一个哥们在北京互联网大厂上班,压力大想躺平,我问他有躺的资格吗?然后他就把他的公积金截图发给我,这公积金水平在北京属于什么段位?

大家好,我是鸭鸭!

前几天不是刷到个秀存款的帖子吗,今天刷到个秀公积金的帖子。

啥情况?

年底都开始不想上班就想秀了呗?估计再过段时间又要刷到秀年终奖的帖子了。

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说实话,我不知道这哥们秀的是自己还是“真我有一个朋友”,咱们放大了看看公积金的明细,说实话有点顶。

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他问这是什么水平?

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这是公积金缴存的顶格标准,存缴比例高达12%。一句话总结:顶配了,哥们!

北京公积金规定基数的上限就是 35283,也就是说即使你月工资高达 60000,那么缴纳的基数也是 35283。

大家知道哪里平均工资最高吗?

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评论区的平均工资最高。

说实话按人均年收入百万水平来算,我觉得这哥们的发言还是保守了。

当然也有老实哥,发表中肯回答,确实很中肯:

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刷着刷着突然有一条评论强烈吸引了我的目光:

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北京六套房的狠人嘲讽道:“有存款千万,还天天上班,你算啥?”

躺平是个伪命题,因为大部分人没有资格谈“彻底退出”,只是换个姿势喘口气。

我个人觉得不论这哥们工作了几年,就单纯从公积金角度来说,能缴满,已经超过绝大部分打工者了。

有些人可能打一辈子的工都摸不到基线的上限。

公积金顶格交满,是北京职场打工人的荣誉勋章,是996奋斗的硕果,也是一份给生活的不动声色的安全感。但如果只是靠公积金就想“躺平”,那只能说——你只躺了个局部!

因为,从他的公积金余额来看,这小伙子很可能还没买房…

不说了,说多了又是泪。

哎,还是继续到面试鸭刷我的面试题吧

Redis List 类型的常见操作命令有哪些?

回答重点

Redis 中的 List 类型是一个字符串列表,这里是一些常见的操作命令:

1)lpush:将一个或多个值插入到列表头部。列表不存在,一个新的列表会被创建。

2)rpush:将一个或多个值插入到列表尾部。

3)lpop:移除并返回列表头部的元素。

4)rpop:移除并返回列表尾部的元素。

5)lrange:获取列表指定范围内的元素。

6)lindex:通过索引获取列表中的元素。

7)llen:获取列表长度。

8)lset:将列表中指定索引的元素设置为另一个值。

9)lrem:移除列表中与参数匹配的元素。

10)ltrim:修剪(裁剪)一个已存在的 list,使其只包含指定范围的元素。

示例代码如下:

lpush mylist a    # 在列表 'mylist' 的头部插入元素 'a'
rpush mylist b    # 在列表 'mylist' 的尾部插入元素 'b'
lpop mylist       # 移除并返回 'mylist' 的第一个元素
rpop mylist       # 移除并返回 'mylist' 的最后一个元素
lrange mylist 0 -1  # 返回 'mylist' 中的所有元素
lindex mylist 0     # 获取 'mylist' 中索引为 0 的元素
llen mylist         # 返回 'mylist' 的长度
lset mylist 0 x     # 将 'mylist' 中索引为 0 的元素设置为 'x'
lrem mylist 1 a     # 从 'mylist' 中移除第一个 'a'
ltrim mylist 1 2   # 保留 'mylist' 中索引从 1 到 2 的元素,其他的删除

扩展知识

列表存储结构

Redis List 类型的底层实现有两种数据结构,Redis 会根据列表的长度和每个元素的大小自动选择使用哪种结构:

  • 双向链表(Linked List):当列表元素较多时,使用双向链表实现,便于从两端快速添加和删除。
  • 压缩列表(Ziplist):当列表元素较少且总大小较小时,使用内存更节省的压缩列表实现。
    1. Redis 中的 Ziplist 和 Quicklist 数据结构的特点是什么?(点击下方小程序搜882即可查看)

List 的使用场景

  • 消息队列:Redis 的 LPUSHRPOP 组合可以用来实现生产者-消费者模型,将 LPUSH 用于生产者,RPOP 用于消费者,这种方式可实现简单的消息队列。
  • 任务调度:可以使用 LPUSHBRPOP 来实现任务调度,将任务放入队列中,消费者通过阻塞方式从队列中取任务进行处理。
  • 聊天记录:可以使用 Redis List 存储用户的聊天记录,利用 RPUSH 添加消息,使用 LRANGE 获取指定范围内的消息。

