Leetcode 2958. Length of Longest Subarray With at Most K Frequency

本文讨论了解决LeetCode问题2958的解题思路,利用滑动窗口方法,保持子数组内字符频率不超过k。代码实现展示了Python解决方案,时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(N)。

1. 解题思路

这一题思路上其实也很简单,就是一个滑动窗口的思路,遍历窗口的左边界,平移获得使得其内部字符的frequency不超过k的最大右边界,然后取各个窗口长度的最大值即可。

显然左右边界都是单调的,因此整体算法复杂度就是 O ( N ) O(N) O(N)

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def maxSubarrayLength(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        i, j, n = 0, 0, len(nums)
        cnt = defaultdict(int)
        ans = 0
        while j < n:
            x = nums[j]
            cnt[x] += 1
            j += 1
            while cnt[x] > k:
                cnt[nums[i]] -= 1
                i += 1
            ans = max(ans, j-i)
        return ans

提交代码评测得到:耗时1272ms,占用内存31.2MB。

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