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原创 补充耕地质量鉴定风险点

摘要：本文系统分析了补充耕地质量鉴定全流程的八大风险环节及防控措施。核心风险包括资料移交要件缺失、图斑违规篡改、土壤污染审核缺位、评价单元划分失真、外业调查数据失真、采样操作不规范、检测报告有效性不足及成果评价失准等。防控要点强调严格执行省级技术规范，落实污染一票否决、单元四统一划分、全流程交叉校验、专家集体会商等制度，确保数据真实性与评价科学性。特别要求建立三级质量管控机制，通过影像举证、过程留痕、动态补位等方式

原创 宁夏测绘地理信息行业招投标分析报告

【代码】宁夏测绘地理信息行业招投标分析报告。

原创 土地复垦与恢复工作流程：以样品采集为核心环节的研究

资料收集作为土地复垦与恢复工作的起始环节，其准确性直接影响到后续工作的科学性与有效性。在土地复垦与恢复项目中，明确复垦与恢复类型是制定合理方案的前提条件，而这一过程的实现依赖于全面、准确的资料支持。例如，用地红线图能够清晰界定复垦区域的空间范围，三调数据库则提供了土地利用现状和权属信息的基础数据支撑，这些资料的完整性为后续工作奠定了坚实的基础。1此外，资料的精确性还直接关系到图斑面积和位置的确认，避免因数据误差导致的复垦范围偏差或权属争议。

转载 农田耕地分割识别数据集第10649期 README 项目 概述 本数据集专注于农田耕地及相关地物的像素级分割识别，适用于深度学习模型训练与土地资源智能分析。数据以 Yolo +VOC双格

核心数据信息 数据概览 关键信息 总图片数（取整） 700 包含类别 耕地、建筑用地 水体 数据格式 Yolo+VOC 核心应用价值 农业监测、土地调查、资源规划、作物分类、产量预估 详细说明 主要特点** • 多类别精确标注：覆盖耕地、林地、草地、水体、建设用地五类典型地物，每张图像均提供像素级分割掩码，标注边界清晰、类别均衡，有效支持语义分割模型学习。• 环境与生态评估：结合林地、草地、水体类别分析，评估区域生态覆盖、水土保持状况，服务于环境审计与修复项目。

原创 补充耕地注意事项

采样工具的选择与使用直接影响样品的质量，因此在实际操作中需根据采样目标和分析需求选用合适的工具。同时，每采一个点前均需对工具进行清洗，以防止交叉污染的发生，从而保证样品的纯净度和代表性。此外，采样过程中还需注意避免交叉污染，确保采样工具的清洁与消毒，此外，缩分后的样品应立即进行包装，以防止水分散失或外界污染，确保分析结果的准确性9。在内外两层包装中均需放置标签，标签内容应包括样品编号、采样日期、采样深度、采样人姓名及联系方式等关键信息，确保标识清晰、不污损、不漏土。4.3.2 样品包装与标识。

原创 】新增耕地怎么认定？

外业中应重点关注：✓ 是否已经种植粮食、蔬菜、油料、饲草等农作物✓ 是否有明显翻耕、起垄、播种、收割等耕作痕迹✓ 是否存在田埂、沟渠、灌排设施等耕地利用特征是否只是临时平整、临时覆土、临时绿化或等待验收。第三类：实地明显不符合耕地认定条件，不应作为新增耕地。不能只看复垦材料新增耕地认定，不能只看复垦材料、整治项目资料、整改承诺，也不能只看影像上“像不像耕地”。如果现场仍是裸地、荒草地、坑塘、水面、园地、林地、建设残留地，或者耕作层明显不具备耕种条件，即使有复垦材料，也不能简单认定为新增耕地。

原创 批量投影并按照文件名称输出到不同目录中

一、需求描述： 对n个图层的数据，先进行坐标定义为投影坐标系，然后通过投影转换为地理坐标系。2、每个图层单独存储到一个文件夹，要求文件夹名称和图层名称保持一致。1、如果图层中包含_84，需要替换掉；

原创 建设项目压覆矿产资源

原创 BSM 标识码规范

这里呢，我就分享一段ArcGIS 字段计算器标准 Python 脚本，一键批量生成规范 BSM，供大家交流探讨。3. 代码中 pStart = 1 # 起始值，根据需要改为5、10、100或者别的1000开始都可以；2.图层开启编辑状态，右键 BSM→字段计算器，勾选【显示代码块】，编程语言选：Python。2. zfill(10)，括号内的10，代表的BSM是位数（可以自行修改位数）,合计16位数。4. pInterval = 1 # 间隔值跳号，可以是间隔2、3、5、8等都可以。