列表操作性能问题

  • 大列表操作:当列表非常大时,某些操作(如 LRANGELREM)可能会导致 Redis 阻塞,因为 Redis 是单线程的,因此对大列表的操作应该尽量避免。
  • 列表裁剪:使用 LTRIM 命令对列表进行裁剪,以控制列表的大小,避免列表无限增长导致内存占用过高。例如:LTRIM mylist 0 99,只保留前 100 个元素。
毫米波雷达系统工作在毫米波频段,通过发射与接收电磁波并解析回波信号,实现对目标的探测、定位及识别。相较于传统雷达技术,该系统在测量精度、环境抗干扰性及气象适应性方面表现更为优越。本研究聚焦于德州仪器开发的IWR1843DCA1000型号毫米波雷达,系统探究其在多模态数据采集与多样化应用场景中的技术路径及创新实践。 IWR1843DCA1000传感器为一款高度集成的毫米波探测设备,采用调频连续波技术与多输入多输出架构,可执行高精度目标测量及成像任务。研究过程中,团队对该设备的性能参数进行了全面评估,并在下列领域展开应用探索: 在数据采集环节,借助专用硬件接口连接雷达传感器,实现原始信号的高效捕获。团队研发了配套的数据采集程序,能够实时记录传感器输出并执行初步信号处理,为后续分析构建数据基础。 通过构建FMCW-MIMO雷达仿真平台,完整复现了雷达波的发射接收流程及信号处理机制。该仿真系统能够模拟目标运动状态及环境变量对雷达波形的影响,为系统性能验证与参数优化提供数字化实验环境。 基于高分辨率测距能力,结合目标检测与轨迹追踪算法,实现对人体运动模式的精确重构。通过点云数据的解析,为行为模式分析与场景理解提供多维信息支撑。 利用雷达回波信号的深度解析,生成表征人体空间分布的热力图像。该技术为复杂环境下的定位题提供了直观可视化解决方案。 针对精细手势动作的识别需求,应用机器学习方法对雷达生成的点云序列进行特征提取与模式分类,建立手势动作的自动识别体系。 通过分析人体表面对毫米波信号的反射特性,开发非接触式生理参数监测方法,可有效检测呼吸韵律与心脏搏动频率等生命体征指标,为健康监护领域提供新的技术途径。 本研究的顺利开展,不仅深化了IWR1843DCA1000雷达系统的应用研究层次,同时为毫米波技术在多元领域的拓展应用建立了技术支撑体系。通过实证分析与仿真验证相结合的研究模式,该项目为行业应用提供了可靠的技术参照与实践范例,有力推动了毫米波雷达技术的产业化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
基于直接模拟蒙特卡洛(DSMC)方法的气体分子运动仿真工具,为微观尺度气体动力学研究提供数值计算支持。该计算工具通过统计方法模拟稀薄条件下气体粒子的运动轨迹与碰撞行为,适用于航空航天工程、微纳流体系统等存在低密度气体效应的技术领域。 为便于高等院校理工科专业开展数值仿真教学,开发者采用矩阵实验室(Matlab)平台构建了模块化仿真程序。该程序兼容多个Matlab发行版本(2014a/2019b/2024b),内置标准化案例数据集可实现开箱即用。程序架构采用参数化设计理念,关键物理参数均通过独立变量模块进行管理,支持用户根据具体工况调整分子数密度、边界条件和碰撞模型等参数。 代码实现遵循计算流体力学的最佳实践规范,主要特征包括:采用分层模块架构确保算法逻辑清晰,关键计算单元配备完整的物理注释,变量命名符合工程仿真惯例。这种设计既有利于初学者理解分子动力学模拟原理,也方便研究人员进行算法改进与功能拓展。 该教学工具主要面向计算机科学、电子工程、应用数学等专业的本科教学场景,可用于课程实验、综合设计项目及学位论文等学术活动。通过将抽象的气体动力学理论转化为可视化的数值实验,有效促进学生对统计物理与计算方法的融合理解。在工程应用层面,该工具能胜任微机电系统流场分析、高海拔空气动力学特性研究、纳米孔道气体输运等现象的定量评估。 随着微纳制造与空间技术的发展,稀薄气体仿真在半导体工艺优化、临近空间飞行器设计等前沿领域的应用价值日益凸显。本仿真工具通过提供可靠的数值实验平台,为相关领域的科研创新与人才培养提供技术支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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