印度人搞出了3个影响世界的伟大发明!

「文智助手」全场景办公AI助理AI+OPC全流程实践方案(大赛作品) 阅读详情

前言:之前写过一篇印度人搞出了2个影响全球的伟大发明,反响极好,应读者要求,今天再追加一篇,聊聊印度人搞出的第三个伟大发明。

你肯定知道这些脍炙人口的“神翻译”:

Champs–Elysées   -> 香榭丽舍

Fontainebleau -> 枫丹白露

BMW -> 宝马

在IT界,也有一个类似的:

Pentium -> 奔腾

奔腾,首先与Pentium的发音比较接近,又传达了飞跃、高速的感觉,让人联想到骏马奔腾,充满力量感。

这个名字完美地切合了Intel新一代CPU的形象,从1993年开始,一直被Intel用了30年之久,成为一代传奇。

而负责设计这款CPU的,正是后来被尊称为“奔腾CPU之父”的印度人维诺德·达姆(Vinod Dham)。

有趣的是,维诺德不仅设计了奔腾,还在离开Intel之后亲手设计了“奔腾杀手”,今天我们聊聊他的传奇经历。

01

8美元闯美国

维诺德1950年出生在印度,21岁时从德里工程学院毕业,获得电气工程学士学位,在印度的一家公司工作了四年后,对半导体产生了强烈的兴趣,决定赴美深造,去辛辛那提大学读固体物理学硕士。

70年代的印度有着严格的外汇管制,维诺德坐飞机去美国时,身上只携带了8美元。

作为来留学生,他本来可以再申请20美元,但是当时印度腐败成风,不付出一大笔贿赂根本拿不到,他只好忍痛放弃。

到了辛辛那提,他直奔学校的留学生办公室,去找之前一直联系的Mary Campbell。

维诺德打算申请研究助理,这份工作月薪是325美元,够他生活了。

没想到,Mary Campbell给了他当头一棒,说工作没问题,但是工资只有工作一个月后才能拿到。

维诺德这下傻眼了,他盘算了下,他需要75美元租个小公寓,15美元买医疗保险,还得有额外的钱买吃的,身上的8美元远远不够,难道要露宿街头?

幸亏好心的Mary看到他的窘迫,拿了125美元给他,说是紧急救助基金。

靠着这笔钱,他成功续命,后来以每月 25 美元的方式还清,没有利息。

02

386的关键先生

1977年,维诺德从辛辛那提毕业,在NCR工作了两年后,被Intel的董事长看中,把他挖到了Intel。

维诺德先是在存储器部门工作,成为英特尔首款闪存(ETOX)的共同发明人,开创了英特尔的闪存业务。

后来,维诺德转入微处理器部门,涉足386芯片的设计和制造。

说起386,我个人觉得这是英特尔有史以来最重要的 CPU,重要性甚至超过奔腾。

386是是x86 家族中第一款 32 位 CPU,尽管它不如劲敌摩托罗拉 68030 那么“优雅”,功能也不如同期涌现的无数 RISC 芯片强大,但是386集成了一个非常强大的功能:MMU(内存管理单元)。

学过操作系统的都知道,MMU可以可以自动处理从“虚拟地址”到物理地址的内存转换,实现了分段+分页。

386的内存管理能力是如此出色,以至于随后的20年的时间内都没有重大改进。

分段和分页让386可以兼容Unix系统,同时又兼容 8086、80286 以及所有现有和未来的程序和操作系统。

于是一大批操作系统开始支持386芯片,如微软的Xenix 、Windows,Windows NT ,IBM的OS/2......

1991 年 1 月左右,芬兰学生 Linus Torvalds 购买了一台全新的 386 PC:

很快,他在这台PC上开发了著名的Linux,名扬天下。

386芯片在制造期间,出现了严重的危机,良品率低得惊人——每片晶圆平均只能做出半颗好芯片!