原创 补充耕地项目类、非项目类资料清单

重点：存在客土、物料填埋行为地块，额外附上客土与填埋物料来源说明、填埋深度资料，以及具备资质检测机构出具的环境指标检测报告。6. 客土填埋专项资料：存在客土、物料填埋行为地块，提供客土、填埋物料来源说明，以及资质机构出具的污染情况检测报告。5. 专项污染检测资料：未利用地垦造、存在潜在污染源区域的补充耕地，需提供资质机构出具的污染指标检测报告；由未利用地、复垦土地开垦形成的补充耕地，必须提交土壤污染状况调查报告。3. 补充耕地面积统计信息，分行政区划、地类、来源分类的补充耕地面积统计表。

原创 【无标题】补充耕地质量鉴定

延续坡度＜25°、有效土层厚度≥50cm、土壤有机质含量＞6g/kg、土壤盐分＜3g/kg等核心硬性指标，同时明确水资源保障、排水能力均需达到基本满足生产要求，守住补充耕地基础质量底线。新版验收工作依托补充耕地质量验收管理平台，实现县级初鉴、市级鉴定、省级抽核全流程数字化监管，从资料提交、现场踏勘、数据录入到结论出具，全程留痕、规范透明。新增田面平整度、土壤污染状况、道路通行条件三项评价内容，全面覆盖耕地耕作基础、土壤安全、生产通行全维度，弥补了旧版标准的验收空白。

原创 【无标题】权重计算卡壳

当需要兼顾主观与客观时，可按 “AHP 权重 ×0.6 + 熵值法权重 ×0.4”（权重可根据场景调整）计算组合权重，比如：科研项目评选：AHP（专家经验）占 70%，熵值法（历史数据）占 30%企业绩效评价：AHP 占 30%，熵值法占 70%四、实战案例：两种方法联合用，决策更靠谱场景：某公司选 “新办公软件”，目标层 “最优办公软件”，准则层 “功能完整性（A）、易用性（B）、价格（C）”，方案层 “软件 1/2/3”。7 《全国土壤普查鉴定深耕改良土壤学术会议文件选辑下辑-深耕和改良土壤》；

原创 野外踏勘不用手写填表！全套GIS+小程序导入导出流程实操，一键生成踏勘签章表单

做野外踏勘、土壤采样、地块调查的同行应该都深有体会：传统纸质踏勘表字段繁杂，立地条件、土壤理化性状、农田管理、水资源、排水能力等20余项信息全部现场手写，耗时费力、效率极低。抵达野外现场后，无需翻阅纸质表格，只需结合实地情况、现场拍照取证，补充填写动态实地信息即可，包括水资源条件、田面平整度、现场实景佐证照片等可变字段。最终输出的踏勘表单，所有数据自动填充完整，无需手动抄写、无需二次核对，仅需工作人员、专家在签章栏签字确认即可直接使用，彻底告别全员手写填表。06 批量出表：自动生成可直接签章踏勘表。

原创 ArcGIS Pro 全套新功能完整汇总

ArcGIS Pro 全套新功能完整汇总（分为：原生对比 ArcMap 核心革新 + 3.4~3.7 最新版本新增功能） 适配学习 PPT、课件讲义、课程讲解，可直接放进之前的资料目录「09_ArcGIS Pro 全套教学 PPT 课件」 第一部分：ArcGIS Pro 对比 ArcMap 原生颠覆性新功能（基础核心优势） 1. 底层架构与性能革新 1. 64 位多线程原生软件，无 32 位内存上限，海量矢量、高分遥感、千万级点位不卡顿，空间分析速度提升 3~5 倍；为什么一定要学 ArcGIS Pro？

原创 补充耕地质量鉴定，真不是低价就能干的“简单活”

没有统一标准，新手看得一头雾水，很多人下意识觉得：这是一个门槛低、上手快、随便做做就能赚钱的项目。补充耕地质量鉴定，远比大家想象的复杂。大家大多是提前学习、准备入局的状态，问得最多的两个问题：这个项目到底怎么做？补充耕地质量鉴定，看着是普通技术服务项目，实则专业性强、审核严、容错低、隐形成本高。现在的行业状态就是典型的“围城”：里面做的人想脱身，外面不懂的人拼命想挤进来。很多人以为补充耕地质量鉴定，就是简单跑野外、采个土样、检测化验，技术难度极低。拒绝盲目盲投，抵制低价内卷，守住行业底线，才是长久之道。

原创 补充耕地评价单元划定耕地质量鉴定

结合国家《补充耕地质量鉴定技术规范》及地方（如宁夏回族自治区）的实操经验，补充耕地评价单元划定需遵循“四一致”原则，并根据图斑的实际情况（一致、不一致、面积大小）进行针对性划分。若单个图斑内存在“四不一致”情况（如部分为水田、部分为旱地，或土壤类型混杂），需按照“四一致”原则，以自然边界（如田埂、沟渠、道路）为界，将图斑拆分为多个评价单元，确保拆分后的每个单元内部因素统一。补充耕地来源一致：指恢复类（如复耕、撂荒地恢复）与垦造类（如未利用地、工矿地垦造）一致，不同来源的土壤熟化程度差异大的需拆分。

