数据结构--数组

稀疏矩阵的压缩存储以及快速转置 稀疏矩阵的压缩存储 压缩存储值存储极少数的有效数据。使用{row,col,value}三元组存储每一个有效 数据,三元组按原矩阵中的位置,以行优先级先后顺序依次存放。 矩阵的转置 将原矩阵的行、列对换,也就是将[i][j]和[j][i]位置上的数据对换。 在压缩存储的过程中要注意越界问题 SparseMatrix( T *arr , int m, int n, T invalid) 阅读详情

数组的定义:
数组是由一组 类型相同 的数据元素构成的有序集合,每个数据元素称为一个数组元素(简称为元素),每个元素受n(n ≥1)个线性关系的约束, 每个元素在n个线性关系中的序号i1 、i2、… 、in 称为该元素的下标,并称该数组为n维数组。

有点难理解,没关系,我们看下面这个二维数组:
这里写图片描述
例如,这是个二维数组,因此元素a22受两个线性关系的约束,在行上有一个行前驱a21和一个行后继a23,在列上有一个列前驱a12和一个列后继a32。
或者可以理解为,一个数组中的元素的下标需要几个数字来表示时,它就是几维的。

数组的特点:
1.元素本身可以具有某种结构,属于同一数据类型;例如,数组元素可以为线性表。
2.数组是一个具有固定格式和数量的数据集合。
3.下标有界。

数组可以看成是线性表的推广:
这里写图片描述
那么这个二维数组是数据元素为线性表的线性表。

数组没有插入和删除操作,所以,不用预留空间,适合采用顺序存储。
数组的存取和修改操作本质上只对应一种操作–寻址。

二维数组Amn可视为由m个行向量组成的向量,或由n个列向量组成的向量:
这里写图片描述

数组通常有两种顺序存储方式:
行优先顺序和列优先顺序。

1.行优先顺序:
将数组元素按行排列,

数据结构----对称矩阵压缩存储中下标的计算 一.压缩存储的概念: 首先看一个对称矩阵: 以深灰色为对称轴,由于矩阵内数据对称,因此只需将任意一边的数据存储起来即可。 考虑到存储单元的线性结构,我们可以以一维数组的形式将其存储起来。 需要存储的元素为: 各个元素对应在一维数组中的位置示意图(按行优先存储): 由图可见:元素在一维数组中的下标就是它矩阵左半部分中按行优先存储的序号。 二. 二维坐标转一维下标的方法: ... 阅读详情

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