1. 解题思路
这一题整体上来说其实没啥难度,就是一个greedy算法,只需要想明白耗时长的任务一定要优先执行,不存在某个耗时长的任务后执行可以更快的完成的情况。
因此,我们只需要将耗时倒序排列之后顺序分配给各个闲置的CPU即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下:
class Solution:
def minProcessingTime(self, processorTime: List[int], tasks: List[int]) -> int:
processorTime = sorted(processorTime)
tasks = sorted(tasks, reverse=True)
n = len(processorTime)
ans = max(processorTime[i] + tasks[4*i] for i in range(n))
return ans
提交代码评测得到:耗时591ms,占用内存32.8MB。
本文介绍了LeetCode题目2895的解题思路,利用贪婪算法解决处理器分配任务问题,确保最长耗时任务优先执行。Python代码实现显示了如何按照倒序处理器时间和任务顺序进行分配,评测结果表明该方法高效且内存消耗适中。
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