Leetcode 2967. Minimum Cost to Make Array Equalindromic

本文介绍了如何解决LeetCode问题2967,通过构建对称数列表和二分查找计算最小成本,使数组变得回文。作者分享了暴力求解的思路和Python代码实现,但提到可能有更好的算法。代码评测显示耗时较长,内存占用较高。

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1. 解题思路

这一题其实我的思路有点笨,多少有点暴力求解的意思。

显然,如果我们给出全部的对称数并将其有序排列,那么对于其中每一个对称数作为目标值时的cost就是一个包含一个最小值的先减后增有序数列,而我们要做的就是求这个最小值。

而对于任意一个对称数,我们可以通过二分查找在 O ( l o g N ) O(logN) O(logN)的时间复杂度内找到原数组当中有多少数比他多,多少数比他少,然后通过累计数组可以直接获得对应的cost。

这些其实都还好,只是原则上感觉对于第一部分,对于这么有规律的东西应该有更好的算法可以更快找到最小值的,不过这里我暂时没想到,就直接遍历寻找了,所以感觉多少有点蠢了……

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

@lru_cache(None)
def get_palindromes():
    ans = [0]
    for i in range(1, 10**6):
        s = str(i)
        a = int(s + s[::-1])
        if a <= 10**9:
            ans.append(a)
        b = int(s + s[:-1][::-1])
        if b <= 10**9:
            ans.append(b)
    return sorted(ans)
        
class Solution:
    def minimumCost(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        nums = sorted(nums)
        sums = [0] + list(accumulate(nums))
        palindromes = get_palindromes()
        ans = sums[-1]
        for x in palindromes:
            idx = bisect.bisect_right(nums, x)
            s = x * idx - (sums[idx] - sums[0]) + (sums[-1] - sums[idx]) - x * (n-idx)
            if ans >= s:
                ans = s
            else:
                break
        return ans

提交代码评测得到:耗时2414ms,占用内存35.7MB。

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