验证二叉搜索树

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true

示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。

（自己的做法，有误）：

思路：想用递归方法每次比较左中右的节点值，但这样忽略的如以下情况：

    10
   / \
  5   15
     / \
    6   20

每个小树都符合左中右的大小，但如图的6却比root节点的10小。

解法：

思路：初始化时使用系统最大值和最小值，在递归过程中换成树的节点值，用long代替int就是为了包括int的边界条件这种情况。（算法参考这里）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return isValidBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }
    
    public boolean isValidBST(TreeNode root, long minVal, long maxVal) {
        if (root == null) return true;
        if (root.val >= maxVal || root.val <= minVal) return false;
        return isValidBST(root.left, minVal, root.val) && isValidBST(root.right, root.val, maxVal);
    }
}

解法2：

leetcode 高分解法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    private TreeNode prev;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return trave(root);
    }
    public boolean trave(TreeNode treeNode) {
        if (treeNode != null) {
            if (!trave(treeNode.left)) {
                return false;
            }
            if (prev != null && treeNode.val <= prev.val) {
                return false;
            }
            prev = treeNode;
            if (!trave(treeNode.right)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}