某中心与德州大学AI研究合作成果揭晓

奖项设立背景

某中心与德州大学奥斯汀分校联合科学中心宣布了首届两项礼品项目奖和一项博士研究生奖学金的获奖者。这些奖项旨在表彰那些通过前沿技术解决方案应对当前挑战、造福社会的研究人员。

该合作项目于2023年4月启动，由某中心资助，设在德州大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院内，旨在促进教师、学生与其他领先学者之间的合作，建立多元化、可持续的研究人才管道。

获奖研究领域

本届获奖者正在进行人工智能、机器学习和大型语言模型（LLMs）相关的研究。奖学金将为入选的博士研究生提供长达一整年的资金支持，用于开展独立研究项目。两个入选研究项目将由德州大学教师首席研究员负责执行。

获奖名单及研究内容

博士奖学金获奖者

Ajay Jaiswal，博士候选人，视觉信息学组

研究方向涵盖高效可扩展学习、深度神经网络压缩、稀疏神经网络和高效推理。目前研究项目专注于在服务器端高效扩展多模态模型的同时，使其能够部署在边缘设备上。

礼品项目奖获奖项目

“使用LLM验证LLM的事实性”
计算机科学副教授Greg Durrett及其团队计划基于先前在政治事实核查和大型语言模型方面的工作，改进机器生成的文本。该团队此前曾对摘要模型的输出进行批判性分析，本项目目标是对段落级响应中的答案进行分解和验证。系统采用三个阶段：分解、溯源和验证，模拟人类进行事实核查的过程。

“TinyCLIP：通过多模态训练更小可迁移视觉语言模型”
电子与计算机工程副教授Sujay Sanghavi及其团队致力于开发保持完全可迁移性的更小型CLIP模型。该项目将采用多项新算法思想确保新模型的功能性，同时涉及数据集的创建。

技术关键词

• 大型语言模型事实验证
• 多模态模型压缩
• 神经网络高效推理
• 对比式语言-图像预训练
• 边缘设备部署优化
  更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
  对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号（网络安全技术点滴分享）