Pat乙级1020题——月饼(Python)有一个结果是非零返回

本文介绍了一个关于月饼销售的算法,该算法旨在最大化销售收入。通过排序和遍历不同类型的月饼库存和价格比,来确定最佳销售策略。特别关注了当总需求超过总库存时的情况。
  • 注意考虑需求量大于所有月饼供应量之和的情况。

代码如下

测试结果是有一个非零返回,说明有一种情况没有考虑到。

def mooncake():
    input = map(int, raw_input().split(' '))
    if input[0] == 0:
        print '0.00'
        return
    stock = map(int, raw_input().split(' '))
    tprice = map(float, raw_input().split(' '))
    price = []
    for i in range(input[0]):
        price.append([i, (tprice[i]/stock[i])])
    price = sorted(price, key = lambda x: x[1], reverse = True)
    needs = input[1]
    income = 0
    i = 0
    while needs > stock[price[i][0]] and i < (input[0] - 1):
        income = income + tprice[price[i][0]]
        needs = needs - stock[price[i][0]]
        i += 1

    income = income + (price[i][1])*min(needs, stock[price[i][0]])
    print "%.2f"% income

if __name__ == '__main__':
    mooncake()
### PAT乙级 月饼 Python思路 对于PAT乙级中的月饼,主要目标是在给定条件下计算最优解。具体来说,该类目通常涉及库存量、市场需求和销售价格等因素。 #### 目描述解析 当面对此类问时,首先要理解输入数据结构。每个测试案例提供两个正整数N(表示月饼种类数目)和D(市场最大需求量),接着两行分别代表各个月饼类型的库存量与对应的总售价[^3]。 #### 数据处理方法 为了高效解决问,可以采用贪心算法来挑选最有利可图的产品组合。这里的关键在于根据单位价值(即每吨的价格)对不同类型的月饼进行排序,从而优先考虑那些性价比更高的商品。 #### 实现逻辑分析 通过创建一个列表存储所有可能的选择,并按其效益降序排列,之后遍历此列表直到满足需求或资源耗尽为止。需要注意的是,在实际编码过程中要特别留意边界条件的处理,比如当剩余需求小于当前项的数量时应如何操作等问。 以下是具体的Python代码实现: ```python def max_profit(N, D, stocks, prices): # 计算并保存每种月饼的单价 unit_prices = [(prices[i]/stocks[i], i) for i in range(len(stocks))] # 对月饼按照单价从高到低排序 sorted_items = sorted(unit_prices, reverse=True) total_value = 0 for price_per_ton, index in sorted_items: if D == 0: break take_amount = min(D, stocks[index]) total_value += take_amount * (price_per_ton) D -= take_amount return round(total_value, 2) if __name__ == "__main__": n, d = map(int, input().split()) stock_quantities = list(map(float, input().strip().split())) sale_values = list(map(float, input().strip().split())) result = max_profit(n, d, stock_quantities, sale_values) print("%.2f" %result) ``` 这段程序首先读取必要的参数作为函数`max_profit()`的一部分,其中包含了核心业务逻辑——基于提供的信息找到能够获得的最大收益。最后输出的结果保留两位小数以符合目要求。
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