LeetCode笔记:Weekly Contest 253(补发)

本文记录了LeetCode周赛中的四道题目,涉及字符串前缀检查、数组元素最小移除和括号平衡计算。解题思路包括使用堆排序、字符串拼接及遍历检查等方法,详细解析了代码实现与运行效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下:

1. 解题思路

这题也还好,就是不断地取出头部的单词进行拼接,直到全部取用完成或者组合出目标单词。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def isPrefixString(self, s: str, words: List[str]) -> bool:
        t = ""
        while words and s != t:
            w = words.pop(0)
            t = t + w
        return s == t

提交代码评测得到:耗时36ms,占用内存14.4MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题的思路也直接,维护一个堆排来确保每一次取用最大的元素,然后重复k次取用操作即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def minStoneSum(self, piles: List[int], k: int) -> int:
        piles = [-x for x in piles]
        heapq.heapify(piles)
        for _ in range(k):
            n = -heapq.heappop(piles)
            heapq.heappush(piles, -n + n // 2)
        return - sum(piles)

提交代码评测得到:耗时1816ms,占用内存29MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题其实也挺直接的,我们先扣去本身就符合条件的括号,结果就变成了]]][[[这样的结果。

而没经过一次变换,我们就能减少2对括号,因此,我们可以快速地得到最终需要的变换次数。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def minSwaps(self, s: str) -> int:
        bra, ket = 0, 0
        for c in s:
            if c == "[":
                bra += 1
            else:
                if bra == 0:
                    ket += 1
                else:
                    bra -= 1
        n = bra
        return (n+1)//2

提交代码评测得到:耗时367ms,占用内存25.3MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题自己没有搞定出来,然后看了答案之后简直惊呆了,因为曾经遇到过,而且当时的解法同样惊艳到我了,然后我依然忘了……

2. 代码实现

直接给出官方的代码实现如下,应该是一目了然的……

class Solution:
    def longestObstacleCourseAtEachPosition(self, obstacles: List[int]) -> List[int]:
        d = list()
        ans = list()
        for ob in obstacles:
            # 这里需要改成 >=
            if not d or ob >= d[-1]:
                d.append(ob)
                ans.append(len(d))
            else:
                # 将 300 题解中的二分查找改为 API 调用使得代码更加直观
                # 如果是最长严格递增子序列,这里是 bisect_left
                # 如果是最长递增子序列,这里是 bisect_right
                loc = bisect_right(d, ob)
                ans.append(loc + 1)
                d[loc] = ob
        
        return ans
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