饿了么谢幕,淘宝闪购当立

上个月初的时候,有眼尖的同学已经发现,饿了么 APP 内测版本(12.0.1)已经更名为“淘宝闪购”,我们那时候还帮大家汇总了去年饿了么开奖的信息,具体可以看这篇 饿了么已成往事?APP更名淘宝闪购

没想到 12 月 5 号,饿了么正式官宣更名。

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有同学的饿了么昵称是【饿了么当然饿了阿】,结果当天昵称被自动替换成了淘宝闪购。

图源网络

评论区网友纷纷前来添乱:

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淘宝闪购的同学也在评论区出现进行了回应。

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不过……

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好在现在都显示正常了。

鸭鸭挺想采访一下淘宝闪购程序员,当时发现这个问题的时候,是什么样的一个心路历程。

顺便鸭鸭也给大家收集了一波今年淘宝闪购的秋招薪资,大家可以对比看看,今年薪资上涨了吗:

  • 大模型算法,30k * 16 + 签字费
  • 推荐算法,36k * 16 + 10w 签字费 + 股票
  • 后端开发,24k * 16 + 签字费
  • 后端开发,26k * 16 + 签字费
  • 测试开发,24k * 16
  • 数据开发,26k * 16 + 签字费

今年后端薪资以 24k 和 26k 两档为主,和去年差不多。部分同学的签字费也是 2w。对手握多个 offer 的同学来说,可能吸引力不大。

不过好在淘宝闪购接下来应该要和淘天一个薪酬体系了。未来业务发展、薪资和年终,都可以期待一下。

……

上次分享了饿了么的面经,今天分享一篇淘天的 java 一面面经。

在这里插入图片描述

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Java 基础数据类型有哪些,占几个字节?

Java 提供了 8 种基本数据类型(Primitive Types),用于处理不同类型的值:

整型

  • byte:占用 1 字节(8 位),取值范围为 -128 到 127。
  • short:占用 2 字节(16 位),取值范围为 -32,768 到 32,767。
  • int:占用 4 字节(32 位),取值范围为 -2^31 到 2^31-1。
  • long:占用 8 字节(64 位),取值范围为 -2^63 到 2^63-1。

浮点型

  • float:占用 4 字节(32 位),符合 IEEE 754 单精度标准。
  • double:占用 8 字节(64 位),符合 IEEE 754 双精度标准。

字符型

  • char:占用 2 字节(16 位),存储单个 Unicode 字符,取值范围为 0 到 65,535。

布尔型

  • boolean:用于表示 truefalse 两个值,具体存储大小依赖于虚拟机实现。

如何选择使用 StringBuffer 还是 StringBuilder?

StringBuffer 和 StringBuilder 的主要区别在于线程安全性和性能方面。StringBuffer 是线程安全的,所有方法都是同步的,因此可以被多个线程同时访问和修改。而 StringBuilder 不是线程安全的,适用于单线程环境下的字符串处理,但是相比于 StringBuffer,StringBuilder 具有更高的性能。

因此,当字符串处理需要频繁修改时,建议使用 StringBuffer 或 StringBuilder;而当字符串处理不需要修改时,可以使用 String。

为什么平常使用字符串要直接定义一个 String 而不是 StringBuilder?

String 是不可变类,字符串一旦创建,其内容无法更改。每次对 String 进行修改操作(如拼接、截取等),都会创建新的 String 对象。其不可变性,保证了线程安全,能实现字符串常量池等。

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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