这几乎是灾难性的,摩托罗拉已经推出了 32 位芯片,如果不解决良品率问题,公司就可能倒掉。

Intel压力巨大,高层直接介入,联合创始人Gordon Moore召集成了一个特别小组,维诺德也在其中。

当时维诺德是制造工艺方面的工程师,凭借制造工艺的专长,他发现芯片里的一个耦合电路设计有问题。

修复了这个问题之后,在 9 个月内,良品率提升到了每片晶圆能产出 21 颗芯片。

这件事情让维诺达在Intel公司声望大增,在486产品上又锻炼了一段时间以后,CEO安迪·格鲁夫让他负责下一个项目——奔腾。

03

奔腾之父

Intel 最早的微处理器直接用型号数字命名,比如:

- 8086(1978)

- 80286(1982,简称“286”)

- 80386(1985,简称“386”)

- 80486(1989,简称“486”)

数字越大表示更新的一代,非常直观。

但是数字+86”这种名字无法注册商标,AMD、Cyrix 甚至各种小厂都能在他们的 CPU 上写“386 compatible”,市场上出现了大量打着“386”、“486”名号的兼容 CPU,普通消费者根本分不清哪些是 Intel 原厂,哪些是仿制品,这导致 Intel 花大钱研发新 CPU,却被竞争对手“搭便车”。

更重要的是RISC这个新兴的技术进入市场,RISC技术指令集更加简单,高效,对Intel的CISC 架构(x86)形成了严重威胁。

多个巨头一看机会到来,联合起来,对Intel 的CPU市场虎视眈眈:

- AIM 联盟:Apple、IBM、Motorola 

- ACE 联盟:Compaq、Microsoft、DEC、MIPS 。

- Sun Microsystems 联盟: Sun、富士通、飞利浦、Amdahl 。

Intel的应对策略就是开发下一代CPU,内部称为586,对外的品牌名就是Pentium(奔腾)。

维诺德被任命为项目的核心负责人,他说:“设计奔腾处理器时,速度就是上帝。我们所做的就是打造速度堪比宝马或兰博基尼的芯片......”

在维诺德的领导下,奔腾取得了一系列的技术突破:超标量架构,双流水线,64位外部数据总线.....

奔腾性能比486提升了一倍以上的同时,依然保持了对x86软件的完全兼容,Dos,Windows上那些海量的软件都可以直接运行在奔腾之上。

这是最大的杀手锏,别看RISC芯片性能更高,但是缺乏软件生态,只能运行在高端的服务器和工作站上。

Intel随后以每年一个版本的速度狂飙突进,相继发布了Pentium Pro、Pentium MMX、Pentium II、Pentium III,彻底奠定了自己在PC上的王者地位。

当然,奔腾的发展之路也不是一帆风顺的,1994年,奔腾被爆出一个浮点数运算Bug,逼得Initel不得不全面召回有缺陷的CPU,耗资4.75亿美元,详情参见这篇文章:一道数学题,让芯片巨头亏了5亿美金!

04

奔腾杀手

维诺德有一颗不安分的心,在奔腾获得初步成功后,1995年他就离开了Intel。

他开玩笑地说:“1995 年,我 45 岁,正面临中年危机。我本可以骑哈雷摩托、去玩蹦极,或者创业。由于我是个相当保守的人,所以我选择了最后一种。”

他还说:“你知道吗,如果你在硅谷待了10 到 15 年,却没有走出去创业,那你就有问题了。”

维诺德发现了印度同胞创立的一家有趣的CPU设计公司:NexGen。这家公司的CPU设计和其他x86指令集截然不同。

它表面上看起来运行的是x86的复杂指令集(CICS),但是在内部,却是在RISC架构中执行。

维诺德非常看好它,加入了这家公司,但是NexGen是一家无晶圆设计公司,没有工厂生产芯片,需要寻找合作伙伴。

维诺德找了一圈,发现了AMD公司,一直以来AMD都是Intel的小弟,想超越但是却有心无力。

维诺德说服NexGen管理层和AMD合并(实际上是被AMD以8.57亿美元收购),这样AMD拥有了NexGen的CPU核心技术,而NexGen则拥有了芯片生产能力。