原创 DeepSeek结合ArcGIS Pro批量建库

要实现基于Excel提供的字段结构模板批量添加字段到GDB数据库要素类的功能，可以使用Python结合ArcPy库来完成。在目标GDB数据库中创建或修改要素类，并根据Excel模板添加字段。输入Excel文件路径（包含字段结构模板）目标GDB数据库路径。

原创 未来已到，抓住机遇

一个很小的功能，发出去改好几轮，反反复复，大部分时间不是在写代码，而是在"修代码"。它不再是那种"你问它答"的模式，而是真的像一个坐在你旁边的人：你跟它说想要什么，它直接动手写代码、跑测试、发现问题自己修，一遍不行就再来一遍。不是什么了不起的大功能，但它是从我的需求出发、由我的手"做"出来的东西——虽然代码不是我写的，但想法是我的，每一步验证是我参与的。我开始觉得，也许"编程"这件事，不再是那个挡在门口的巨石了。我写这篇文章，不是因为我是技术大牛，恰恰相反——我就是一个被编程门槛卡了很久的普通人。

原创 ArcgisPro在新增耕地中的应用

ArcGIS Pro 小工具在补充新增耕地勘测定界图中的全套应用方案 一、应用概述 补充新增耕地勘测定界图是耕地占补平衡、土地复垦、高标准农田新增耕地验收法定成果图件，要求2000 国家大地坐标系、拐点坐标标注、图斑面积自动统计、地类符号规范、标准图幅整饰。3. 图纸模板标准化 提前制作勘界图.stylx 样式库、布局模板嵌入小工具，固定要素： • 左上角：项目名称 + 补充新增耕地勘测定界图 • 底部：制图单位、坐标系、比例尺、制图日期 • 四周：100m 坐标方格网（国土勘界强制要求）

原创 补充耕地质量鉴定意见，按照不同评价单元采用面积加权平均计算

通过组建专家组、委托第三方等方式，组织开展农业生产符合性评价和耕地质量等级评价所需的内业资料审查、现场踏勘、土壤样品采集等，将土壤样品送具备相关资质的检验检测机构检测，组织专业力量根据现场踏勘、样品检测结果分别开展农业生产符合性评价、耕地质量等级评价，出具初步鉴定意见并报送市级农业农村主管部门。坚决防止占多补少、占优补劣、占整补散。占用耕地质量核算，通过占用耕地图斑叠加上一年度县域内耕地质量平均图斑，提取耕地质量等级，采用加权平均方式计算各类占用耕地（包括非农建设占用耕地）平均等级，结果要求保留2位小数。

原创 补充耕地质量验收实施细则（试行）

关于公开征求《补充耕地质量验收实施细则(试行)(征求意见稿)》 意见建议的公告［已结束］［无相关意见建议_

原创 补充耕地质量鉴定野外踏勘

原创 补充耕地质量鉴定先内业划分评价单元布点还是先现场踏勘？结合规程理清最优工作路径

补充耕地质量鉴定

原创 耕地质量评价单元确定

耕地质量评价采用县域耕地资源管理软件完成。主要涉及评价单元的确定，土壤图图斑较大可直接使用三调耕地图斑，作为评价单元。土壤图图斑较小采用土壤图与耕地资源三调数据相交获取评价单元。

原创 土壤属性制图

原创 土壤类型市级成果综合制图

图斑处理工具

原创 arcgispro基于森林的分类与回归 (空间统计)

使用随机森林算法的改编创建模型并生成预测，这是一种由 Leo Breiman 和 Adele Cutler 开发的监督机器学习方法。可以针对分类变量（分类）和连续变量（回归）执行预测。解释变量可以采取用于计算邻域分析值的训练要素、栅格数据集和距离要素的属性表中字段的形式，以用作附加变量。除了基于训练数据对模型性能进行验证之外，还可以对要素或预测栅格进行预测。了解有关基于森林的分类和回归工作原理的详细信息。

原创 制图综合操作步骤

将得到的面文件与另一部分数据合并为一个shp文件，使用“消除”工具首先按最大面积消除，后使用最长边消除，消除过程中排除公路用地图层，消除数次后，将所有第一部分数据消尽后，再按“一级类”字段融合，最后检查处理图斑尖锐角（安装datareviewer检查尖锐角）和拓扑错误。将原始数据备份后，将数据分为两部分：即第一部分为提出沟渠、农村道路和城镇村道路，另一部分为剩下区域图斑（该部分图斑按“一级类”字段融合后备用）。对前面提取的第一部分数据创建TIN-----TIN三角形---面转线。注意消除后融合后对图斑。

