2023 Maple社区杭州Meetup

2023Maple技术社区大会:编译器巨头齐聚,共创未来
2023年9月11日,腾讯、华为等公司在杭州举办的Maple社区Meetup上,分享了Maple技术的最新进展,包括高性能安全编译器、AI芯片编译器、静态分析工具和跨平台解决方案等,展示了国内头部企业在编译器领域的合作与创新。

2023年9月11日,2023 Maple社区Meetup在杭州举办。

会议由腾讯的郑智文主持。交流内容如下。(1)首先由叶寒栋致题为“Maple是一种技术、一种理想、一种精神”的开幕词,回忆了Maple及方舟编译器这几年的变迁和社区成员的交流,期待凝聚大家的力量,做更多的社区共建项目。(2)腾讯的吴永崇做题为“TS/JS高性能安全增强编译器”的报告,介绍腾讯编程系统中心的MapleGuard项目,基于MapleFE实现的对TS/JS程序的安全增强、性能优化、代码大小优化。(3)华为的兄弟们介绍了基于Maple技术栈所从事的编译器和运行时的一些近期工作,比如安全编程语言、运行时优化,程序检查等,Maple在IR设计上的优势非常适合特定应用场景。(4)腾讯的蒋荣琳做题为“腾讯AI芯片编译器分享”,从AI编译器的角度和大家一起讨论了各种优化技术。(5)腾讯的杨岳鸣做题为“静态程序分析工具”的报告,这是基于LLVM开放的c/c++静态分析工具,并重点关于alias等问题与大家进行了充分交流。(6)来自平头哥的王帅介绍了“JNI的跨平台解决方案”,针对跨越x86和arm等不同平台之间二级制程序的转换和调用,实现了新的技术方案。(7)来自字节的文安健做了题为“openjdk高版本feature原理与优化分享”,介绍了维护、使用开源的openjdk版本中存在的问题和解决思路,以及做的特定优化。(8)最后,中科院软件所的史宁宁分享了PLCT实验室在开源方舟编译器社区的贡献。

这次线下会议再次聚集了Maple社区的新老朋友,是国内头部大厂在编译器领域的互通有无。大家期待下一次座谈会更精彩。

 

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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