欢迎来到超级予的博客 Welcome to SuperAyu's Blog

自学笔记.

在Hadoop中，每个应用程序被表示成一个作业，将作业的名称设置为test，用JAVA代码编写，该如何写？用于复习或者自测都很合适。MapReduce过程中，默认情况下，一个分片就是一个数据块，也就是一个map task。Hive可处理大连各数据，它最重视的性能是可测量性，延展性，对于输入格式的宽松匹配性和？随着城市化进程的加深，大数据给我们带来了巨大挑战，可以通过（），实现城市的可持续发展？在Hive中，执行分桶操作，具体哪个值分到哪个桶中，可以对数据进行HASH运算取得.

复习笔记

复习笔记

当大量数据都存放在HDFS上，如何快速对HDFS上的文件进行统计分析操作？肯定能想到的是，通过MapReduce直接对HDFS文件进行操作。但是要完成这个工作，就必须先学Java，再学MapReduce才可以。这对不会Java的数据分析员来说非常不友好。相比于Java的语法，SQL语法简单很多，并且大多数玩数据的多多少少都必须得会点儿数据库的知识，因此使用SQL来对HDFS上的文件进行统计分析操作就成了大势所趋的事情。

我们已经复习了Hadoop的HDFS组件。那么另外一个重要的组件MapReduce也必须要介绍一下了。在本篇博客中，我会详细讲解MapReduce的相关概念。

如上一篇博客所讲，HDFS是Hadoop的一个组件。HDFS到底用来干甚么？为什么使用它？如何使用它？我将在本篇博客中详细赘述。

Hadoop的两个基础组件是HDFS和MapReduce，同时它采用了分布式集群的方法来应对大数据处理。在本篇博客我将具体阐述Hadoop的相关基础概念。

复习笔记

数据数量非常庞大，大到在合理时间内无法通过目前主流软件工具进行相关操作(管理、处理、整理etc.)大数据本质包含数量、类型、速度三个维度的问题。