Leetcode 3092. Most Frequent IDs

本文介绍了如何使用Python解决LeetCode问题3092,通过counter和有序数列的数据结构,实时更新频率并找到最常见的ID。代码实现展示了在给定输入列表和频率列表的情况下计算最频繁ID的方法,评测结果表明该算法耗时2965ms,占用内存42.7MB。

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1. 解题思路

这一题的话思路上比较直接的就是用一个counter来记录每一次操作时各个值的freq变化,然后用另一个有序数列来记录当前所有的freq的值即可。

然后,每一次操作时,我们都更新这个counter和这个有序数列,就能直接获得对应的最大freq结果了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def mostFrequentIDs(self, nums: List[int], freq: List[int]) -> List[int]:
        cnt = defaultdict(int)
        scnt = [0 for _ in set(nums)]
        ans = []
        for x, f in zip(nums, freq):
            c = cnt[x]
            cnt[x] += f
            scnt.pop(bisect.bisect_left(scnt, c))
            bisect.insort(scnt, c+f)
            ans.append(scnt[-1])
        return ans

提交代码评测得到:耗时2965ms,占用内存42.7MB。

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