9月13号某公司一道有趣面试题

最新整理,9月阿里巴巴软测面试题158题(测试技术+开 发及环境搭建类+人力资源+答案解析)建议收藏~ 前言 做软件测试工程师,没有人敢小觑 技术的重要性,现在出去面试,无论什么公司,都要跟你扯一扯 你的技术,扯一扯你掌握的知识点,如果啃不下来,很可能就与大厂失之交臂。 9月阿里巴巴面试题笔记答案我已经整理好了,可以分享给大家,希望大家早日拿到自己心仪的offer。 9月阿里巴巴软测面试题158题答案解析 测试技术面试题: 1、什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面? 2、我现在有个程序,发现在 Windows 上运行得很慢,怎么判别是程序存在问题还是软硬件系统存在问题? 3测 阅读详情

题目:
User 类有三个成员变量:name,age,birthday;
List中有100个user对象,其中80个不重复,其中20个重复,
要求去除list中重复的user对象,(只要name,age,birthday的内容一致则重复),
并且最后list中的对象按照name ,age,birthday升序排序

解题思路:
1、采用set集合来过滤list中的重复对象(set集是无重复对象的集合)
2、继承comparator接口重写compareTo(Object o1,Object o2)实现客户端排序。
解题前提:
1、在User中重写equals方法和hashcode方法:由于User默认继承与Object对象,它的equals方法比较的是内存地址,即便三个成员变量内容一致的两个user对象在set集合中也是两个不同的对象,故达不到去重效果,所以需要重写user的equals()方法和hashcode()方法,根据成员变量内容来判断相等,这样才能通过set集合达到去重效果。
代码:
定义了一个User类,代表User;定义了一个MyComparator实现Comparator接口实现客户端拍讯;定义一个test类,去重方法在tset类中实现。

User类


import java.util.Date;

public class User {
    private String name;
    private int age;
    private Date birthday;


    public User() {
    }

    public User(String name) {
        this.name = name;
    }

    public User(String name, int age, Date birthday) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.birthday = birthday;
    }

    ……get set方法……
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o instanceof User) return true;
        final User user = (User) o;
        if (this.name.equals(user.name) && this.age == user.getAge() && this.birthday.equals(user.getBirthday())) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        int result;
        result = (name == null ? 0 : name.hashCode());
        result = 29 * result + age;
        return result;
    }
}

MyComparator类:

import java.util.Comparator;

public class MyComparator implements Comparator<User> {
    @Override
    public int compare(User o1, User o2) {
        /**按照姓名排序*/
        if (o1.getName().compareTo(o2.getName())>0)return 1;
        if (o1.getName().compareTo(o2.getName())<0)return -1;
        /**按照姓名排序*/
        if (o1.getAge()>o2.getAge())return 1;
        if (o1.getAge()<o2.getAge())return -1;

        /**按照生日排序*/
        if (o1.getBirthday().compareTo(o2.getBirthday())>0)return 1;
        if (o1.getBirthday().compareTo(o2.getBirthday())<0)return -1;
        return 0;
    }
}

test类:

public class Test {
    private  List<User> list = new ArrayList<>();


    private String[] names = {"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "g", "g", "g","e"};//姓名,4个重复
    private int[] ages = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 7,5}; //年龄,4个重复

    public List distinct() {
        list = this.getUserObjects(names, ages);//生成10个User对象
        System.out.println("list中的对象个数:"+list.size());//输出现在list中对象个数
        Set set = new HashSet();//用来过滤重复对象的set集合
        List<User> distinctList = new ArrayList<>();//存储set集合中去重的user对象

        Iterator iterator = list.iterator();//遍历原list将其对象挨个放入set中
        while (iterator.hasNext()) {
            set.add(iterator.next());

