Leetcode 3027. Find the Number of Ways to Place People II

本文介绍了如何解决LeetCode问题3027,通过遍历和剪枝优化算法,将N个人放置在坐标位置的问题降低到O(N^2)的时间复杂度。作者分享了Python代码实现和其性能分析。

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1. 解题思路

这一题的话我也没想到啥特别好的思路,采用的纯粹是遍历+剪枝的思路。

遍历的话好理解,对于 N N N个位置当中要找到任意两个位置作为Takina和Chisato的位置,一共就是 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)的算法复杂度,然后就是要判断这两个位置是否合法,这个至多又会引入 O ( N ) O(N) O(N)的算法复杂度,一共可能就变成了 O ( N 3 ) O(N^3) O(N3)的算法复杂度,明显太多了……

因此,我们就是在这里做了一下剪枝,首先的话,就是我们将坐标拍了个序,按照题意要求,两个点一个要在左上角,一个要在右下角,因此,我们将坐标按照 ( x , − y ) (x, -y) (x,y)进行逆序排列,此时必然左上角的点会出现右下角的点的前方,且如果他们的区间当中有其他点的话,这个点只能出现在他们之间。

此时,我们发现提交的代码就能够通过所有测试样例了,感觉应该还能够优化,不过这里暂时就没往下深挖了,凑合着就算是做出来了吧,LOL

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def numberOfPairs(self, points: List[List[int]]) -> int:
        points = sorted(points, key=lambda x: (x[0], -x[1]))
        n = len(points)
        ans = 0
        for i in range(n-1):
            a, b = points[i]
            for j in range(i+1, n):
                c, d = points[j]
                if b < d:
                    continue
                elif any(a <= e <= c and d <= f <= b for e, f in points[i+1:j]):
                    continue
                ans += 1
        return ans

提交代码评测得到:耗时6105ms,占用内存17MB。

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