前两天和几个朋友聚会，有个朋友说：“DeepSeek这么厉害，为什么要开源？美国人都知道了，那着高端显卡一练，一下子就把你超了，开源就是昏招，你看人家OpenAI就不开源。”
我虽然当了很久的码农，也知道开源的巨大好处，但是他突然这么一说，我一时还不好反驳。
回来想了想，就写了这篇短文。
美国人走的是算力霸权的路子，高端显卡不允许出口，中国别想用，盟友也得分三六九等。
OpenAI再搞一个闭源的模型，就是把最先进的AI彻底垄断。
这个垄断中，软件部分是OpenAI，硬件是英伟达。
OpenAI+英伟达，会让你想到什么？
对，就是Windows + Intel ，当年这哥俩儿在PC市场上“沆瀣一气”，呼风唤雨，把行业利润都吃光了，中国的那些PC厂商全是高级打工仔。
对WinTel联盟，大家恨得牙痒痒，也没有任何办法。
开源、免费的Linux异军突起，让业界看到希望，各个巨头纷纷采用，虽然没有抢下Windows的桌面市场，但把服务器端和移动端快吃光了！
当你弱小、落后，面对领先者的时候，开源是追上去最好的方案，因为可以吸引全世界开发者，让全世界和自己站在一起，然后快速迭代。
OpenAI和DeepSeek的最终目标都是AGI，但是实现它非常难，寻找AGI的过程就像一个刺激的大型寻宝游戏，没有人知道宝藏到底在哪里。
OpenAI率先入场，多探索了一大块区域，看到了更多的线索，祭出Scaling Law法宝，发现了不少好东西，但是它的方案也不一定能走到最后，找到AGI。
开源以后，全世界的人都会尝试，有人往东，有人往西，甚至有人会抛开很容易看到的线索，走上一条新路，例如DeepSeek。
这么多方尝试下来，肯定会有人找到突破口。
一旦开源在技术上超越闭源，闭源就完了，你一家公司怎么可能打败全世界呢？
但这里边的关键点是，你开源的不能是个烂东西，那就没人用了。
而DeepSeek恰恰开源了一个非常牛逼的东西，在达到OpenAI效果的情况下，价格便宜得吓人。这么厉害的东西，还不赶紧安排？
那些巨头虽然还在指责DeepSeek涉嫌抄袭，但动作却一点也不慢，微软、英伟达、亚马逊云科技转身就接入DeepSeek了。
要知道，微软可以在OpenAI上投了上百亿美元啊......
就连一贯看中国不爽，封杀中国App的印度，也想着部署DeepSeek了，不但想部署，还跃跃欲试，准备搞IndiaAI，毕竟“你们看看DeepSeek做到了什么？仅用了550万美元，就开发出一个非常强大的模型......”
面对这种盛况，你就说OpenAI更不跟吧？
如果不跟，全世界都在用低成本，高性能的DeepSeek，就不想付高额费用使用OpenAI了。
如果跟，无非两种选择：
第一，跟着DeepSeek走，那之前的算力霸权和闭源的路子就完了。
第二，自己搞一套全新的开源方案，但是能像DeepSeek那样便宜和高性能吗？
无论怎么搞，都是非常难受的。
所以OpenAI CEO 山姆・阿尔特曼最近也承认：“我们过去在开源方面一直站在历史错误的一边...... OpenAI需要‘弄清楚另一种开源战略’”
OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 也表示，该公司正在考虑开源较旧的 AI 模型。
其实，DeepSeek完全可以闭源，像OpenAI那样搭建一个网站/提供API 让大家用，但是它会遇到一个需要自证的问题：你不是用不到600万美元就搞了一个媲美OpenAI的大模型吗，如何证明？
现在好了，一开源，任何人都可以使用，复现，效果如何，自己练练就知道了。
这里必须得提一下，DeepSeek开源的是模型的权重，完整的训练框架、系统代码、训练数据并没有开源，这也是现在大模型主流的开源方法。
不过DeepSeek的论文里有详细的技术报告，公开了算法模型结构细节，训练框架的优化，基础设施的优化，所以全世界也掀起了复现的狂潮，Huggingface 推出Open-R1 项目，就是对 DeepSeek-R1 进行全开源复现。
开源还占据了道德的制高点：你OpenAI使用了全世界的数据做训练，然后拿出来卖钱，而我的东西端出来随便用，完全符合互联网的分享精神，两者孰高孰低，一目了然。
所以，别看DeepSeek是个140人的小公司，它的开源策略是非常厉害的，不但不是昏招，反而是非常绝妙的。
当然，DeepSeek CEO 梁文峰对开源有着更高追求：
在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。
我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多know-how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。
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