代码随想录训练营 day3

最新推荐文章于 2025-12-03 23:35:37 发布
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#链表 #leetcode #数据结构

这篇学习内容主要涉及链表的基础理论，包括203题移除链表元素、206题反转链表的实际操作，以及707题设计链表的理解。通过在LeetCode上实践，掌握链表的动态操作，并深化对链表数据结构的理解。学习产出为Python类定义格式的优化，避免使用如'pre.next!=None,Nonetype没有next'等错误表达。

学习目标：

学习链表理论基础
203. 移除链表元素
707. 设计链表
206. 反转链表

学习内容：

203, 206 理解并在leetcode上通过

707理解内容

学习时间：

学习产出：

python类的定义格式

不能用pre.next != None, Nonetype没有next这种attribute

代码随想录训练营 Day3打卡 链表part01 203.移除链表元素 707.设计链表 206.反转链表
qq_42952637的博客
07-19 1068
代码随想录训练营 Day3打卡 链表part01 203.移除链表元素 707.设计链表 206.反转链表
代码随想录训练营Day3
z1414758992的博客
02-14 244
有点没看懂题目的意思，休息的那天再研究下。203.移除链表元素。
代码随想录训练营 Day3
hahammer的博客
03-17 3464
这个else是一个点，删除节点之后，就不要再后移。否则会出现【7，7，7，7】（val=7）处理成[7,7]的结果。使用一前一后两个指针，相差一个node。一起向链表方向移动，将每一个----> 变成 <------声明虚拟头结点： ListNode* dummyhead = new ListNode(o)控制遍历的结束条件是走在前面的指针的不为null。交换指向需要一个temp暂存。人生第一次面试问到的算法题。
代码随想录训练营day3
weixin_45977348的博客
09-23 3941
代码随想录训练营一期
代码随想录训练营 Day1
hahammer的博客
03-15 3513
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。通过快慢指针，在待删除结点上。使得快节点走在慢节点之前。（for循环的判断）然后进行将快指针指向的内容赋值给慢节点指向的内容。
代码随想录训练营day06
chaizihao111的博客
03-12 1026
注意事项：数组就是简单的哈希表，但是数组的大小可不是无限开辟的。数组这种哈希结构适用于大小有限的，偏向元素连续保存的形式;如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。
代码随想录训练营day3|链表part1
weixin_45831563的博客
07-07 269
【代码】代码随想录训练营day3|链表part1。
代码随想录训练营day08
chaizihao111的博客
03-14 1093
此时第一段和第二段的顺序是我们想要的，但里面的字符位置被我们倒叙，那么此时我们在把 第一段和第二段里面的字符再倒叙一把，这样字符顺序不就正确了。本题中，我们需要将字符串右移n位，字符串相当于分成了两个部分，如果n为2，符串相当于分成了两个部分，如图： （length为字符串长度）其实，思路就是 通过 整体倒叙，把两段子串顺序颠倒，两个段子串里的的字符在倒叙一把，负负得正，这样就不影响子串里面字符的顺序了。然后从后向前替换数字字符，也就是双指针法，过程如下：i指向新长度的末尾，j指向旧长度的末尾。
代码随想录训练营DAY01
weixin_71888551的博客
08-01 361
给订一个有序数组（升序），分左闭右闭和左闭右开情况。
【代码随想录训练营Day3、4】链表总结
qq_43303805的博客
07-08 596
int val;* };这个 ListNode 结构体是用来构建链表的节点的C++类定义。它通常用于实现单链表、双链表或循环链表等链式数据结构。成员变量：○ int val;：存储节点的值。：指向下一个节点的指针。构造函数：○ ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}：这是 ListNode 的构造函数，它接受一个整数值 x 作为参数，并将其用作新创建的 ListNode 对象的 val 成员的初始值。
代码随想录训练营 Day24打卡 回溯算法part03 93. 复原IP地址 78. 子集 90. 子集II
qq_42952637的博客
08-09 1205
代码随想录训练营 Day24打卡 回溯算法part03 93. 复原IP地址 78. 子集 90. 子集II
代码随想录训练营 Day58打卡 图论part08 拓扑排序 dijkstra朴素版 + 堆优化版
qq_42952637的博客
09-12 1783
代码随想录训练营 Day58打卡 图论part08 拓扑排序 dijkstra(朴素版)
代码随想录训练营 Day62打卡 图论part11 Floyd 算法 A * 算法
qq_42952637的博客
09-17 1508
代码随想录训练营 Day62打卡 图论part11 Floyd 算法 A * 算法
代码随想录算法训练营day1
weixin_44520607的博客
11-16 1615
代码随想录 算法训练营第一天
LeetCode(python)——148.排序链表
ada7_的博客
12-03 157
（1）找中点——快慢指针找中点，但需要注意！由于存在奇偶长度的链表，所以这个中点应该是正中或者偏左一个（否则会存在死循环）（让中点的next = None即可）2.按序合并（比大小即可）
