Java程序员,在AI时代要起飞了!

AI浪潮下,程序员是被淘汰还是转型起飞? AI时代程序员面临挑战与机遇:AI工具应用率已达84%,但开发者信任度下降至60%。AI能快速生成代码降低门槛,但难以处理复杂业务逻辑。全栈开发、云原生和AI结合方向成为转型热点。程序员需持续学习新技术,培养软技能,善用AI工具提升效率。调查显示AI不会完全取代程序员,而是推动职业升级,复合型人才更具竞争力。面对变革,主动适应技术发展才能把握职业未来。 阅读详情

上个月接了一个订单模块的开发,我想这种成熟的功能用AI一把梭不就行了,就把它丢给了AI。

它几分钟就给我生成了一大堆代码,第一眼看去相当不错,分层清晰,注释齐全,DTO、VO、Mapper 一个不少, Swagger 文档都自动补好了。

不过仔细一看,我就开始冒冷汗。

订单状态流转有一部分走数据库状态, 有一部分走 Redis 缓存, 退款状态又单独维护了一套字段。

更吓人的是,退款逻辑中,重试和幂等处理有错误,导致网络抖动时,会出现二次扣款的情况.....

这要是上线了,肯定会被骂死。

我不由得想起了“古法编程”,程序员首先要仔细分析需求,然后设计接口,设计数据库表,最后才是代码实现,特别是我们在每一阶段结束的时候,都可以根据需要对成果进行评审,确保需求被正确理解,接口和数据库设计符合要求。

这种方式虽然没有“氛围编程一把梭”那么快,但是非常稳健,非常利于团队和项目的“长久治安”。

有没有一种办法让AI也这么干活呢?

有的,飞算JavaAI就是这么做的。

01

什么是飞算JavaAI?

不同于很多 AI的“一把梭生成代码”,飞算JavaAI采用“五大专家 Agent 协同模式”:需求规划、接口设计、数据库架构、业务逻辑、源码生成分别由不同 Agent 负责。

它不是一股脑生成代码, 而是像真实技术团队一样,分阶段推进、逐步评审、协同完成开发,整个过程可视化、可干预、可追踪。

虽然从名称来看,它主要是做Java开发的,但实际上,在通用场景下,飞算JavaAI也支持Python、C/C++、JavaScript/TypeScript、Go、PHP、Ruby、Swift、Kotlin、Rust、Scala、Dart、HTML、CSS、XML、Vue、SQL等主流编程语言。

飞算JavaAI 自己训练了一个“Java专有模型”做为底座,通过深度学习用户偏好和对项目的智能分析,在应用层提供了三个主要功能:

1.智能引导:通过引导的方式来生成项目,我觉得这是它非常有特色的地方。

2.智能会话:这个大家应该很熟悉,不再赘述

3.智能工具箱和SQL Chat。

02

如何安装

飞算JavaAI现在是个IDEA的插件,搜索“飞算”,找到后直接安装就行。

飞算JavaAI分为个人基础版和专业版,建议上个专业版,首月仅9.9元,支持无限量Token额度,无限量工具箱使用次数,还支持完整的企业级项目开发,其他权益也有很多,次月30元也不贵(现在活动期,邀请好友,还可以免费领30天专业版会员)。

03

智能引导

作为一个在后端开发的Java程序员,我非常喜欢飞算JavaAI的智能引导这个功能。

它不但能自动化帮我完成从需求、接口、数据库、最后到代码整个流程,更关键的是,它在每一步都提供了一个“口子”,让程序员精确地定制,审阅,干预,这种程序员在恰当时机参与的设计,保证了最终的代码质量是符合业务要求的。

例如同样一个需求:

生成一个和HackerNews类似的网站

它并不会立刻开始写代码,而是先老老实实地理解需求,将需求拆解成一个个关键点。

我可以对这些需求的关键点进行增删改,调整优先级,确保是我想要的功能。

需求明确以后,进入第二步接口设计,飞算JavaAI会根据需求生成接口描述,同样我还可以对这些接口进行手动调整。

第三步是表结构设计:

对于每一张表,每个字段,每个类型都可以进行个性化的定制修改:

第四步就更加细化了,对每个接口的每个方法,都进行了精确的定义:输入是什么,输出是什么,完成什么功能:

由于前四步已经精确地定义了这个系统的需求、接口、数据库,第五步生成源码我们就不用管了,静静等待,让AI生成就好。

看到这里的Java程序员应该感觉比较亲切吧,因为我们日常的开发基本上都是这样的。

只不过,飞算JavaAI把最繁琐的任务都给干了,程序员只需要把控整个开发的关键点就行。

可能有人要问了,我们团队有些规则,在哪里可以设置?

