一键抠图有多强?19Kstar 的 Rembg 开源神器

免费开源神器Rembg:一行代码全自动抠图,零门槛去除图片背景! Rembg是一款免费开源的Python抠图工具,基于AI模型实现全自动背景移除。支持命令行、Python库、网页服务等多种使用方式,兼容Windows/Mac/Linux平台。提供CPU/GPU/AMD三种版本安装选项,内置u2net、isnet-anime等多款专业模型,可精准处理人像、物品、动漫等各类图片。特色功能包括批量处理、离线使用、边缘精细化等,无需专业技能即可通过简单命令完成高质量抠图,彻底告别付费工具和复杂PS操作。适合开发者集成和日常图片处理需求,完全开源无广告水印。 阅读详情
AI摘要

Rembg 是基于 Python 的开源抠图工具,使用深度学习模型进行图像分割。它具有命令行处理简单、多模型支持、GPU 加速等特点,适用于电商商品图、社交头像优化等场景,稳定精确,可本地部署。

Rembg 基于 Python,使用深度学习模型(U‑Net / U‑2‑Net)进行图像分割,一键识别前景,剔除背景,输出带透明通道的最终图像。支持本地命令行、Python 包、服务端 API、集成到第三方工具等各种形式。



Stars 数19366
Forks 数2047

主要特点

  • 命令行处理:步骤简单,适合批量自动化

  • Python API:程序式调用,适合集成服务端

  • 多模型支持:包括 u2net、u2netp、human_seg 等,精细抠毛发、人物、衣物分割等

  • GPU 加速:ONNXRuntime‑GPU 支持,处理更快

  • 广泛兼容性:插件、Web App、GIMP 等多平台集成

 使用场景

  • 电商商品图:产品抠图后统一白底,提升视觉一致性和专业度。

  • 社交头像优化:一键换背景,提升个人照片高级感和美观度。

  • 设计项目图像:海报/宣传图快速生成透明图层素材。

  • AI 图像后处理:和 Stable Diffusion 等创作工具结合,自动去除生成背景。

  • 批量服务端应用:通过 Flask、FastAPI 搭建批量抠图服务,用于内容平台图片处理 。

Rembg 是一款真正好用的开源抠图工具。稳定、精确、本地部署,不受限于第三方 API 和隐私问题,即使在专业、商业环境也可广泛采用。它的核心亮点在于模型性能强、接口多样、使用高效、社区活跃。

GitHub:https://github.com/danielgatis/rembg 

python介绍::https://pypi.org/project/rembg/

remove在线图片背景去除:https://www.remove.bg/

基于rembg进一步的深色背景抠图及过曝处理(以小麦籽粒为例) - 阅读详情

相关推荐

rembg简介

前端:多接口(CLI/API/Server);中端:用等模型做显著性/分割(ONNXRuntime 加速);后端:形态学 +(可选)PyMatting做 α 细化;结果:生成更自然的透明边缘与主体抠图。

lpfasd123的博客 1670

Python 抠图库 rembg安装与应用

Python 抠图库 rembg, 可以用于特定前景的抠图,不需要特殊指定。下图是项目例子 项目链接:https://github.com/danielgatis/rembg 该项目会用到u2net这个模块进行识别,具体的原理不清楚,有兴趣可以了解一下。 如果没有下载这个模块,系统会向https://drive.google.com请求这个模块。 我测试时GitHub和 drive Google都上不了。。。 该项目的文件结构名称: bg.py文件里有remove函数对图片进行抠图。 .

蜗牛工作站 1万+

使用rembg库提取图像前景(移除图像背景),并构建web应用

在传统图像处理中,前景是无法被直接提取出来,都是通过将前景图像的灰度与梯度特征不断进行增强,使得其与背景呈现显著性差异;在深度学习图像处理领域中,图像内容可以被定义为前景与背景两部分,其中感兴趣图形的被定义为前景,不感兴趣区域的背景。如在目标检测中,被框出来的目标则被定义为前景。如果要使用u2net_human_seg、u2net_cloth_seg、u2netp等模型进行前景提取,也可以自行下载。处理本地文件夹,命令如下所示,./image为要处理的图片目录,image_out为处理结果的存放目录。

a486259的博客 4498

无需Photoshop!Rembg:图像背景自动去除工具

Rembg是一个用于去除图像背景的开源工具。它的名称是"Remove Background"的缩写,其主要功能是自动检测图像中的前景物体并将其从背景中分离出来,从而创建具有透明背景的图像。你不需要了解复杂的操作步骤,例如phtoshop等。只需要一行命令调用,就能实现背景擦除。总的来说,Rembg是一个方便的工具,特别适用于需要批量处理图像并去除背景的应用场景,如图像编辑、产品展示、广告制作等。

dongluyang2007的博客 4439

数字图像处理 - 使用Rembg库在Python中轻松删除背景

认识到易于使用的 Python 库用于背景去除的有用性和需求,Dag Sverre Seljebotn 进一步开发了 rembg 库,为利用 Rembg 算法提供了一个方便的 Python 接口。rembg 模块提供了一个简单的接口,用于在 Python 代码中使用 Rembg 算法。Python 中的 rembg 模块是一个用于去除图像背景的库。该算法经过训练,可以识别图像中的前景物体并将其与背景分开,从而产生具有透明背景的图像。rembg库基于 Rembg 算法,该算法本身有一个有趣的历史。