原创 重采样技术分类表

原创 arcgis重分类与ASCII 文件重分类使用方法

ASCII 文件重分类。

原创 arcgis地统计向导克里金法类型及适用范围

原创 gis字段计算器实现字段自动分类赋值

return "1.35-1.45 or 1-1.1" # 合并这两个区间。return ">1.55 or ≤1" # 合并这两个区间。return "未知范围" # 处理任何意外情况。return '兴庆区'return '西夏区'return '金凤区'return '未知'

原创 随机森林环境变量优选

通常，当性能开始显著下降时，之前的变量数量就是最佳数量。* **原理**：对某个变量的值进行随机**打乱（排列）**，然后观察模型性能（如准确率、R²）下降的程度。* **原理**：计算每个变量在所有树中用于分裂时所带来的**不纯度（基尼不纯度或方差）减少的平均值**。* **环境变量 (X)**：所有可能相关的环境因子（例如，19个气候变量、土壤指标、地形因子等）。* **目标变量 (Y)**：你想要预测或建模的对象（例如，物种的存在/缺失、生物量、污染物浓度值）。

原创 随机森林回归模型盐碱地属性图制作

data <- read.csv("your_data.csv") # 替换为实际路径。- 按照0-1.5, 1.5-3, 3-6, 6-10分层。# 1. 读取环境变量数据（假设为CSV格式，包含目标变量y）- 使用`terra`包替代`raster`包。- 假设环境变量存储在CSV文件和栅格文件中。- 先移除高相关变量（相关系数>0.8）- 保留与目标变量最相关的10个变量。- 要求输入栅格与训练数据变量名一致。- 自动匹配变量进行空间预测。- 与训练数据同名变量。- 输出变量重要性图。

原创 制作微信小程序

制作微信小程序涉及多个步骤，以下是一个简要的指南： 1. 准备工作 注册账号：在微信公众平台注册一个小程序账号。3. 项目结构 基本结构： app.js：小程序逻辑 app.json：全局配置 app.wxss：全局样式 pages：页面文件夹，每个页面包含.js、.wxml、.wxss、.json文件 4. 编写代码 页面结构：在.wxml文件中编写页面结构。页面样式：在.wxss文件中编写样式。页面配置：在.json文件中配置页面。6. 发布 上传代码：在开发者工具中上传代码。

原创 第三次全国土壤普查土壤农业利用适宜性评价潜在土壤侵蚀量

【ArcGISpro】生态系统土壤保持服务——土壤侵蚀模型USLE图文全过程-优快云博客【ArcGISpro】生态系统土壤保持服务——土壤侵蚀模型USLE图文全过程-优快云博客

原创 随机森林回归模型 软件

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原创 盐分类型与碱化度，盐碱地，属性图

1. **易溶盐**：这类盐分在水中的溶解度很高，主要包括氯化钠、硝酸钠等。3. **难溶盐**：这类盐分在水中的溶解度较低，如碳酸钙、碳酸镁等。5. **碱土**：碱化度大于20%，土壤呈极强的碱性反应，通常pH值在8.5以上，对植物生长极为不利。4. **强碱化土**：碱化度在15%-20%，土壤碱性非常明显，对植物生长影响较大。2. **轻度碱化土**：碱化度在5%-10%，土壤开始表现出碱性特征。3. **中度碱化土**：碱化度在10%-15%，土壤碱性进一步增强。

原创 隐式插值与机器学习

**模型构建**：隐式插值在构建模型时，通常不需要显式的函数表达式，而是通过数据点之间的关系来隐式定义函数。- **方法**：如Kriging插值、径向基函数（RBF）插值等，这些方法通过构建一个隐式函数关系，使得数据点之间的未知值可以被估计出来。- **定义**：隐式插值是一种不需要显式构造函数表达式的方法，通常用于处理复杂的数据集，尤其是那些难以或无法用显式函数表达的数据。- **应用**：在数值分析、计算机图形学等领域，隐式插值可以用于创建复杂的几何模型或估计数据点之间的未知值。

原创 R语言多层固定比例抽样

注意，这里使用`seq_len(n_in_stratum)`来生成一个表示个体ID的序列，然后从这个序列中抽取样本，这样可以确保我们在每一层内抽取的是不同的个体。在R语言中，按照区间进行多层抽样（multistage sampling）并保持固定的抽样比例，通常需要先将总体分为几个层次（层次可以是按照某种特征划分的），然后在每个层次内进行固定比例的抽样。请注意，根据具体情况，可能需要对代码进行调整，例如处理层次内样本数量的奇偶性，以确保抽样比例的准确性。# 创建一个空的数据框，用于存储抽样结果。