Rembg 基于 Python,使用深度学习模型(U‑Net / U‑2‑Net)进行图像分割,一键识别前景,剔除背景,输出带透明通道的最终图像。支持本地命令行、Python 包、服务端 API、集成到第三方工具等各种形式。
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主要特点
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命令行处理:步骤简单,适合批量自动化
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Python API:程序式调用,适合集成服务端
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多模型支持:包括 u2net、u2netp、human_seg 等,精细抠毛发、人物、衣物分割等
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GPU 加速:ONNXRuntime‑GPU 支持,处理更快
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广泛兼容性:插件、Web App、GIMP 等多平台集成
使用场景
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电商商品图:产品抠图后统一白底,提升视觉一致性和专业度。
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社交头像优化:一键换背景,提升个人照片高级感和美观度。
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设计项目图像:海报/宣传图快速生成透明图层素材。
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AI 图像后处理:和 Stable Diffusion 等创作工具结合,自动去除生成背景。
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批量服务端应用:通过 Flask、FastAPI 搭建批量抠图服务,用于内容平台图片处理 。
Rembg 是一款真正好用的开源抠图工具。稳定、精确、本地部署,不受限于第三方 API 和隐私问题,即使在专业、商业环境也可广泛采用。它的核心亮点在于模型性能强、接口多样、使用高效、社区活跃。
python介绍::https://pypi.org/project/rembg/
remove在线图片背景去除:https://www.remove.bg/