统计学贡献获认可与疫情预测技术创新

亚马逊学者获统计学最高荣誉

Ryan Tibshirani（亚马逊学者）在多伦多联合统计会议上荣获"统计学会主席委员会（COPSS）主席奖"。该奖项授予41岁以下统计学界成员，被视为统计学领域最高荣誉之一，表彰其在理论统计、新方法开发及统计与优化交叉领域的贡献。

疫情预测系统的技术革新

Tibshirani团队正在开发新型流行病追踪预测系统，其技术核心在于：

• 数据采集创新：通过协议获取医院向保险公司提交的脱敏医疗理赔数据流
• 技术架构优势：利用现有医疗记录数据流实现可持续、高本地化的疾病活动监测
• 机器学习应用：采用集成学习技术将多个预测模型组合提升准确性

统计学的技术基础

获奖研究涉及关键技术领域：

• 非参数估计：不预设数据模式形状的统计模型（如神经网络）
• 高维推理：处理参数数量超过观测值的统计模型
• 无分布推断：在不假设数据生成过程的前提下量化机器学习模型不确定性

技术成果的实际应用

Tibshirani自2020年3月起作为亚马逊学者，其研究成果已集成至某中心2019年开源的AutoGluon AutoML工具包，具体包括：

• 无分布推断方法的实际部署
• 集成学习技术的工程化实现

未来技术发展方向

团队获得美国疾控中心资助建立"疫情分析与疾病建模网络"，致力于使流行病预测达到"当今天气预报的可信度和使用程度"。当前技术距离该目标仍有差距，但通过持续的技术创新有望实现突破。
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