1. 解题思路
这一题我最开始的思路走的是贪婪算法的路子,优先走X的增长,不过很不幸失败了,后面还是暴力地尝试了动态规划,基本属于遍历了所有的方法然后选择有最优路径。
2. 代码实现
给出python代码实现如下:
class Solution:
def findMinimumTime(self, strength: List[int], K: int) -> int:
n = len(strength)
END = 2**n-1
@lru_cache(None)
def dp(status, X):
if status == END:
return 0
return min(math.ceil(s/X) + dp(status | (1 << i), X+K) for i, s in enumerate(strength) if status & (1<<i) == 0)
return dp(0, 1)
提交代码评测得到:耗时111ms,占用内存18MB。

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