LeetCode笔记：Weekly Contest 259_def finalvalueafteroperations(self, operations: li-优快云博客

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本文提供了LeetCode周赛259的详细题解，包括变量操作后的最终值、数组中的美丽数之和、检测正方形及最长重复k次的子序列等四道题目的解题思路与Python代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode笔记：Weekly Contest 259

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下：

2011. Final Value of Variable After Performing Operations

1. 解题思路

这一题没啥好说的，用一个if else 分个类就行了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def finalValueAfterOperations(self, operations: List[str]) -> int:
        res = 0
        for op in operations:
            res = res + 1 if op[1] == '+' else res - 1
        return res

提交代码评测得到：耗时40ms，占用内存14.1MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下:

2012. Sum of Beauty in the Array

1. 解题思路

这一题思路其实也比较暴力，就是我们先额外用两个数组来记录每一个元素左侧的最大值以及后侧的最小值，如此我们就可以直接对条件一进行判断了，剩下的条件二三就很直接了……

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def sumOfBeauties(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        left, right = [0] * n, [math.inf] * n
        for i in range(1, n):
            left[i] = max(left[i-1], nums[i-1])
        for i in range(n-2, -1, -1):
            right[i] = min(right[i+1], nums[i+1])
        
        res = 0
        for i in range(1, n-1):
            if left[i] < nums[i] < right[i]:
                res += 2
            elif nums[i-1] < nums[i] < nums[i+1]:
                res += 1
        return res

提交代码评测得到：耗时1180ms，占用内存28.8MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下：

2013. Detect Squares

1. 解题思路

这一题的我的解法也比较暴力，就是首先用一个counter来统计所有点出现过的次数，然后另外用一个数组来储存x轴相同情况下的y坐标的数目，当我们给定一个要查询的点的时候，通过其x轴来找寻同x轴上的另一个点，这样就可以确定边长了，然后我们只需要计算出剩下两个点以及对应的矩阵个数，然后将结果相加即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class DetectSquares:

    def __init__(self):
        self.points = defaultdict(int)
        self.x_axis = defaultdict(list)

    def add(self, point: List[int]) -> None:
        x, y = point
        if self.points[(x, y)] != 0:
            self.points[(x, y)] += 1
        else:
            self.points[(x, y)] = 1
            self.x_axis[x].append(y)

    def count(self, point: List[int]) -> int:
        x0, y0 = point
        res = 0
        for y in self.x_axis[x0]:
            if y == y0:
                continue
            edge = abs(y - y0)
            x = x0 - edge
            res += self.points[(x, y0)] * self.points[(x0, y)] * self.points[(x, y)]
            x = x0 + edge
            res += self.points[(x, y0)] * self.points[(x0, y)] * self.points[(x, y)]
        return res