Leetcode 3607. Power Grid Maintenance

1. 解题思路

这一题思路上首先是一个DSU的思路,将所有的连通网络计算出来,并对每一个网络的节点进行归类。然后我们需要对每一个网络当中的节点的状态进行一下维护,这里我们采用的是有序数组的方式,通过二分查找进行增删操作,然后每次query就是找出其中点的状态并进行更新。

当query操作为1时,我们就是要判断一下目标点的状态,如果当前其状态为在线,就直接返回其结果,反之在对应的簇当中返回最小节点或者-1;如果query操作为2时,我们将目标点下线并更新对应的簇当中的有效节点即可。

而关于DSU的相关内容,这里就不具体展开了,网上资料很多,我自己也有一篇水文《经典算法:并查集(DSU)结构简介》作为备忘,有兴趣的读者自己查查了解一下好了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class DSU:
    def __init__(self, N):
        self.root = [i for i in range(N)]
        
    def find(self, k):
        if self.root[k] != k:
            self.root[k] = self.find(self.root[k])
        return self.root[k]
    
    def union(self, a, b):
        x = self.find(a)
        y = self.find(b)
        if x != y:
            self.root[y] = x
        return

class Solution:
    def processQueries(self, c: int, connections: List[List[int]], queries: List[List[int]]) -> List[int]:
        dsu = DSU(c+1)
        for u, v in connections:
            dsu.union(u, v)
        
        clusters = defaultdict(list)
        for i in range(1, c+1):
            u = dsu.find(i)
            clusters[u].append(i)
        
        ans = []
        for op, idx in queries:
            u = dsu.find(idx)
            i = bisect.bisect_left(clusters[u], idx)
            if op == 1:
                if i < len(clusters[u]) and clusters[u][i] == idx:
                    ans.append(idx)
                elif len(clusters[u]) > 0:
                    ans.append(clusters[u][0])
                else:
                    ans.append(-1)
            else:
                if i < len(clusters[u]) and clusters[u][i] == idx:
                    clusters[u].pop(i)
        return ans

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