力扣1971.寻找图中是否存在路径
2401_89332662的博客
11-30 703
本文研究了无向图中顶点连通性判断问题，针对大规模数据（顶点数达2×10^5）提出两种高效解法。并查集方法通过路径压缩和按秩合并优化，实现接近线性的时间复杂度；BFS方法通过邻接表存储和队列遍历确保高效性。实验表明两种方法均能有效处理大规模图数据，其中并查集在空间效率上更具优势。文章详细阐述了两种算法的实现细节，包括数据结构设计、核心操作流程和复杂度分析，为大规模图连通性问题提供了实用解决方案。
LeetCode 热题 100——二叉树——二叉树的层序遍历&将有序数组转换为二叉搜索树
weixin_53318497的博客
12-02 708
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例 2：输入：root = [1]输出：[[1]]示例 3：输入：root = []输出：[]提示：树中节点数目在范围 [0, 2000] 内。
力扣344.反转字符串 练习理解
最新发布
目前主攻编程，目标是把屏幕上的红波浪线变成流畅运行的程序♪（＾∀＾●）ﾉｼ
12-03 133
2.对于偶数来说最后循环的是s[n/2-1]和s[n/2]，下一次各移动一次s[n/2]和s[n/2-1]退出循环即可。s[left+1],s[right-2]， left+right-1恰好被2整除刚好循环结束。简单来说就是换个顺序，采用双指针的办法left从左往右移动，right 从右向左移动。编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组。1.对于奇数长度 s[left],s[right-1];、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须。
LeetCode 230：二叉搜索树中第 K 小的元素 —— 从 Inorder 遍历到 Order Statistic Tree
六六哥的博客
12-02 1075
preorder（根–左–右）得到的序列一般不是有序的，所以用 preorder 数到的第 k 个节点并不等于第 k 小的节点。Follow-up 问的是更偏「数据结构设计」的问题：如果这棵 BST 经常执行插入、删除，并且频繁查询第 k 小，用每次 inorder 从头数的方式就不够高效了，因为每次查询仍然可能接近 O(n)。利用 inorder 的有序性，一个直接的解法是：递归做 inorder 遍历，同时维护一个外部计数器 count，当访问到第 k 个节点时记录答案并提前结束遍历。
代码随想录算法训练营Day20
03-08
### 代码随想录算法训练营 Day20 学习内容与作业 #### 动态规划专题深入探讨 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法[^1]。 #### 主要学习内容 - **背包问题系列** - 背包问题是典型的动态规划应用场景之一。这类题目通常涉及给定容量的背包以及一系列具有不同价值和重量的物品，目标是在不超过总容量的情况下最大化所选物品的价值。 - **状态转移方程构建技巧** - 构建合适的状态转移方程对于解决动态规划问题是至关重要的。这涉及到定义好dp数组（或表格），并找到从前一个状态到下一个状态之间的关系表达式[^2]。 - **优化空间复杂度方法** - 对于某些特定类型的DP问题，可以采用滚动数组等方式来减少所需的空间开销，从而提高程序效率[^3]。 #### 实战练习题解析 ##### 题目：零钱兑换 (Coin Change) 描述：给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 `-1`。 解决方案： ```python def coinChange(coins, amount): dp = [float(&#39;inf&#39;)] * (amount + 1) dp[0] = 0 for i in range(1, amount + 1): for coin in coins: if i >= coin and dp[i - coin] != float(&#39;inf&#39;): dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1) return dp[-1] if dp[-1] != float(&#39;inf&#39;) else -1 ``` 此段代码实现了基于自底向上的迭代方式解决问题，其中 `dp[i]` 表示达到金额 `i` 所需最小数量的硬币数目[^4]。 ##### 题目：完全平方数 (Perfect Squares) 描述：给出正整数 n ，找出若干个不同的 完全平方数 （比如 1, 4, 9 ...）使得它们的和等于n 。问至少需要几个这样的完全平方数？ 解答思路同上一题类似，只是这里的“硬币”变成了各个可能的完全平方数值。 ```python import math def numSquares(n): square_nums = set([i*i for i in range(int(math.sqrt(n))+1)]) dp = [float(&#39;inf&#39;)] *(n+1) dp[0] = 0 for i in range(1,n+1): for sq in square_nums: if i>=sq: dp[i]=min(dp[i],dp[i-sq]+1); return dp[n]; ``` 这段代码同样运用了动态规划的思想去寻找最优解路径，并利用集合存储所有小于等于输入值的最大平方根内的平方数作为候选集[^5]。
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