计算机视觉专家获2022年CHCCS成就奖

Hao Zhang荣获2022年加拿大HCCS成就奖

Hao Zhang是西蒙弗雷泽大学杰出教授，同时也是某中心学者，因其在计算机图形学领域的众多高影响力贡献，荣获2022年加拿大人机交互通信学会成就奖。

Zhang在视觉计算领域发表了超过170篇论文，这一计算机科学子领域专注于分析和创建包含图像和3D内容的视觉数据，包括在线产品和AR/VR中使用的虚拟环境。他的多篇论文引入了突破性方法，已成为该领域的基础工具。奖项评语特别提到“他在基于学习的视觉数据分析与合成，特别是3D形状和室内场景方面的持续且有影响力的贡献”。

3D重建技术突破

Zhang的研究主要解决3D计算机图形学和计算机视觉领域的挑战。他的专长之一是3D重建：从各种输入（如激光扫描捕获3D对象数据点或仅使用少量照片）计算三维形状。该过程常产生不完整数据，需要数学算法来填补缺失部分。

“重建问题是不适定的，意味着没有足够的输入来获得完整准确的3D模型，”Zhang解释道，“这就是为什么我们需要一些先验知识，比如对称性、其他形式的正则化假设，或从现有数据中提取或学习到的知识。”

Zhang有三篇与3D重建相关的论文方法已被计算几何算法库采用，这是一个著名的开源软件项目。

几何深度学习的创新

“我现在的大部分工作都是数据驱动和基于学习的，涉及神经网络，”Zhang说，“一个非常有趣的问题是什么是3D形状的最佳神经表示。与图像和语音不同，3D形状不局限于一种标准表示。”

Zhang与他的学生共同发表了一篇基础论文，引入了隐式形状表示在几何深度学习中的应用。尽管这项工作仅有三年历史，但已产生许多后续研究，并引发了现代神经网络设计在重建、渲染和生成3D数据方式上的转变。该工作的后续研究在CVPR 2020上获得了最佳学生论文奖。

学术与工业应用的结合

Zhang于2021年11月成为某中心学者，他表示被该机构希望为其销售的每个产品都建立3D模型的愿景所吸引。作为成像科学团队的一员，Zhang致力于3D建模和内容创建，目标是提升客户在线购物时的“3D体验”：购物者不仅能够以传统方式查看产品，还能在购买前与它们互动，就像它们是真实的3D对象一样。

“我们生活在3D现实中，因此我们的在线现实最好是三维的，这样人们才能获得正确和真实的体验，”Zhang说，“据我所见，如果我们要开发真正有效的东西——并且达到某中心的规模，仍然存在许多技术挑战！”

2022年5月，Zhang从西蒙弗雷泽大学休假一年，全职在某中心工作。“就我的知识和专业知识而言，这是一个完美的匹配，”Zhang说，“我本质上是一个3D计算机图形学研究者，同时我也从事3D视觉和几何深度学习研究。这些都是某中心感兴趣和投资的领域。”

“我对有机会产生现实世界影响感到非常兴奋，”Zhang补充道，“将我从理论角度学到的知识应用出来，并对人们的生活和体验产生重大影响的机会非常令人振奋。”
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