LeetCode笔记:Weekly Contest 326

本文记录了LeetCode周赛326的四道题目的解题思路和Python代码实现,涉及数字能被整除的次数、数组乘积的质因数、字符串分割和寻找最接近的质数对等问题。代码使用了动态规划和缓存优化策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题的思路很直接,就是把每一位上的数字来看看是否能够被原数整除,然后统计一下可以被整除的数的数目即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def countDigits(self, num: int) -> int:
        s = str(num)
        cnt = 0
        for ch in s:
            if num % int(ch) == 0:
                cnt += 1
        return cnt

提交代码评测得到:耗时33ms,占用内存13.9MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题我的思路就是先取出1000以下的全部质数,然后对每一个数看看有哪些质因子然后汇总一下就行。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    @lru_cache(None)
    def get_primes(self):
        status = [0 for _ in range(1001)]
        primes = []
        for i in range(2, 1001):
            if status[i] == 0:
                primes.append(i)
                for j in range(i, 1001, i):
                    status[j] = 1
        return primes
    
    def distinctPrimeFactors(self, nums: List[int]) -> int:
        primes = self.get_primes()
        
        _primes = set()
        for x in nums:
            for y in primes:
                if y > x:
                    break
                if x % y == 0:
                    _primes.add(y)
        return len(_primes)

提交代码评测得到:耗时743ms,占用内存15.9MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题我的思路比较暴力,就是一个简单地动态规划,考察每一种可行的切分即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def minimumPartition(self, s: str, k: int) -> int:
        n = len(s)
        
        @lru_cache(None)
        def dp(idx):
            if idx == n:
                return 0
            res = math.inf
            for i in range(idx+1, n+1):
                if int(s[idx:i]) > k:
                    break
                res = min(res, 1 + dp(i))
            return res
        
        res = dp(0)
        return res if res != math.inf else -1

提交代码评测得到:耗时1852ms,占用内存206.6MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题我的思路还是很直接,就是直接求出 1 0 6 10^6 106以下的全部质数,然后找到左右边界之后看看范围内的数最小的相邻差距即可。

难度上可能就是计算质数的时候计算量还是很大的,因此就要想办法让他只计算一次,在这一点上,我用python感觉是有点取巧了,可能还有更好的做法吧。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.primes = Solution.get_primes()
    
    @staticmethod
    @lru_cache(None)
    def get_primes():
        status = [0 for _ in range(1000001)]
        primes = []
        for i in range(2, 1000001):
            if status[i] == 0:
                primes.append(i)
                for j in range(i, 1000001, i):
                    status[j] = 1
        return primes
    
    def closestPrimes(self, left: int, right: int) -> List[int]:
        i = bisect.bisect_left(self.primes, left)
        j = bisect.bisect_right(self.primes, right)
        res, delta = [-1, -1], math.inf
        for k in range(i, j-1):
            if self.primes[k+1] - self.primes[k] < delta:
                res = [self.primes[k], self.primes[k+1]]
                delta = self.primes[k+1] - self.primes[k]
                if delta == 2:
                    break
        return res

提交代码评测得到:耗时246ms,占用内存24.8MB。

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