学以致用 知行合一 3241

【Boost5】Boost变换器的输入电容

节点的电流有3个,一个是来自电源输入的,由于我们把Vin看成理想电源以及线路的电感的存在,它可以近似看作是恒定的电流源Iin,一个是流向输入电容Cin的电流Icin,另外一个节点是电感L电流IL。电容电流波形在整个开关周期内的平均值为0,充电和放电在一个周期中各占1/2,在图中充电部分面积和放电部分面积相等,那么在充电或放电的电荷量Q=I*t,从图中可以看出,在一个周期内电容电流变化量是ΔIL,那在电容在充电1/2T周期中电流的变化量是1/2ΔIL。输入电容上的ESR也会随着电流变化,影响输入电压的变化。

qq_43416206的博客 3349

一个好玩的python库rembg,可以自行做成抠图工具,本文附上用法和模型

Python中的rembg库就是一个强大的工具,它基于深度学习技术,能够准确、快速地移除图像背景。

cocos2dGirl的专栏 4645

嵌入式Linux Qt/QML开发实战:从Buildroot配置到应用部署

本文详细介绍了嵌入式Linux Qt/QML开发全流程,从Buildroot系统配置、交叉编译工具链搭建到应用部署与调试。以RK3506开发板为例,提供实战指南,帮助开发者高效完成嵌入式应用开发,解决常见环境配置与性能优化问题。

m2n3o4p5的博客 227

美工福利!10行代码实现批量抠图

美工福利!10行代码实现批量抠图

tingting11232的博客 3391

【SerDes】美信GMSL2-CSI调试心得

美信GMSL2加解串器芯片家族广泛应用于车载和工业视觉系统。文章介绍了MAX96717/MAX96717F加串器和MAX96724/MAX96724R解串器的关键特性,包括支持MIPI CSI-2接口、6Gbps传输速率等功能。提供了基于高通平台的demo系统配置和调试步骤,重点阐述了Link Lock、PCLK检测和Video Lock等关键调试环节,并详细说明了像素模式,隧道模式的工作原理及寄存器配置示例。文中还包含通过I2C读写寄存器的具体操作指令,取流freeze可能原因和解决方法。

qq_38089448的博客 2498

告别绕线!用Altium Designer从零设计一个PCB平面变压器(附3D模型)

本文详细介绍了如何使用Altium Designer从零设计一个PCB平面变压器,包括磁芯选型、电气参数计算、PCB设计实战技巧以及3D验证与生产输出。通过将绕组直接集成到PCB层中,配合嵌入式磁芯,实现了小型化、高功率密度的电源设计,适用于中低电流、高频应用场景。附3D模型,帮助读者快速掌握这一创新设计流程。

weixin_33716154的博客 443

rembg,一个有趣的 Python 库!

rembg库支持使用自定义模型进行背景移除。# 打开图像# 加载自定义模型# 保存结果print("使用自定义模型进行背景移除成功!")rembg库是一个功能强大且易于使用的图像背景移除工具,能够帮助开发者高效地进行图像背景的自动化移除。通过支持多种图像格式、高精度背景移除、自定义模型和跨平台特性,rembg库能够满足各种图像处理需求。本文详细介绍了rembg库的安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景。希望本文能帮助大家全面掌握rembg库的使用,并在实际项目中发挥其优势。

涛哥聊Python 4922

嘉立创EDA报错:元件引脚与焊盘未对应报错解决记录

原件引脚与焊盘未对应报错解决方法,一文总结!

2303_77013775的博客 1万+

用Python去除图片背景:​Rembg库的运用

这篇内容又是技术干货,建议小伙伴跟着上手练习一遍。 想学好Python的小伙伴可以关注公众号【编程学习圈】了解更多技术干货知识,大量资料教程整理分享在里面,关注即可免费领取啦~ Python 的 Rembg 库可以去掉图片中的背景,效果如下: 安装 CPU版 pipinstallrembg GPU版 pipinstallrembg[gpu] 快速上手 命令行调用 安装成功后,可以在命令行中调动Rembg。如果只对单个图片进行处理 rembgipath/to/i...

sixqingfeng的博客 2960

华硕ROG幻16笔记本电脑模式切换管理工具完美替代华硕奥创中心管理工具

参考文档1这个工具可以完美替代华硕奥创中心工具,可以定制化不同模式下的CPU、GPU、风扇转速、电池计划等。是由华硕开发人员开发的一个纯绿色的系统管理工具。直接展示启动后的工具界面效果图:这个工具也可以一键式停止正在运行的华硕ASUS服务,减少不必要的资源消耗。

追梦&天空的博客 1万+

基于C#的工业机器人上位机控制程序开发(搭配松下PLC+MC协议)

基于C#的工业机器人上位机控制程序开发,核心是上位机与松下PLC的MC协议通信和机器人控制的安全逻辑,而不是单纯的界面编写。在工控现场,程序的稳定性和安全性永远是第一位的——比如解耦通信逻辑、处理跨线程问题、添加安全互锁、记录操作日志,这些都是保证产线稳定运行的关键。新手在学习时,建议先跟着步骤搭建好环境,跑通基础的PLC通信和机器人控制功能,再逐步尝试进阶优化。数据模型化、通信封装化、逻辑模块化、UI解耦化。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 1242

一键抠图有多强?19Kstar 的 Rembg 开源神器,5 大实用场景颠覆想象!

