1. 解题思路
这一题很惭愧,没能自力搞定,最后是看了大佬的思路之后才做出来的,唉……
这一题我最开始的思路就是一个无脑的动态规划,令dp(n, k)表示还有
k
k
k个人以及
n
n
n块糖时的分法数目即可,不过很快就遇到了超时问题,因为每一种情况下都得遍历取
1
1
1到
m
i
n
(
n
,
l
i
m
i
t
)
\mathop{min}(n, \mathop{limit})
min(n,limit)的情况,虽然可以复用之前的结果,但是也架不住for循环太多次。
然后我的思路就变成了直接计算的方式,毕竟总的情况就是一个分堆问题,也就是 C n + 2 2 C_{n+2}^{2} Cn+22种情况,然后从中剔除掉不满足条件的情况即可。但是这里也得采用容斥定理,而且还是要涉及到只有一个用户或者两个用户超出limit的情况,其实还是很复杂,不太容易计算。
于是我就绝望了,然后去看了一下大佬的解答之后发现懵逼了,大佬的方法就是利用只有3个人的特点,考察第一个人分配 0 0 0到 l i m i t \mathop{limit} limit的各种情况下后续可能的分堆方法数目,而这种在两个人的情况下就很简单,就是 n + 1 n+1 n+1个间隔当中如何插入一个挡板使得两侧元素都不多于 l i m i t \mathop{limit} limit,数学上可以直接给出答案。
由此,问题就在 O ( N ) O(N) O(N)的算法复杂度下搞定了……
2. 代码实现
给出python代码实现如下:
class Solution:
def distributeCandies(self, n: int, limit: int) -> int:
if n <= limit:
return (n+2) * (n+1) // 2
ans = 0
for i in range(min(n+1, limit+1)):
m = n-i
ans += min(m+1, max(0, limit*2-m+1))
return ans
提交代码评测得到:耗时876ms,占用内存16.1MB。
LeetCode2929:糖果分配优化算法,
本文讲述了如何解决LeetCode题目2929,原动态规划方法导致超时,通过分析转化为分堆问题和利用3人特殊情况,实现O(N)复杂度的解决方案。作者分享了Python代码实现及评测结果。

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