利用AI与机器学习革新生命周期评估以促进可持续发展

关于此次提案征集

某中心的可持续发展研究奖项计划邀请提交创新项目提案，这些项目需融合机器学习与人工智能技术和生命周期评估方法学，以支持碳减排策略。此次征集旨在资助解决与生成一致、透明和准确的碳排放测量相关挑战的项目。

该倡议的目标是显著提高制造业、运输业和农业领域内生命周期评估的可比性。此项工作的核心在于提供数据集、方法学和工具，以有效验证假设、流程流和排放因子在各项评估中得以统一应用。这一焦点凸显了对支撑可持续决策过程的可靠数据和假设的迫切需求。提案应解决在创建可访问解决方案方面的挑战，以确保生命周期评估数据易于被利益相关者审查和验证，从而增强对可持续性指标的信任，并促成更明智的决策。提案应清晰地阐述如何交付有形的、实际的产出，例如代码和数据，并强调确保生命周期评估实践中数据完整性和一致性的机制。

时间线

• 提交期：2024年3月27日至5月7日（太平洋时间晚上11:59）。
• 决定通知函将于2024年8月发出。

奖项详情

入选的首席研究员可能获得以下资助：

• 无限制资金：50,000至100,000美元
• 某云服务积分：最高40,000美元
• 培训资源，包括某云服务教程以及与某中心科学家和工程师的实践操作课程

奖项构成为期一年的无限制赠款。预算应包括以美元列明的预期成本清单，且不应包含行政管理间接成本。最终奖励金额将由评审小组决定。

资格要求

向全球研究人员开放。提案必须侧重于应用机器学习/人工智能来增强生命周期评估方法学或数据集，并强调可扩展性、普适性和开源发布。
请参阅常见问题页面的ARA计划规则。

提案要求

提案应根据提案模板准备。此外，提交本提案征集的提案还需包含以下信息：

• 对所提解决方案及其创新之处的描述
• 解释项目如何应对特定挑战
• 方法学或数据集的开发与实施计划
• 对目标领域可持续发展的潜在影响
• 如适用，应包含环境产品声明和产品环境足迹的类别规则清单
• 计划贡献的开源工具清单
• 将使用的某云服务机器学习工具清单

评选标准

提案将由机器学习、生命周期评估和可持续发展领域的专家小组评审。提案将根据以下标准进行评估：

• 对碳减排（即减少温室气体）的即时且显著影响
• 解决方案的实用性和可扩展性，能够支持测量验证
• 所提方法的可行性和清晰度
• 广泛采用和实施的可能性
• 开源可行性

对获奖者的期望

在合理范围内，获奖者应承认ARA的支持。获奖者需将引用受资助研究成果或该奖项的出版物、演示文稿、代码与数据发布、博客/社交媒体帖子以及其他演讲活动告知ARA。获奖者需通过调查或报告向ARA提供其研究进展的更新和反馈。获奖者将有机会与ARA合作，制作关于获奖项目的信息声明，该声明可能用于提升其机构和ARA的知名度。
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号（网络安全技术点滴分享）