LeetCode 验证二叉搜索树

本文探讨了如何通过递归方法验证一个给定的二叉树是否为有效的二叉搜索树,并提供了详细的代码实现及解析。

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这两天在学数据结构,做了几道leetcode上的探索题

https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-questions-easy/7/trees/48/

题目:验证二叉搜索树

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

一个二叉搜索树具有如下特征:

  • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true

示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */

分析:

    当前节点只能看到并判断其子节点,所以遍历每个节点进行判断是必须的.所以先写个遍历.

public boolean travel(TreeNode root){
        if (root == null){
            return true;
        }
        //对当前节点进行判断,是左侧子树都小于其本身,右侧都大于
        if (!isBinaryLeft(root,root.left) || !isBinaryRight(root,root.right)){
            return false;
        }
        //返回遍历结果,只要有节点不满足,则为false
        return travel(root.left) && travel(root.right);
}

        接下来写对左右两侧的判断,需要所有子节点都满足条件,所以判断中也要对子节点遍历.

    public boolean isBinaryLeft (TreeNode root, TreeNode tmp) {
        if (tmp == null) {
            return true;
        }
        //判断当前节点
        if (tmp.val >= root.val) {
            return false;
        } else {
            //递归判断当前节点的子节点
            return isBinaryLeft(root,tmp.left) && isBinaryLeft(root,tmp.right);
        }
    }
    
    public boolean isBinaryRight (TreeNode root, TreeNode tmp) {
        if (tmp == null) {
            return true;
        }
        //判断当前节点
        if (tmp.val <= root.val) {
            return false;
        } else {
            //递归判断当前节点的子节点
            return isBinaryRight(root,tmp.left) && isBinaryRight(root,tmp.right);
        }
    }

总结:

        二叉树的结构更适用于递归,之前试着用迭代来写遍历,感觉很麻烦,逻辑也不太好理顺

    
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