2023 API 排行榜新鲜出炉！第一名实至名归！！

关注

转载最新推荐文章于 2026-05-06 18:14:00 发布 450 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

N8N系列：5分钟搞定，自动化采集公众号的热点及数据，并写入飞书这篇文章介绍了如何利用N8N工作流自动抓取公众号热点信息的完整方案。作者龙须草详细讲解了从准备工作到具体实施的9个步骤，包括创建飞书应用、获取新榜API秘钥、搭建工作流节点等关键环节。该方案不仅可以抓取指定行业的热点文章，还能通过Webhook实现多种调用方式，如Http应用程序、飞书文档等。文章特别强调了N8N中Http节点、代码节点和Split节点的使用方法，并提供了测试验证方法。这套工作流不仅适用于公众号数据抓取，其底层逻辑也可扩展应用于其他榜单数据的自动化处理。阅读详情

每个人都用过 HTTP 协议。在网页端，在 App 端，大部分的数据交换都基于 HTTP 协议，但你也许会听过其他的一些协议。

从《2023 全球 API 状况报告》里的数据，我们能看到全球的开发者使用最多的 API 协议：

这些协议有什么不同？为什么要有那么多种协议？这些协议到底要怎么使用？

本文盘点了其中最常用的九大 API 协议/接口规范，它们分别是：

REST
GraphQL
SOAP/Web Service
WebSocket
Socket
SSE
gRPC
Dubbo
MsgPack

REST

REST 其实不是一种协议，REST 接口使用的网络协议是 HTTP。

HTTP 协议非常适合那些采用单向的请求 - 响应模式的应用，比如访问社交媒体上的照片或者新闻文章，但是它并不适合需要双方实时通信的应用，比如在线游戏或视频聊天。

REST 是在开发者使用 HTTP 协议时共同遵守的设计原则，是一种软件架构风格，它并不是一种硬性的技术标准。REST 风格 API 一般长这个样子：

如何调用

浏览器可能是最简单的 REST 接口调用工具。浏览器地址栏就是一个最原始的 GET 请求发起器，它会将 GET 返回的数据展示在网页里。

但是，要实现 POST、PUT、DELETE 等动作就要写代码了。当然，你也可以使用像 Apifox 这样的 API 工具，一键发起各种类型的 HTTP 请求。

GraphQL

在上面的 REST 接口里，我们需要预先定义好各种具体的操作的接口（获取所有用户，获取特定用户，按标签查询用户等），就像饭店里固定搭配的套餐。

而 GraphQL 是一种灵活的数据查询语言，让你可以像点餐一样精确地获取你需要的数据，好比你在餐馆里直接告诉服务员想要哪些食物，以及烹饪方式，而不是被迫点一份固定的套餐。

GraphQL 适用于那些需要大量互动、实时数据或者多层次数据的应用。比如社交媒体的实时消息更新、即时通讯或者数据可视化工具。它能够满足不同应用的各种需求，因为你可以在一个请求中包含多个查询，从而减少了网络请求的数量。

如何调用

当使用 GraphQL 进行数据调用时，你会构建一个查询（Query）来获取你需要的数据。这个查询看起来类似于一个 JSON 对象，你可以指定所需的字段和参数。以下是一个简单的 GraphQL 查询示例，假设我们要获取一个博客应用中的文章信息：

在这个查询中：

query 表示这是一个查询操作。
article(id: 123) 表示我们想要获取一篇文章，其中 id 参数为 123。
在大括号 {} 内，我们指定了想要获取的字段，如 title、content 和 author。
在 author 字段下，我们还指定了作者的信息字段，包括 name 和 email。

当发送这个查询到 GraphQL 服务器时，服务器会返回一个 JSON 响应，包含与查询匹配的数据。好比构建一个查询，指定你需要的数据字段，然后向服务器发送查询，并接收服务器返回的 JSON 响应以获取所需的数据。响应可能如下所示：

这个响应包含了我们所请求的文章的标题、内容以及作者的信息。所有数据都以嵌套的方式返回，与查询的结构一致。这种方式允许客户端精确地获取所需的数据，而不会浪费带宽和资源。

