GIS 字段计算器常用表达

自定义标注与字符串处理技巧
本文介绍了一种自定义标注的方法及实现过程,并探讨了字符串处理中的常见问题及其解决方案,包括字符串替换、字段计算及特定模式匹配。

替换字符串

!autocad_so! .split("(".decode("UTF-8"))[0]

自定义标注

def FindLabel ( [autocad_so], [Shape_Area], [principal] ):
  return str([autocad_so]) +"号\n".decode("utf-8") + [principal]+"\n"+str(round(float([Shape_Area])*15,2))+"亩".decode("utf-8")

字段计算

import re
def getclass(ne):
    if re.search(";",ne):
        return ne.split(";")[1]
    else:
        return ne

请添加图片描述

字符串第三位是数字则返回前三位,否则返回前两位

import re
def get(name):
    if re.match("[0-9]",name[2]):
        return name[0:3]
    else:
        return name[0:2]
		
### GIS字段计算器使用教程 #### PythonGIS字段计算器中的应用 GIS字段计算器支持多种操作,其中Python作为一种强大而灵活的编程语言,在此环境中扮演着重要角色。利用Python可以在字段计算器里执行复杂的数据筛选、转换以及计工作[^1]。 #### 打开字段计算器的方法 对于任何要素或表格而言,可以通过简单的鼠标操作来启动字段计算器:只需右键点击目标对象并依次选择【打开属性表】->【字段计算器】选项即可进入该功能界面[^2]。 #### 实际案例演示 假设存在一个名为"DLMC"的地编码字段需要填充相应的地名称,则可通过编写特定逻辑的Python代码片段完成这项任务。具体来说就是根据预先设定好的映射关系自动为每一行记录分配合适的描述文字[^3]。 #### 特殊语法说明 值得注意的是,在字段计算器内部使用的Python语句有着自己独特的写法——特别是当涉及到变量引用的时候会采用`!variable_name!`这样的形式来进行表示。这种特殊的标记方式有助于区分普通文本与待处理的数据项[^4]。 #### 常见表达式举例 为了更好地理解和掌握这一工具的实际运用场景,这里给出几个实用的例子供参考: - **字符串截取** ```python !autocad_so!.split("(".decode("UTF-8"))[0] ``` - **自定义标签显示格式** ```python def FindLabel ([autocad_so], [Shape_Area], [principal]): return str([autocad_so]) +"号\n".decode("utf-8") + [principal]+"\n"+str(round(float([Shape_Area])*15,2))+"亩".decode("utf-8") ``` - **条件判断返回不同值** ```python import re def getclass(ne): if re.search(";",ne): return ne.split(";")[1] else: return ne ``` 上述实例展示了如何针对不同型的任务构建有效的解决方案,并充分利用Python的强大特性简化复杂的业务需求实现过程[^5]。
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