响力的独特场所。

“某中心学者计划”的价值体现在加入该计划的杰出学术人才质量及其全球吸引力上：我们于2019年启动了学者计划，如今在全球24个城市（从洛杉矶到班加罗尔再到特拉维夫）拥有超过250名学者和访问学者。

2019年，我们启动了“大学枢纽计划”，以将学术合作的范围扩大到学者计划之外的更多教职人员。该计划通过多年期捐赠和赞助研究资金、博士奖学金以及社区活动来建立，旨在促进技术合作和社群建设。

从与哥伦比亚大学的第一个枢纽开始，该计划现已扩展到五所大学。枢纽的活动由大学管理者和某中心项目经理共同管理。2021年，我们与哥伦比亚大学合作，启动了“哥伦比亚-某中心SURE实习研究员计划”，旨在为来自代表性不足背景的学生提供机会，参与世界顶尖大学的尖端研究。

继2021年夏天在哥伦比亚大学的SURE试点项目取得巨大成功后，2022年SURE项目支持的实习生人数增加了三倍，并将项目扩展到两所大学——佐治亚理工学院和南加州大学（USC）。今年，该项目进一步扩大，新增了卡内基梅隆大学和加州大学洛杉矶分校（UCLA）。

“与某中心合作的大学枢纽为教师和学者提供了一个真正创新的框架，让他们可以继续在学术界进行基础研究，或与行业从业者合作，将技术突破规模化以展示现实世界的影响，”哥伦比亚工程学院院长、电气工程和计算机科学系Morris A. and Alma Schapiro教授张世富表示。“我们对SURE项目在扩大STEM人才渠道方面取得的成功也感到极其兴奋，该项目利用来自工业界和学术界的综合资源，为来自不同群体的学生提供培训。”

同样在2019年，某中心与美国国家科学基金会（NSF）合作启动了“人工智能公平性计划”，这是一项2100万美元的倡议，自启动以来，已为34个大学牵头的团队提供了资金，并在日益重要的公平和负责任AI领域产生了不断增长的知识体系。某中心也为NSF的“国家人工智能研发研究所计划”做出了贡献。

上述互补性举措旨在通过加强学术界、工业界和政府之间的伙伴关系，拓宽对新兴技术的接触渠道。这些举措让基于学术机构的人才能够协调他们的热情、生活状况和职业抱负，认识到学术界和工业界提供了通向智力满足的不同路径。这些举措的成功表明，实现这种和谐可以在满足工业需求的同时，保持——甚至加强——未来关键的人才输送管道。
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