2023年人工智能研究奖学金项目揭晓

某中心与哥伦比亚大学宣布2023年人工智能技术中心研究员

哥伦比亚大学人工智能技术中心（CAIT）与某中心合作，通过授予博士奖学金和教师研究奖项支持新兴和资深研究人员。每年，CAIT会收到数十名优秀博士生的奖学金提名，这些学生的研究涉及人工智能广泛领域。

2023学年，CAIT宣布新增四项研究员名额。哥伦比亚工程学院院长Shih-Fu Chang表示：“CAIT研究员代表了我们旨在培养的年轻人才中最具创造力的思想。未来领导者提出的项目以新颖方法解决人工智能相关紧迫挑战，期待看到他们创新研究的成果。”

某中心Alexa AI副总裁Prem Natarajan指出：“我们对奖学金提名的高质量感到高兴，很期待投资于未来的人工智能领导者，迫切希望看到2023年哥伦比亚-某中心博士研究员在克服人工智能中最困难基础问题方面取得的进展。”

某中心核心人工智能高级首席科学家Ido Rosen补充道：“人工智能的进展借鉴了多个学科的数学和方法，因此不仅受到2023年哥伦比亚-某中心博士研究员学术实力的启发，还受到他们思想多样性的启发。”

四位研究员及研究内容

从左至右：Haoxian Chen、Racjitesh Kumar、Melanie Subbiak和Kevin Xia

四位研究员包括两名运筹学博士候选人Haoxian Chen和Rachitesh Kumar，以及两名计算机科学博士候选人Melanie Subbiah和Kevin Xia。

• Haoxian Chen（工业工程与运筹学副教授Henry Lam指导）正在"利用应用概率、不确定性量化和随机分析工具，开发具有可证明性能保证的可扩展机器学习方法"。其目标是"创建名为伪贝叶斯优化（PBO）的新方法，为构建不确定性量化器提供原则性和理论依据的方法，从而实现计算高效的探索-利用策略"

• Rachitesh Kumar（工业工程与运筹学助理教授Christian Kroer指导）致力于"开发对需求不确定性具有鲁棒性的数据驱动收益管理算法，在这些设置中表现良好。我们的鲁棒算法可以根据对需求预测的信心进行修改，在预测准确时保证良好性能，同时保持最低水平的最坏情况性能"

• Melanie Subbiah（计算机科学教授、某中心学者Kathleen McKeown指导）研究"叙事自动摘要，这是人工智能与人文学科和社会科学交叉的问题。先前大多数摘要工作集中于单文档新闻。然而，我们实验室表明，虽然这个领域很重要，但由于事实性新闻文章的写作性质，任务有限——关键信息几乎总是包含在文章的前几句中。因此，关注叙事对摘要提出了更有趣的挑战"

• Kevin Xia（计算机科学副教授Elias Bareinboim指导）研究"专注于机器学习，特别是因果推理。具体希望回答两个研究问题：（1）如何使用深度学习模型进行因果推理；（2）因果信息如何指导深度学习"

此外，2022年研究员Mathumidha Sridharan和Tuhin Chakrabarty将继续第二年的奖学金。

2023年CAIT活动

除奖学金和研究奖项外，CAIT还定期举办杰出讲座以及年度研究展示和研讨会，聚集哥伦比亚大学的人工智能研究人员讨论感兴趣的主题。
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