Pat乙级1030题—— 完美数列(Python)

本文介绍了一个寻找完美数列的算法,使用Python3实现,并详细解释了如何通过移动完美数列来寻找包含最多元素的数列。该算法适用于一系列整数,通过调整数列的位置来寻找最长的完美数列。

注意

  • 完美数列不一定要从给出的数列最小的一项开始,而是找尽可能的包含最多数的完美数列。

  • 这个代码用python2实现会出现一个测试点超时,用python3没有问题。

代码如下

# -*- coding: UTF-8 -*-

def perfectSequence():
    N, q= map(int, input().split())
    numList = sorted(map(int, input().split()))
    count = 0 ##存放完美数列最大长度
    for i in range(N):
        mp = numList[i] * q
        nextRange = i + count ##将完美数列往后挪一位,看是否可得到更长的完美数列
        if nextRange >= N:  ##超出给出的数列范围
            break
        for j in range(nextRange, N):
            if mp >= numList[j]:  ##验证新的完美数列是否可以比之前更长
                count += 1
            else:
                break
    print (count)

if __name__ == '__main__':
    perfectSequence()

测试结果

这里写图片描述

### 关于 PAT 乙级 1054 测试点 2 的解决方案 对于 PAT 乙级 1054 ,其核心目标是计算一组数的有效性和平均值。根据已知的信息,在测试点 2 中可能出现的问主要涉及输入数据中的特殊边界情况。 #### 特殊边界情况分析 在测试点 2 中,可能会存在编号为 `00000` 的人员记录[^2]。这种情况下,默认初始化数组的方式可能导致逻辑判断失误。具体来说: - 如果使用默认的全零初始化方式,则无法区分未录入的数据和实际数值为零的情况。 - 这种混淆可能进一步影响后续有效性验证的结果。 因此,解决此问的关键在于调整初始状态设置方法,确保能够正确处理这些特殊情况。 #### 修改后的实现策略 以下是针对上述问提出的改进措施及其对应的 Python 实现代码片段: 为了防止因预设值引发误解, 可考虑采用字典结构来存储每位参与者对应的成绩信息而非固定长度列表. ```python data = {} n = int(input()) for _ in range(n): id_num, score_str = input().split() # 判断分数字符串是否合法 try: value = float(score_str) if not (-1000 <= value <= 1000): raise ValueError('Out of Range') data[id_num] = value except Exception as e: continue valid_scores = list(filter(lambda x : isinstance(x,float), data.values())) avg_score = sum(valid_scores)/len(valid_scores) if valid_scores else 'Undefined' print(f'{len(data)} {avg_score:.1f}') ``` 以上脚本首先创建了一个空字典用于保存有效参赛者的成绩;接着读取每条记录并尝试将其转换成浮点型数字形式存入该字典中(同时执行必要的范围校验);最后统计所有合格得分的数量与算术均值输出即可完成整个流程操作过程描述完毕之后再给出最终结论部分如下所示: 综上所述,通过改用更灵活的数据结构如字典代替原始的一维数组,并严格遵循各项约束条件来进行数据清洗工作便能成功规避掉由特定极端情形所引起的潜在隐患从而顺利通关当前挑战项目[^3].
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