RichardGeek的博客

数据结构总览

链表的相关知识

什么是TopN问题：给定一个很大的数据量n，要求从n中提取出最大/最小/重复频度最高的N个数（N相对于n较小，如n为10亿量级，而N为100）。 求topN在大数据中很常见，主要思路有三种： 1.先排序，在遍历出最大或最小的N个 2.通过大小堆，维持一个N个大小的堆，每次和堆顶元素比较，在堆化 3.中位数的中位数算法BFPRT 第一种，先排序，排序算法有很多，冒泡排序，快速排序等。时间复杂度是 O(n*log n)，这里不详讲。 第二种，...

1.LRU算法是什么？ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法 选择最近最久未使用的数据予以淘汰。 除此之外，在redis缓存中也是用到了这种算法。redis有读写两个操作，然后缓存是有空间限制的，大小会有一定上线的， 2.算法来源 来自https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCa

二叉树的遍历 package com.lc.javabase; /** * @author liuchao02 * @ClassName: MyTree * @Description: 树 demo * @date 2021/2/22 17:02 */ public class MyTree { int

希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第一批算法之一。它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。 希尔排序是把记录按下表的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键...

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 1、算法描述 一般来说，插入排序都采用in-plac...

表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。 选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻...

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 1、算法描述 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个； 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最...

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_29912455/article/details/51137349

1， 需要先把arr排序 2，找到该值在数组中的下标 3，注意：代码中的判断条件必须是while (start<= end)，否则的话判断条件不完整，比如：array[3] = {1, 3, 5};待查找的键为5，此时在(start< end)条件下就会找不到，因为start和end相等时，指向元素5，但是此时条件不成立，没有进入while()中。 public static ...

01 背包 有n 种不同的物品，每个物品有两个属性，size 体积，value 价值，现在给一个容量为 w 的背包，问最多可带走多少价值的物品。   [cpp] view plain copy int f[w+1];   //f[x] 表示背包容量为x 时的最大价值   for (int i=0; i     for (int j=