不用担心,在上面流程的每一步,飞算JavaAI都会给我们提供设置规则的机会:

下面就是个项目规则的例子,它给AI明确地立下了规则:如何做输入校验,如何命名,如何实现getter/setter,如何做日志记录....

04

AI工具箱

AI工具箱也是我很喜欢的一个功能,它不搞那些花里胡哨的炫酷功能,目标非常“实在”,就是解决Java开发中那些让人头疼的问题。

就拿框架升级器起来说吧,比如你接手了一个老旧的项目,用的还是JDK8,现在要求你升级到JDK21。

这件事儿如果用手工做,是非常麻烦的,虽然Java语法兼容,你写的代码大部分都能编译,但真正麻烦的是第三方库,你会发现Tomcat需要升级,Spring Boot需要升级,Hibernate需要升级..... 整个技术栈需要一起动才行。

更要命的是有些问题在运行时才会暴露,非常恐怖。

这时候框架升级器就能派上大用场了,只要选择希望升级的Java版本,剩下的事就交给飞算JavaAI了。

同样道理,还可以使用框架迁移器把项目中用到各种框架进行迁移,例如从EasyMock迁移到Mockito,能极大地节省你的工作量。

除此之外,还有Java安全修复器,框架最佳实践优化器,项目文档生成器,Java整洁器,Jar依赖修复器...... 都非常实用,好用。限于篇幅,我这里就不再详细介绍其他工具了,感兴趣的同学可以自己尝试。

05

智能会话和SQL Chat

智能会话我相信大家很熟悉了,只要在一个合适的上下文中(文件,目录,控制台),就可以做很多事情,例如“代码补全”,“代码评审”,“解释代码”,“生成单元测试”,“异常错误排查”等等,这里不再详述。

我印象比较深刻是的对Java文件的“一键修复”功能,对于修复常见的错误非常有效:

飞算JavaAI的SQL Chat可以让你用自然语言进行SQL查询,像这样:

可以说,使用SQL以后,那些复杂的SQL都不用自己写了,交给飞算JavaAI就行。

06

总结

很多AI“一把梭生成代码”,Demo阶段看起来很爽,但真正进入企业级项目后很容易暴雷,飞算JavaAI的思路明显不一样,它把软件开发重新拉回了“工程化”的轨道。

程序员不再是“亲手搬砖的人”,而变成了 “规则制定者”, “架构把关者”, “关键节点审核者”,这其实非常符合真实的软件工程未来发展的趋势。

而Java作为企业后端开发最核心的语言之一,正在因为AI工具的出现迎来一次新的效率革命,像飞算JavaAI这样的工程级工具,如果用得好,真的可以让Java开发效率提升一个量级。

最近飞算JavaAI正在举办“宠粉季”活动,邀请好友,就可以免费领30天专业版会员,强烈建议大家去尝试一下飞算JavaAI,感受下它给Java程序员带来的惊喜。

8、硬件工程师笔试面试知识器件篇——二极管(2025版本) 当二极管正向偏置时(阳极相对于阴极为正电压),PN结内部的电场减小,允许电子和空穴复合,形成电流。而当二极管反向偏置时,PN结的电场增强,阻止电流通过。在接触区域,P型半导体中的空穴和N型半导体中的自由电子会相互扩散和复合,形成一个没有自由载流子的耗尽区。在设计电子电路时,平衡二极管的正向电压降(Vf)和最大电流(I)是一个重要的考虑因素,因为这两者直接影响电路的性能和效率。通过这些步骤,可以确保在设计电子电路时选择的二极管能够安全地处理预期的最大正向电流和最大反向电压,从而提高电路的可靠性和安全性。 阅读详情

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