灰度测试:
灰度测试是指产品或者软件在正式全面发版上线前,先给小部分目标用户进行使用测试,收集测试反馈结果对产品进行调整与优化,并逐步扩大测试范围,直至全面覆盖所有用户。类似与大家通常所说的内测。

使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面(variation page),这个页面可能在标题字体,背景颜色,措辞等方面与原有页面(control page)有所不同,然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率,即可清晰的了解到两种设计的优劣。
传统的A/B测试,是一种把各组变量随机分配到特定的单变量处理水平,把一个或多个测试组的表现与控制组相比较,进行测试的方式。
新的A / B测试,不仅仅其范围限制在web分析方面,而是为其注入新生命,即移动设备端分析。
Pathmapp联合创始人兼首席执行官亚当Ceresko表示,今天,开发人员需要大大提高优化工具的性能,移动分析已成为A/B测试增长最快的一个领域。
本文介绍了灰度测试和A/B测试的概念与实践,灰度测试通过小范围用户反馈优化产品,逐步扩大测试范围;A/B测试则通过对比不同版本页面效果,优化用户体验。随着移动互联网的发展,A/B测试在移动设备分析领域的应用越来越广泛。
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