代码随想录训练营day 2

最新推荐文章于 2025-06-15 16:27:08 发布
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分类专栏： 代码随想录训练营 文章标签： python leetcode
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本次学习聚焦于编程题目，包括找出有序数组中绝对值最大的元素、找到长度最小的子数组以及构建螺旋矩阵。通过解决这些问题，加深了对Python range函数的理解，提升了算法能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

学习目标：

977. 有序数组的平方

209. 长度最小的子数组

59. 螺旋矩阵II

学习内容：

练习了三道题

学习时间：

学习产出：

一个有序数组, 绝对值最大的元素一定是在数组开头或者末尾

python的range是左闭右开的

代码随想录算法训练营day1
weixin_44520607的博客
11-16 1552
代码随想录 算法训练营第一天
代码随想录训练营24day-贪心算法2
goodBoy
04-21 479
题目介绍限制条件，必须卖了再买，而且当前交易一只股票。一开始想法是去遍历，找到每个区间段间的差值，然后再相加。看了解答，其实每一天的利润，都是可以用差值表示出来，每一天的利润最大，那么累加起来，总利润也是最大的。再思考怎么能最大化，只要每天的是正利润，那么就是递增的。
代码随想录训练营day2
wenxingyu03的博客
07-19 225
【代码】代码随想录训练营day2。
代码随想录训练营 day2
hahammer的博客
03-16 3634
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target.找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix。给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。题目的关键在于，一头一尾的指针只会标志着这个数的平方是最大的那些，以便于k从尾到头的填充。
代码随想录训练营 Day1
hahammer的博客
03-15 3473
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。通过快慢指针，在待删除结点上。使得快节点走在慢节点之前。（for循环的判断）然后进行将快指针指向的内容赋值给慢节点指向的内容。
代码随想录训练营day06
chaizihao111的博客
03-12 963
注意事项：数组就是简单的哈希表，但是数组的大小可不是无限开辟的。数组这种哈希结构适用于大小有限的，偏向元素连续保存的形式;如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。
代码随想录训练营day08
chaizihao111的博客
03-14 1041
此时第一段和第二段的顺序是我们想要的，但里面的字符位置被我们倒叙，那么此时我们在把 第一段和第二段里面的字符再倒叙一把，这样字符顺序不就正确了。本题中，我们需要将字符串右移n位，字符串相当于分成了两个部分，如果n为2，符串相当于分成了两个部分，如图： （length为字符串长度）其实，思路就是 通过 整体倒叙，把两段子串顺序颠倒，两个段子串里的的字符在倒叙一把，负负得正，这样就不影响子串里面字符的顺序了。然后从后向前替换数字字符，也就是双指针法，过程如下：i指向新长度的末尾，j指向旧长度的末尾。
代码随想录训练营DAY01
weixin_71888551的博客
08-01 308
给订一个有序数组（升序），分左闭右闭和左闭右开情况。
代码随想录训练营day14
weixin_45977348的博客
10-04 2818
代码随想录训练营一期
代码随想录训练营day60
weixin_45977348的博客
11-18 384
代码随想录训练营一期
代码随想录算法训练营day2
zhoujun的博客
12-29 529
leetCode刷题日记
代码随想录-算法训练营day02【数组02：滑动窗口、螺旋矩阵】
upward
04-05 420
代码随想录-算法训练营day02【数组02：滑动窗口、螺旋矩阵】
代码随想录训练营23day-贪心算法
goodBoy
04-19 787
贪心算法核心思想是局部最优，以确定全局最优。当然需要使用数学归纳去总结，但是实际应用过程，可以举反例来验证是不是可以使用贪心算法。参考代码随想录（
代码随想录算法训练营Day20
03-08
### 代码随想录算法训练营 Day20 学习内容与作业 #### 动态规划专题深入探讨 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法[^1]。 #### 主要学习内容 - **背包问题系列** - ...
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【代码】疏锦行Python打卡 DAY 26 函数专题2：装饰器。
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