两家公司合并后,很快就推出了一款著名的CPU, AMD-K6。

K6 在整数性能 和 多媒体性能(MMX 指令集) 上,K6 对标甚至超越了 Pentium II 的部分型号。

在浮点性能上,K6 相对较弱,特别是在 3D 图形、科学计算等场景,落后于 Intel。

但是这并不重要,重要的是K6的价格Pentium II 低很多,性能又接近甚至超过 Intel 的低端型号。

可谓是性价比之王,甚至被称为奔腾杀手。

AMD 靠着K6拿下了大量OEM(康柏、惠普、宏碁等 PC 厂商)订单,我的第一台电脑用的就是K6-2 300,对此印象极为深刻。

它是 AMD 从“克隆厂”到真正 CPU 巨头的分水岭,不仅打开了主流市场,还建立了技术独立和品牌信誉,为后续 Athlon 的辉煌铺路。

05

奔腾之死

从80年代到2000年初,软件对CPU性能的渴求似乎没有止境,上网、文档处理、游戏都要求越来越强劲的CPU。

Intel和其他厂商的唯一解决方案就是不断地提升CPU的主频速度。

幸好有摩尔定律的支持,Intel的奔腾CPU一直在不断奔腾,每年都有一款新CPU问世,主频

Pentium -> Pentium Pro ->Pentium MMX ->Pentium II ->Pentium III ->Pentium 4

到了2000年代初期,狂飙突进的CPU终于一头撞上了功耗之墙,Pentium 4 的主频因发热问题未能突破 4.0 GHz。

Intel不得不改变路径,用多核来代替单核,推出Core(酷睿)品牌,再次进行战略转型。

说实话,无论是英文,还是中文,Core(酷睿)比起Pentium(奔腾)都差远了。

奔腾这个品牌虽然一直存在,但是基本上从大众的视野消失了。

2023年,Intel彻底停用 Pentium这个品牌,Pentium正式死亡。

06

从工程师到投资人

维诺德在AMD也没干几年,1998 年 4 月又加入另一家初创公司——Silicon Spice,担任首席执行官兼总裁。

2000年8月,Silicon Spice以12亿美元的价格被博通收购。

财务自由的维诺德回到印度,创办了创业孵化器New Path Ventures和风险投资机构IUVP,主要扶持印度的初创企业,把印度的研发和美国的市场连接起来。

纵观维诺德·达姆的一生,他用“奔腾”改变了世界,也用“K6”挑战了巨头;他以8美元闯荡美国,最终成为跨越硅谷与印度之间的桥梁。

如果说,阿贾伊·巴特用USB让所有设备“插上就能用”,纳西尔·艾哈迈德用DCT让影像走进千家万户,那么维诺德·达姆,则用奔腾CPU推动了整整一代人的信息化浪潮,第三个影响全球的伟大发明,当之无愧。

船载 OpenHarmony AIS 航海工作台:告警与防碰撞预警系统 船载OpenHarmony AIS航海工作台的告警与防碰撞系统,集成十余类告警(超速、偏航、会遇、SOS等),通过网格空间索引实现高效邻近判定,保障实时性。告警管理器统一调度规则、去重、通知与日志,支持悬浮球、语音、跑马灯、弹窗多渠道触达,确保航行安全。SOS紧急通道独立运行,避免干扰。系统设计强调性能优化与多场景适配,为航海安全提供核心支撑。 阅读详情

相关推荐

实例讲解MOS管电源开关电路的软启动

1、控制电源开关的输入信号 Control 为低电平或高阻时,三极管Q2的基极被拉低到地,为低电平,Q2不导通,进而MOS管Q1的Vgs = 0,MOS管Q1不导通,+5V_OUT 无输出。此时将 Control 设为低电平,三极管Q2关闭,电容C1与G极相连端通过电阻R2放电,电压逐渐上升到5V,起到软关闭的效果。不过从作者的描述来看,只是电路参数有区别,能通过的电流、能承受的耐压等不一样,但是软启动的原理是一样的。从公式可以看出,当电容容量越大,电压越高,时间越短,电流就会越大,从而形成浪涌电流。

U_YAO的博客 2万+

印度人搞出了两个影响全球的伟大发明!

