搜索与图论

基础算法—搜索与图论 因为题目上是有重边的情况的,假设1——>2是有权重为2和3的重边,我们在用1号结点更新2号结点时,2号结点会两次入堆,这样我们发现堆中会有很多冗余的点,当堆中弹出下一个 t 时,t 是为{2,2}的,而不是{2、3},因为 2 阅读详情

DFS

一般开辟一个visited数组记录是否走过。

深度优先搜索一般使用栈来实现。

int dfs(int u)
{
    st[u] = true; // st[u] 表示点u已经被遍历过

    for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int j = e[i];
        if (!st[j]) dfs(j);
    }
}

BFS

BFS常使用队列queue存储。向波纹一样一圈一圈出去。

广度优先搜索一般使用队列来实现。

queue<int> q;
st[1] = true; // 表示1号点已经被遍历过
q.push(1);

while (q.size())
{
    int t = q.front();
    q.pop();

    for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int j = e[i];
        if (!st[j])
        {
            st[j] = true; // 表示点j已经被遍历过
            q.push(j);
        }
    }
}

拓扑排序

bool topsort()
{
    int hh = 0, tt = -1;

    // d[i] 存储点i的入度
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        if (!d[i])
            q[ ++ tt] = i;

    while (hh <= tt)
    {
        int t = q[hh ++ ];

        for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int j = e[i];
            if (-- d[j] == 0)
                q[ ++ tt] = j;
        }
    }

    // 如果所有点都入队了,说明存在拓扑序列;否则不存在拓扑序列。
    return tt == n - 1;
}

常用算法代码模板 (3) :搜索与图论 常用算法模板——搜索与图论:邻接矩阵与邻接表、DFS、BFS、拓扑排序、最短路径、最小生成树、二分图 阅读详情

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第三讲 搜索与图论 目录

第三章 搜索与图论(二) Dijkstra AcWing 849. Dijkstra求最短路 I AcWing 850. Dijkstra求最短路 II bellman-ford AcWing 853. 有边数限制的最短路 spfa AcWing 851. spfa求最短路 AcWing 852. spfa判断负环 Floyd AcWing 854. Floyd求最短路 ...

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搜索与图论笔记

搜索 图论

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