Leetcode 3628. Maximum Number of Subsequences After One Inserting

• Leetcode 3628. Maximum Number of Subsequences After One Inserting
  • 1. 解题思路
  • 2. 代码实现

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1. 解题思路

这一题思路上就是拆成两部分，首先就是考察当前所有的LCT字符串的个数，然后就是考察插入一个字符之后能够额外获取的LCT的最大个数是多少，两者相加即为我们最终的答案。

然后，首先关于原始LCT字符串的个数，我们只需要考察每一个字符C出现的位置前后各有多少个L与T即可。

其次，关于如何考察插入任意字符之后能够获取的最大LCT字符串的增量，我们只需要分别考察在每一个位置上插入L, C, T三个字符之后的结果即可，而这三种方式带来的增量分别为：

• 后续CT字符串的个数
• 前后L与T的字符个数的乘积
• 前方LC字符串的个数

其中，一三两种结果可以通过累积数组进行获取，而第二种情况则直接前后根据第一步当中预先得到的结果计算即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def numOfSubsequences(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        cnt_T = [0 if ch != "T" else 1 for ch in s]
        cnt_CT = [0 for _ in s]
        for i in range(n-2, -1, -1):
            cnt_T[i] += cnt_T[i+1]
            if s[i] == "C":
                cnt_CT[i] = cnt_T[i+1] + cnt_CT[i+1]
            else:
                cnt_CT[i] = cnt_CT[i+1]
        cnt_L = [0 if ch != "L" else 1 for ch in s]
        cnt_LC = [0 for _ in s]
        for i in range(1, n):
            cnt_L[i] += cnt_L[i-1]
            if s[i] == "C":
                cnt_LC[i] = cnt_L[i-1] + cnt_LC[i-1]
            else:
                cnt_LC[i] = cnt_LC[i-1]
        ans, inc = 0, 0
        for i in range(n):
            if s[i] == "C":
                ans += cnt_L[i] * cnt_T[i]
            inc = max(inc, cnt_CT[i], cnt_LC[i], cnt_L[i] * cnt_T[i])
        return ans + inc

提交代码评测得到：耗时687ms，占用内存29.62MB。