某中心科学家荣获多项技术研究大奖

奖项荣誉

Rahul Urgaonkar 荣获 IEEE 通信学会 William R. Bennett 奖

Rahul Urgaonkar 与合著者 Kevin Spiteri 和 Ramesh K. Sitaraman 因 2020 年发表的论文《BOLA：在线视频的近最优码率自适应》获得该奖项。BOLA 是“基于缓冲区占用的李雅普诺夫算法”的缩写，这是一种用于自适应码率流媒体（ABR）的新算法，可显著改善视频流媒体性能，包括播放期间的重新缓冲频率和视频质量。该算法是首个使用数学效用最大化框架提供理论性能保证的 ABR 算法，已成为高引用论文并被其他研究人员广泛用于算法基准测试。

Yizhou Sun 获得多项荣誉

Yizhou Sun 被列入 IEEE Intelligent System 的“AI 十大新星”名单，被誉为异构信息网络（HIN）挖掘的先驱，专注于深度图学习、神经符号推理和多智能体动态系统。她还获得了 SIAM 国际数据挖掘会议（SDM23）早期职业数据挖掘研究奖，并与合著者因论文《单一向量不足：通过盒嵌入进行分类法扩展》在 ACM 网络会议上获得最佳学生论文奖。

Pooyan Amir-Ahmadi 获得 2023 年量化经济学最佳论文奖

Pooyan Amir-Ahmadi 与合著者 Thorsten Drautzburg 因 2021 年论文《使用排序限制进行识别和推断》获得该奖项。

Alexandros Potamianos 晋升为 ISCA 会士

Alexandros Potamianos 因在以人为本的语音和多模态信号分析及对话技术方面的贡献被授予国际语音通信协会（ISCA）会士称号。

Alexandre Belloni 获得美国银行教师奖

Alexandre Belloni 因在教学表现、研究表现、领导力以及对学院和大学的服务方面的杰出贡献获得该奖项。他在机制设计和机器学习相关问题方面进行研究。

研究领域

• 自动推理
• 云与系统
• 计算机视觉
• 对话式人工智能
• 经济学
• 信息与知识管理
• 机器学习
• 运筹学与优化
• 量子技术
• 机器人技术
• 搜索与信息检索
• 可持续性

资源与协作

• 代码和数据集：提供前沿基础模型和有用 AI 代理的开发资源
• 研究合作：包括研究奖项、学者计划和博士后科学项目
• AI 挑战赛：聚焦可信 AI 赛道，关注代码生成的 AI 安全性
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