Rembg是一款高效开源的图片背景去除工具,基于Python和深度学习模型U-Net/U-2-Net开发。它支持本地命令行、Python API、服务端集成等多种使用方式,并提供GPU加速功能,能精准处理电商商品图、社交照片等场景。该项目在GitHub上已获19.1K星,凭借高精度抠图、易用性及丰富的集成能力脱颖而出。Rembg相比同类工具更具通用性,特别适合需要隐私保护和本地部署的用户。

1050

Android P车机添加屏幕多指全局自定义手势操作

参照原生状态栏全局下拉手势拦截,实现屏幕全局多指手势响应操作,并对手势进行转换为KeyEvent,以便项目自定义手势行为或应用拦截手势行为。

shusuanly的博客 1253

最强一键抠图19Kstar 的 Rembg 开源神器

基于 Python,使用深度学习模型(U‑Net / U‑2‑Net)进行图像分割,一键识别前景,剔除背景,输出带透明通道的最终图像。支持本地命令行、Python 包、服务端 API、集成到第三方工具等各种形式。稳定、精确、本地部署,不受限于第三方 API 和隐私问题,即使在专业、商业环境也可广泛采用。多模型支持:包括 u2net、u2netp、human_seg 等,精细抠毛发、人物、衣物分割等。批量服务端应用:通过 Flask、FastAPI 搭建批量抠图服务,用于内容平台图片处理。

datayx的文章 369

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

<span class=“js_title_inner“>最强一键抠图19Kstar 的 Rembg 开源神器</span>

基于 Python,使用深度学习模型(U‑Net / U‑2‑Net)进行图像分割,一键识别前景,剔除背景,输出带透明通道的最终图像。支持本地命令行、Python 包、服务端 API、集成到第三方工具等各种形式。稳定、精确、本地部署,不受限于第三方 API 和隐私问题,即使在专业、商业环境也可广泛采用。多模型支持:包括 u2net、u2netp、human_seg 等,精细抠毛发、人物、衣物分割等。批量服务端应用:通过 Flask、FastAPI 搭建批量抠图服务,用于内容平台图片处理。

datayx的文章 492

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

【Python】推荐三个好玩的图像处理库

Python是一门高级语言,它可以实现很多功能。Python强大的原因是什么?某种程度上,在于它所拥有的现成的库,使其在编程的各个方向上都易于使用。在本文中,我将向大家展示一些Python库,这些库非常有用。该模块是用Python编写的,主要用于去除图像上的背景保留前景。使用此模块,我们可以轻松地从图像中删除背景,样例如下: 我们可以使用pip包管理器安装此库,安装代码如下: 使用样例程序如下: 关于该库更多的使用方法,可以访问其Github主页,戳我即可。该模块允许我们将图像切分成n个子图并对其进行打乱

sgzqc的专栏 2670

Python + AI:完美抠图,更换背景

翻看家里的老照片,发现一只小 dog,很趣致吧,这眼神汪汪地~ (背景是在厨房)。有时候就想把某些照片里的人物或者主角抠出来,然后贴到喜欢的背景图里,比如你想自己制作一个 DIY 的头像。虽然有很多 APP 或者小程序可以提供这类的功能,付费购买服务固然没问题,但是免费的服务都是带有瑕疵的,比如输出的最终图片带有广告水印,或者像素过低导致图片略显模糊等等。你想要免费的早午晚三餐,我都懂。求人不如求己,发挥极客精神,让我们自己动手吧。

Saki_Python的博客 2411

采用Python的rembg库去除图片背景

rembg库是Python语言中一款强大的并且高效的图片背景去除工具包。其高精度、高效、自定义模型等特性,使得rembg库能够在电商平台、社交媒体和图片编辑软件中得到广泛应用。最后希望能给阅读本文的用户提供到帮助。

qq_20157013的博客 6879

【亲测免费】 探秘`rembg`: 一键去除背景的神奇Python库

探秘rembg: 一键去除背景的神奇Python库 【免费下载链接】rembg Rembg is a tool to remove images background 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/rem...

gitblog_00018的博客 1872

Rembg开源项目全面解析:从原理到实践应用

Rembg开源项目全面解析:从原理到实践应用

世界那么大,我想去看看~【随心更新,看世界去了😄】 1622
上一篇: CHATERM AI:开启云资源氛围管理新篇章!
下一篇: Langflow:这个拖拽式AI工作流神器正在颠覆传统编程
开源项目精选
博客等级 码龄6年 2010粉丝 227原创
评论 9
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值