这里必须要说一下,当时美国很多教授的工资是按照学年发放的,正常工资只覆盖春季+秋季两个学期(9个月),夏季的三个月没有工资,教授如果想有收入,通常需要写科研基金申请,或者去企业界做顾问。假设有一天,这个网络会普及到普通人手中。上世纪八九十年代,印度软件业迅速崛起,印度位置(时区)很好,英语流利,工资低,印度人在流程控制,质量控制这一块儿下了大功夫,迅速构建起庞大的外包产业。随后,Netflix 为他拍摄了一部纪录片,年迈的艾哈迈德和妻子,第一次面对镜头,讲述了那个酷暑中孤注一掷的决定,那段执着探索的时光。

码农翻身 1064

【OCCT】第3讲 OpenCasCade&VTK实现三维建模Demo

本文分享OpenCasCade&VTK共同实现三维建模Demo,希望对各位小伙伴有所帮助!1. 新建Visual Studio工程新建空项目添加main.cpp添加main函数2. 配置OpenCasCade & VTK 库配置包含路径:配置库文件:添加链接库:添加运行环境:注意:VTK库的版本要与编译OpenCasCade库时选择的版本一致,否则会出错!

qq_40041064的博客 781

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 225

Win11系统下Notepad++右键菜单失效?3种修复方法实测有效(附注册表备份指南)

本文针对Windows 11系统中Notepad++右键菜单失效的常见问题,提供了三种经过实测有效的修复方法。核心解决方案包括使用官方NppShell.dll重新注册、手动修复注册表项以及系统级问题排查,并详细说明了操作前的注册表备份指南,确保修复过程安全可靠。

m2n3b4v5c6的博客 328

Lede(OpenWrt)安装和双宽带叠加

LEDE是一个专为路由器和嵌入式设备设计的自由和开源的操作系统。LEDE是OpenWRT项目的一个分支项目。LEDE操作系统包括许多路由器有用的功能,如网络地址转换、防火墙、端口转发、DHCP服务器等。

我的博客 6441

6 款电商 AI 图片生成软件实测|国内 + 跨境卖家工具清单

电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言,现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求,显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强",而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率,通用生图工具强在创意上限,模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段,搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具,形成适合自己的视觉生产流程。

Mardi_Ladin的博客 398

Ubuntu 24.04 极速部署 Dify:从零到一的保姆级实践

本文详细介绍了在Ubuntu 24.04系统上快速部署Dify的完整教程,从环境准备到部署验证,再到深度优化和安全加固,提供了一套保姆级的实践指南。通过使用Docker和Docker Compose,结合国内镜像源加速,帮助用户高效完成Dify的安装和配置,确保系统稳定运行。

weixin_42662293的博客 246

我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型

公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型:把 PDF 发给一个自己部署的图文模型,让它提取发票类型、日期、交易双方和金额,再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统,先看看从部署到调用要走多少步,模型返回的内容能不能帮上忙。

鸽芷咕的博客 2万+

Tessy学习系列(三):单元测试——官方例程isValueInRange

注意:工程名称以及路劲不能包含空格和中文

不吃鱼的猫的博客 2348

uniapp - 实现苹果App打包上架App Store应用商店详细教程,详解Hbuilder打包编译ipa发布上传到苹果ios软件商店全流程,提供云打包/离线本地打包ios、申请IOS苹果证书方法

uni-app,苹果ios,苹果app,打包编译,appstore应用商店,ipa发布到软件商店,uniapp的app苹果应用商店上架,上架苹果APPStore,uniApp打包的ipa文件上传到商店,上架苹果商城,审核失败,被拒绝,UniApp打包ipa文件,上架iOSAppStore流程指南,最新详细教程最全,Hbuilder打包发布iosapp,苹果云打包上线全过程,云打包IPA并上传到商店,打包iOSipa文件后怎么发布到应用商店,苹果证书申请教程,ios证书申请,mac电脑,审核很久

🏆 前端领域优质创作者 1万+

您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗?不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭

第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰:一个批量导出工具的价值,不在于“试三次”,而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后,它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载,AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听,捕获每一次分页请求返回的完整对话清单,包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是:导出不该是体力活,而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意:这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话,不是一条会话内的多轮对话。

laoyunsi的博客 246

【实战】Python 携程酒店价格实时抓取爬虫项目全解析

摘要:本文介绍了一个基于Python的携程酒店价格实时抓取系统开发方案。系统采用Requests、BeautifulSoup和Selenium等技术栈,实现了多城市、多日期的酒店数据采集,包括价格、评分、位置等关键信息。通过请求头伪装、IP代理、随机等待等反爬策略,有效应对携程的反爬机制。系统支持数据清洗、去重和CSV/Excel导出,并提供了多线程优化、代理池集成等进阶方案。本文详细阐述了技术原理、代码实现和优化策略,同时强调了数据采集的合法合规性,为旅游行业数据分析提供了可靠的数据获取方案。