在 Apifox 中，可以直接使用 HTTP POST 方式发起 GraphQL API 请求。你只需要将 Body 类型指定为 GraphQL，将请求 JSON 写入 Query 即可。

你可以在 Query 中使用变量，将变量值写入 Variables 框，就可以更加便利地调用固定格式的 GraphQL 请求。

SOAP / Web Service

SOAP（Simple Object Access Protocol，简单对象访问协议）是一种跟 REST 类似，但更古早一点的协议。它跟 REST 的最大的差异是使用 XML 方式作为 body 来传递信息。它提供了强大的功能，包括安全性、事务性操作和可扩展性，但也因其 XML 格式相对冗长而被一些新的通信协议所取代。

Web Service 是一个比较古早的名词，现在一般指使用 SOAP 协议的接口服务。

如何调用

要使用 SOAP/Web Service，你需要定义一个 SOAP 消息的格式，通常使用 XML 来表示消息的结构和内容。消息由一个 envelope（信封）包裹起来，其中包含了 header（头部）和 body（主体）部分。header 可用于包含一些元数据和安全信息，而 body 包含实际的数据。

在 Apifox 中调试 SOAP 接口时，只需要根据接口实际情况，手动设置 Header 的 Content-Type 的值为 text/xml; charset=utf-8 或 application/soap+xml，然后设置 Body 格式为 xml，点击「发送」，即可收到 SOAP 接口返回的 XML 格式的数据。

WebSocket

无论是 REST、GraphQL 还是 SOAP，都是一问一答式的通信。但有时我们需要更高频的数据交换，比如实时聊天，这时候就需要一种新的协议来解决了。

WebSocket 是一种特殊的通信协议，它与传统的 HTTP 协议不同，它更像是一条电话线，允许服务器和客户端之间进行实时、双向的对话。就像是你在打电话，而不只是发短信。

WebSocket 适合处理需要实时性和双向通信的应用，比如在线聊天、多人协作编辑、在线游戏或者实时股票市场数据更新。它能够让服务器主动向客户端发送消息，而不必等待客户端的请求。这种特性对于那些需要即时响应的应用非常重要。

与 HTTP 不同，WebSocket 不是一次性的请求-响应模式。它通过建立一个持久连接，双方可以随时发送消息。这就像是你与朋友进行实时对话，而不是发电子邮件等待回复。

如何调用

在 Apifox 中，你可以输入服务器 URL，点击「连接」，一个 Websocket 长连接就建立起来了。

接下来，你可以通过发送 JSON 数据的方式跟服务器通信，也可以实时接收到服务器下发的数据，实现双向实时数据传输。你可以在左下角的时间线视图里方便地查看所有通信记录。

Apifox 还支持直接生成 Websocket 协议的 API 文档。你可以点击查看更多使用技巧：《Apifox WebSocket 调试功能你会用了吗？》

Socket

Socket 协议是一个非常古早的通信模型，使用 TCP 作为网络通信协议，允许不同程序/计算机之间通过网络传输数据。Socket 通信也是一种实时、双向的通信方式，客户端和服务器之间建立持久连接后，双方可以随时发送和接收数据。

不过与 WebSocket 有所区别的是，Socket 提供了底层的网络编程接口，允许开发者完全控制数据传输过程。并且采用 TCP 协议使得 Socket 用于更广的场景，包括实时通信、文件传输、远程控制等。

如何调用

进入 Apifox 项目后，点击左侧搜索框旁边的 + 号按钮，轻点「新建 Socket 服务」选项。

创建了 Socket 服务之后，可以继续添加在 Socket 服务之下的接口。Apifox 支持自定义接口请求和响应的数据处理函数，方便进行各种灵活的调试。

SSE

当我们在使用 ChatGPT 聊天的时候，你会发现文字是一个一个蹦出来的，这跟微信聊天又有所不同。

ChatGPT 使用的是 SSE（Server-Sent Events）技术，全称是服务器推送事件，它是一种基于 HTTP 协议的实时通信技术。用于在客户端和服务器之间建立持久、单向的链接。虽然和 WebSocket 类似都具备实时连接功能，但 WS 是支持双向连接的，而 SSE 是单向的，只支持服务端向客户端发送异步消息，使得它对带宽资源消耗较小。

