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redis 相关底层数据结构、使用命令和场景

redis高可用方案

一、下载、安装过程略1，创建下载目录，下载安装mkdir -p /usr/local/rediscd /usr/local/rediswget http://download.redis.io/releases/redis-stable.tar.gz #下载redistar xvzf redis-stable.tar.gzcd redis-stablemakem...

1、方案 利用 redis自增和expire 过期策略该方案存在不是原子性操作的小瑕疵/***time 时间间隔*maxCount 最大次数*/public Boolean checkMethodInvokeLimit(String caller, String method, int time, int maxCount,Integer sysType) { if (StringUtils.isBlank(caller) || StringUtils.isBlank(m

Redis的持久化机制有RDB和AOF两种。RDB（Redis DataBase） 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。 Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不...

1、pipeline出现的背景：redis客户端执行一条命令分4个过程：发送命令－〉命令排队－〉命令执行－〉返回结果这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，这个时候需要pipeline来解决这个问题。二、pepeline的...

缓存穿透概念：访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。这里需要注意和缓存击穿...

　一、问题引入　　　　bitMap是位图，其实准确的来说，翻译成基于位的映射，举一个例子，有一个无序有界int数组{1,2,5,7},初步估计占用内存4*4=16字节，这倒是没什么奇怪的，但是假如有10亿个这样的数呢？10亿*4字节/(1024*1024*1024)=3.72G左右（1GB=1024MB 、1MB=1024KB 、1KB=1024B 、1B=8b）。如果这样的一个大的数据做查找...

1、字符串string2、列表list3、散列hash4、集合set5、有序集合sorted set字符串string：字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对象描述信息等，是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数。Va...

1、如果没有设置有效期，即使内存用完，redis 自动回收机制也是看设置了有效期的，不会动没有设定有效期的，如果清理后内存还是满的，就不再接受写操作。Redis无论有没有设置expire，他都会遵循redis的配置好的删除机制，在配置文件里设置：redis最大内存不足"时,数据清除策略,默认为"volatile-lru"。volatile-lru ->对"过期集合"中的数据采取L...

https://blog.youkuaiyun.com/xlgen157387/article/details/79544524最近有小伙伴跑过来问什么是Hash一致性算法，说面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上，问我有没有相应的学习资料推荐，当时上班，没时间回复，晚上回去了就忘了这件事，今天突然看到这个，加班为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！经

前言常见的有两个问题：往 Redis 写入的数据怎么没了？可能有同学会遇到，在生产环境的 Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 Redis 你就没用对啊。Redis 是缓存，你给当存储了是吧？啥叫缓存？用内存当缓存。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的。可能一台机器就几十个 G 的内存，但是可以有几个 T 的硬盘空间。Redis 主要是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的。那既然内存是有限的，比如 R

单机的 Redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。Redis replication -> 主从架构 -> 读写分离 -> 水平扩容支撑读高并发Redis replication 的核心机制Redis 采用异步方式复制数据到

Redis 简介Redis是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的 Web 应用程序。Redis也被作者戏称为数据结构服务器，这意味着使用者可以通过一些命令，基于带有 TCP 套接字的简单服务器-客户端协议来访问一组可变数据结构。(在 Redis 中都采用键值对的方式，只不过对应的数据结构不一样罢了)Redis 的优点以下是 Redis 的一些优点： 异常快- Redis 非常快，每秒可执行大约 110000 次的设置(SET)操作，每秒大...

由于 redis 只使用单核，而 memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上 redis 在存储小数据时比memcached 性能更高。而在 100k 以上的数据中，memcached 性能要高于 redis。虽然 redis 最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 memcached，还是稍有逊色。redis 的线程模型redis 实际上是个单线程工作模型redis 内部使用文件事件处理器 file event handler，这个文件事件处理器是单线程的，所以 redis 才

锁 ： Redission 分布式 锁参考：https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器使用SpringBoot整合Redisson一、引入依赖<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> ...