2503_91057718的博客 2605

【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色:做客户端还是做服务端

上一篇讲了 MCP 的概念:标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。

nice_lcj520的博客 501

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

河道漂浮物目标检测数据集

目标检测,yolo,河道漂浮物目标检测数据集

DL_data_set的博客 201

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

AI Agent之核心框架

A: 显式 Thought 有三类价值:可解释性(便于人类审计)、可调试性(定位哪一步选错工具)、学习信号(可做监督微调或评估中间步骤质量)。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定,每一步行动后都有 真实 Observation 反馈,从而用工具结果约束生成,降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好,把 教训 记下来,下次 带着教训重试,反思作为 记忆,影响后续尝试的策略。工作流程:Action → Evaluation → Reflection → Retry。A: 普通 CoT 只在。

剑雨巍巍的博客 199

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

AI 应用开发工程师技术实践:大模型接入、通用组件封装与性能优化

本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战:模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移,封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑,结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段,形成“接通→接稳→接快”的工程路径,最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。

2301_79189962的博客 558

AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻:Astra“纯读权重“神话的崩塌

①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读,数学能力提升依赖Python+50次迭代;②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程;③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱;④$800开源全域抓取机器人Stringman;⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机;⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型;⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元,6个月增90%。

johnsong2009的博客 574

大模型 Embedding 与向量相似度详解

Embedding 解决的问题:计算机不懂文字,但懂数字│▼文本 → 向量(1024维浮点数数组)│▼相似度解决的问题:怎么判断两个向量(文本)有多接近│▼余弦相似度:看向量方向的夹角,越接近0°越相似│▼最终效果:语义搜索——理解意思,而非字面匹配一句话总结:Embedding 把文字变成数字,余弦相似度比较数字的方向,两者结合实现了"理解语义"的搜索。

T3165919332的博客 90

GPT-1 架构和计算细节

下面配合框图,对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例(配置:12 层 × 768,12 头,FFN 3072,词表 40478,共 117M 参数)。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半,只留解码器,然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异(框图中标 ★):h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\

eloudy的专栏 278

终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理:从可见性到闭环溯源

生成式 AI 办公普及之后,数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型,以及龙虾(OpenClaw)这类本地开源 AI 智能体的滥用,成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区,本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度,分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。

2401_86491085的博客 640

2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习

该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC)2026年6月,面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位,针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点,提出注意力图元学习模型AGML(Attentional Graph Meta‑Learning),结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术,在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位,同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景:二维室内空间,障碍物造成信号遮挡,

weixin_42963026的博客 338

语音识别与语音合成的技术原理及应用

语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。

weixin_62919816的博客 210

设计师工作室 GEO 实操:如何提升 AI 实体推荐概率

设计工作室 GEO 的本质,是把创意服务转化为 AI 可理解的结构化信息。核心动作可归纳为:区分事实与审美、建立实体图谱、预判用户提问、输出脱敏内容、搭建多信源、持续测试验证。梳理工作室的 6 个实体属性:品类、城市、流程、边界、团队、渠道。在官网或作品集平台发布至少 3 篇结构化项目复盘,只陈述事实。输出 1 篇「设计报价影响因素」科普内容,覆盖甲方高频提问。争取 1 次行业媒体或本地媒体专访,形成第三方信源。每周用「XX 城市 + 品类 + 设计工作室推荐」指令测试,记录出现频率。

goujunwe的博客 337

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

Vbaoke的博客 205

WorkBuddy 实战:一句话需求 → 七屏可交互原型,户外徒步 App 的 AI 设计全流程

WorkBuddy 实战:一句话需求 → 七屏可交互原型,户外徒步 App 的 AI 设计全流程,跟着博主一起来还原整个过程。

夜郎King的博客 4635
上一篇: 腾讯又推出了一款像微信一样好用的产品!
下一篇: 最近,程序员的招聘市场已经疯掉了。。。
码农翻身
码农翻身 《码农翻身》作者 《码农翻身》作者
博客等级 码龄8年 3万+粉丝 1084原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值