        }
        System.out.println("set中的对象个数:"+set.size());//打印现在set集合中对象个数
        Iterator iterator1 = set.iterator();
        while (iterator1.hasNext()) {
            distinctList.add((User) iterator1.next());//set集合中元素放回list集合
        }
        return distinctList;
    }
     public List getUserObjects(String[] name, int[] age) {
        for (int i = 0; i < names.length; i++) {
            list.add(new User(name[i], age[i], new Date()));
        }
        return list;
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Date());
        Test test = new Test();
        List list = test.distinct();
        Collections.sort(list, new MyComparator());//按照自己定义的排序方式对list集合排序
        Iterator iterator = list.iterator();
        System.out.println("去重之后list中的对象内容:");
        while (iterator.hasNext()) {
            User user = (User) iterator.next();
            System.out.println("姓名:" + user.getName()+"  " + "年龄:" + user.getAge()+"  " + "生日:" + user.getBirthday());
        }
    }
}

输出结果:

list中的对象个数:11  //11个和我想构造的个数相同说明有重复对象
set中的对象个数:7  //可以看到已经去除四个相同的对象(3个“g”,1个“e”)
去重之后list中的对象:
姓名:a  年龄:1  生日:Thu Sep 14 09:28:23 CST 2017
姓名:b  年龄:2  生日:Thu Sep 14 09:28:23 CST 2017
姓名:c  年龄:3  生日:Thu Sep 14 09:28:23 CST 2017
姓名:d  年龄:4  生日:Thu Sep 14 09:28:23 CST 2017
姓名:e  年龄:5  生日:Thu Sep 14 09:28:23 CST 2017
姓名:f  年龄:6  生日:Thu Sep 14 09:28:23 CST 2017
姓名:g  年龄:7  生日:Thu Sep 14 09:28:23 CST 2017
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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; 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qq_43071699的博客 1005

【面试题】检查一个输入的字符串是否有效

2020年19月13日 今天在做一套面试题,遇到了一道挺有意思的一道题,检查一个输入的字符串是否有效,开始感觉挺简单的,但是每次提交运行都会报错(还是自己太菜了~),结果看了别人的博客就明白自己搞错方向(还是太菜了)。 ...

weixin_44764207的博客 233

iOS13 新特性简介

目录 一、Dark Mode 暗黑模式 二、Status Bar更新 三、UIActivityIndicatorView加载视图 四、总结 一、Dark Mode 暗黑模式 1.1 iOS13推出了Dark Mode Dark Mode 1.2 UIColor拥有了动态属性 iOS13之前只能表示一种颜色 iOS13以后能够表示两种模式下的不同颜色 1.3 图片也能...

马甲包开发审核交流群:869685378 1813

备战9月,美团50道软件测试经典面试题及答案汇总

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。这份文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。49、您是否了解以往所工作的企业的软件开发过程?

2401_83396248的博客 673

2018年9月面试题汇总

以下为这段时间参加几家公司面试记录下来的部分面试题: 一、Spring 1、谈谈自己对SpringAOP和IOC的理解,核心机制、原理及项目中的运用。 2、Spring上下文的加载方式有哪些? 3、以往项目中是如何对事务进行管理的? 4、Autowired和resource的区别? 5、使用SpringBoot和以往的SSM有什么不同,为什么要选用SpringBoot? 6、谈谈Sp...

Calvin的博客 1287

8月复习9月offer,Java面试题精选助你剑指offer

目录前言:一.Java基础知识二.Java核心知识三.Java必问专题四.Java框架五.分布式系统基础中间件六.MySQL七.JVM总结 前言: 写了那么久文章总结,我发现目前市面上的面试题不是答案不准确就是内容覆盖面太窄,所以提供一份经典而又准确的面试题是非常有必要的。或许这份面试题还不足以囊括所有 Java 问题,但有了它,我相信你一定不会“败”的很惨,因为有了它,足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了,因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲,都已经囊括了非常多的知识点了。 凡事预则立,不预则

banzhuanhu的博客 1854
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coder_Ning
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