删除排序数组中的重复项

泛微Ecology流程数据表结构解析:workflow_requestbase和workflow_currentoperator到底怎么关联查询? 本文深入解析泛微Ecology系统中workflow_requestbase和workflow_currentoperator表的结构与关联机制,提供SQL查询语句示例,帮助开发者高效查询流程数据。涵盖待办事项、已办事项、办结事项和流程监控等典型场景,并分享性能优化技巧和常见问题排查指南。 阅读详情
原题:

给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定数组nums=[1,1,2], 函数应该返回新的长度2, 并且原数组nums 的前两个元素被修改为1,2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。


分析:

题中几个关键词为:排序数组、原地。并且不需要考虑超出新长度后面的元素。

一刷(C语言):
int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) {
    int i=0;
    int j=0;
    if(numsSize==0){
        return 0;
    }
    while(j<numsSize){
      if(nums[i]==nums[j]){
        j++;
      }else{
        i++;
          nums[i]=nums[j];

      } 
    }
    return (i+1);

}
一刷(java):
class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int i=0;
        int j=0;
        if(nums.length==0){
            return 0;
        }
        for(j=0;j<nums.length;j++){
            if(nums[i]!=nums[j]){
                i++;
                nums[i]=nums[j];
            }
        }
        return i+1;
    }
}


BB两句:

忽略了并且不需要考虑超出新长度后面的元素这句话,考虑的过于复杂。

27、目标识别的最新进展 本文综述了目标识别(OID)领域的最新进展,重点介绍了质量评估、预处理和搜索空间缩减等关键技术。文章分析了多种质量指标,如缩减率、对完整性、召回率和精确率等,并探讨了它们的适用场景。同时,详细介绍了预处理中自动学习转换规则的方法,以及传统阻塞、排序邻域索引等搜索空间缩减技术。此外,文章还讨论了动态选择缩减技术的方法,并展望了未来研究方向,如更智能的预处理、自适应的缩减技术和与人工智能的结合。希望这些技术和方法能够为目标识别领域的研究和实践提供参考和帮助。 阅读详情

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