也就是说，WebSocket 是两个人互相打电话，而 SSE 是客户端发短信，服务端讲电话。

如何调用

使用 Apifox 调试 SSE 接口时，仅需要像调试普通的 HTTP 接口一样新建接口。

当接口的返回数据的 Content-Type 包含 text/event-stream 参数时，Apifox 会自动将返回的数据解析为 SSE 事件，并以全新的时间线视图实时更新响应内容。

gRPC

前面的各种协议，大都适用于前端和后端的通信。而 gRPC（gRPC Remote Procedure Call，远程过程调用）不同，它更多地是用于后端和后端之间的通信。

在大型企业中，往往使用微服务架构，不同的服务由不同的系统实现。比如订单服务、商品服务、用户信息服务部署在不同的服务器上，这些系统可能使用了各自不同的技术。

gRPC 适合用于构建分布式系统中的微服务架构，尤其是需要高性能、低延迟和跨语言通信的情况。与传统的 HTTP 或 REST API 相比，gRPC 更加轻量级且高效，它使用 Protocol Buffers（ProtoBuf）作为数据序列化格式，这使得数据传输更加紧凑和快速。

一个典型的 gRPC 场景包括多个微服务之间的通信，例如用户服务需要从订单服务获取信息。gRPC 允许你定义服务接口和方法，并生成客户端和服务器端的代码，使得开发过程更加简化。这就像是国际邮件服务，你只需知道如何填写地址和标明信件的内容，剩下的工作由邮递员和邮局来完成。

在企业中，后端往往会使用 gRPC 来调用企业内部不同系统之间的服务，而使用 REST API 来对前端提供服务。

如何调用

你只需要先在 Apifox 中创建 gRPC 项目即可开始调试：

Apifox 支持以下 4 种类型方法调用 gRPC 接口：

Unary：一元调用
Server Streaming：服务端流
Client Streaming：客户端流
Bidirectional Streaming：双向流

相较于市面上的其它 gRPC 调试软件，Apifox 为 gRPC 流式调用提供了一个时间线视图，按照时间顺序集中展示调用状态、发送和收到的消息。

Dubbo

Dubbo 框架是由阿里巴巴开发的一款分布式服务框架，Dubbo 协议是该框架中的一部分，用于微服务之间的通信。

Dubbo 协议的使用场景跟 gRPC 是类似的，主要用于后端之间的通信。两者都是强大的分布式通信框架，选择哪一个取决于你的具体需求和技术栈。如果你在 Java 生态系统中工作，并需要稳定性和可用性，Dubbo 可能是更好的选择。如果你需要跨语言支持、强类型定义和高性能的通信，gRPC 可能更适合你。

Dubbo 协议采用了二进制序列化和网络传输方式，相比 REST API 采用文本模式传输数据，二进制格式数据传输模式可以提供更高的效能和花费更小的开销，非常适合内网环境。

因此 Dubbo 协议尤其擅长处理大规模微服务架构中的服务调用和治理问题，支持多种主流网络传输协议和多种序列化格式，在国内的后端开发者当中十分流行。

如何调用

Apifox 支持管理与调试 Dubbo 项目，目前支持 ZooKeeper、Nacos、阿里云 EDAS 三种外部导入渠道。

导入接口后，点击右上角的「调用」按钮，即可得到接口的返回结果。

MsgPack

MsgPack（MessagePack）也不是协议。它是一种将数据序列化成紧凑的二进制格式的开放标准。它就像是将数据压缩成小巧的包裹，以便于在不同系统之间更快地传输和存储。MsgPack 适合用于需要高效传输数据的场景，尤其对网络流量敏感的移动 APP 中。与 JSON 等文本格式相比，MsgPack 的二进制格式更加紧凑，节省了更多带宽和存储空间。

一些典型的使用场景包括：