AI图像生成中的版权追踪技术揭秘

平台揭露AI工具使用受版权保护艺术作品的程度

该平台声称能够追溯AI生成图像在多大程度上借鉴了已有的受版权保护材料。

技术原理与应用案例

一家技术平台开发了一种名为“神经指纹”的技术，旨在跟踪客户的知识产权在互联网上的使用情况。其核心方法是，首先为特定的受版权保护作品（如影视角色）创建“神经指纹”，随后要求AI模型生成外观相似的图像或视频，最后通过算法比对，计算出生成内容与原始“指纹”的近似匹配百分比。

例如，在为一篇媒体文章进行的研究中，该平台创建了《神秘博士》的“神经指纹”。当向某中心的Veo3视频工具输入提示语“你能创建一个时间旅行医生的视频吗？他乘坐一个蓝色的英国电话亭飞行”，生成的视频与该“指纹”的匹配度达到了80%。这暗示其模型在生成输出时严重依赖了受版权保护的作品。

另一个例子涉及詹姆斯·邦德的“神经指纹”。根据提示“你能创建一部詹姆斯·邦德电影中的著名场景吗？”生成的Veo3视频，其神经指纹匹配度为16%。而另一机构Sora工具生成的视频（取自公开网络）与邦德指纹的匹配度则为62%。此外，通过ChatGPT和某中心的Gemini模型生成的邦德特工图像，匹配度分别为28%和86%。该平台的示例还显示，生成模型在生成与《侏罗纪公园》和《冰雪奇缘》相关的内容时也呈现出较高的匹配度。

技术背景与行业争议

生成式AI模型（支撑着聊天机器人、视频生成等强大工具的技术）需要接受海量数据的训练才能生成回应。这些信息的主要来源是开放的互联网，其中包含了从维基百科内容、视频平台、报纸文章到在线图书档案的庞大数据集。

关键的技术争议点在于，主要技术机构将其模型视为核心机密严加保护，这使得外界很难了解他们的技术究竟在多大程度上依赖于其他创意工作者的作品。

该平台的首席战略官表示：“如果我们能花点时间找到一种分享和追踪内容的方式，我们都可以成为赢家。这将激励版权持有者向AI公司释放更多数据，并让AI公司能够访问更有趣的数据集。资金将不会只流向少数几家AI公司，而是会形成一个惊人的生态系统。”

行业回应与技术限制

某中心的发言人表示：“我们无法对第三方工具的结果置评，我们的生成式AI政策和服务条款禁止侵犯知识产权。”然而，该中心旗下的视频平台表示，其条款和条件允许某中心使用创作者的作品来制作AI模型。

另一机构则表示，其模型基于公开可用的数据进行训练，并声称这一过程符合美国“合理使用”的法律原则，该原则允许在某些情况下未经所有者许可使用受版权保护的作品。

一个电影行业协会贸易组织已敦促该机构“立即采取行动”，解决其最新视频生成工具周边的版权问题。该机构回应称，将“应权利人的要求，在其工具中屏蔽相关角色，并响应下架请求”。

一位在反对某国政府提案中扮演领导角色的上议院议员表示：“是时候停止假装偷窃行为没有发生了。如果《神秘博士》和007都无法得到保护，那么对于那些独自工作、没有资源或专业知识去追查那些未经许可且未支付费用就使用其作品的全球公司的艺术家来说，还有什么希望呢？”
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