知识图谱分享

最新推荐文章于 2025-10-04 18:27:41 发布
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#知识图谱 #知识表示 #基于知识图谱问答

本文探讨了知识图谱领域的关键技术，包括知识实体关系抽取、知识表示与推理、实体链接及基于知识图谱的问答系统。同时，文章还列举了与知识图谱相关的比赛，为读者提供了深入了解该领域的机会。
Neo4j 知识图谱的技术解析及案例分享
Jennifer726的博客
07-18 2862
Neo4j近年来与众多公司合作，在很多领域中成功结合知识图谱技术，使得知识图谱顺利落地于各个项目中。今天由 Neo4j 的欧洲区售前和技术总监Barrasa博士来介绍知识图谱的技术解析与案例分享。
Machine Learning机器学习之文本分析的知识图谱(详细讲解)
a910247的博客
04-01 3075
知识图谱，也被称为科学知识图谱，在图书情报界常被提及为知识域可视化或知识领域映射地图。这是一系列以图形形式展示知识发展进程与结构关系的工具，通过可视化技术，它能够描述知识资源及其载体，进而挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及其间的相互关联。历史首先，我们需要定义电商领域中的关键实体和它们之间的关系。实体：商品、用户、品牌、类别、商家、评价、订单等。关系商品与品牌之间的“属于”关系。商品与类别之间的“分类”关系。商品与商家之间的“销售”关系。用户与商品之间的“购买”关系。
2020-CCF-杨文志-知识图谱在共享知识上的商业应用
12-01
CCF，https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=5192658592499712。摘要：基于知识管理、知识共享、知识迁移等目的，对于一种标准化的知识存储方法从WordNet、Wikipedia一直到当今的知识图谱，工作未曾停歇。在传统场景下，知识图谱的构建主要是基于专家知识半自动生成的，面向的是人类的有效知识。这类知识图谱为商务上的推荐系统、推理系统提供了许多的帮助，并且为人工智能的迁移学习等应用打下了基础。除此之外，知识图谱的概念也可能更加抽象化，不仅局限于通常定义下的知识，更可将其基于“对象-关系”的图谱构建与算法框架应用到其他的语义空
知识图谱资源分享
weixin_45250770的博客
02-21 499
知识图谱是由谷歌公司首先提出，被互联网公司用来以语义角度组织网络数据，从而提供智能搜索服务的大型知识库。形式上，它是用图数据结构表示的知识载体，描述客观世界的事物及其关系，其中节点代表客观世界的事物，边代表事物之间的关系。
知识图谱（Knowledge Graph）详解
最新发布
sweet_ran的博客
10-04 2741
知识图谱是一种以图结构节点（Node）表示实体（如人物、地点、事件、概念等）边（Edge）表示实体之间的关系（如“出生于”、“属于”、“是……的作者”等）每个节点还可以拥有多个属性（如姓名、出生日期、职业等）[张艺谋] ——(导演)——> [《英雄》][《英雄》] ——(主演)——> [李连杰][李连杰] ——(国籍)——> [中国]这种结构使得机器不仅能“知道”信息，还能“理解”信息之间的逻辑联系。知识图谱不仅是AI时代的“大脑”，更是连接人类智慧与机器智能的桥梁。从原始数据出发，经过。
知识图谱技术分享会----有关知识图谱构建的部分关键技术
06-10
知识图谱技术分享会----有关知识图谱构建的部分关键技术，部分ppt以及参考资料
技术动态 | 去中心化知识图谱协作平台建设实践
开放知识图谱
07-27 777
转载公众号 |DataFunTalk文章作者：Epik 铭识协议出品平台：DataFunTalk导读：1月10日，由EpiK铭识协议主办的“2021开源知识运动”主题活动为业界带来了一...
知识图谱分享,知识图谱
09-10
在这个“知识图谱分享”中，我们将深入探讨知识图谱的基础知识、设计方法、常见误区以及其在实际应用中的方向和案例。 首先，知识图谱的核心是通过语义网络来表达知识，其中包含了实体（如人、地点、事件等）、属性...
知识图谱分享,知识图谱源码.rar
10-10
在"知识图谱分享,知识图谱源码.rar"这个压缩包中，主要包含了一份名为"知识图谱分享.pptx"的文件，我们可以期待这份文件提供关于知识图谱的深入讲解。尽管没有具体的源码文件名，但从标题来看，这可能是一个关于知识...
知识图谱分享,知识图谱源码.zip
10-10
在这个“知识图谱分享,知识图谱源码.zip”压缩包中，我们很可能会找到用于构建和操作知识图谱的相关代码和资源。以下是对知识图谱及其相关技术的详细说明： 1. **知识图谱的基本概念**： - **实体（Entity）**：...
【知识图谱】深入浅出讲解知识图谱（技术、构建、应用）
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程序星空实验室
05-10 1万+
知识图谱的背景 2012 年 5 月 17 日，Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，改善用户的搜索质量以及搜索体验。当前的人工智能技术其实可以简单地划分为感知智能（主要是图像、视频、语音、文字等识别）和认知智能（涉及知识推理、因果分析等），知识图谱技术就是认知智能领域中的主要技术，是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。 知识图谱的定义和三要素 知识图谱（Knowledg..
知识图谱（knowledge graph）——概述
bobobe的专栏
04-10 6611
知识图谱总结概念技术链概括通用知识图谱和垂直领域知识图谱国内外开放知识图谱技术链详解知识获取知识融合知识表示知识推理功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图...
通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph）
qq_51098053的博客
11-15 3487
0. 目录 1. 前言 2. 知识图谱定义 3. 数据类型和存储方式 4. 知识图谱的架构 4.1 逻辑架构 4.2 技术架构 5. 信息抽取 5.1 实体抽取(Entity Extraction) 5.2 关系抽取(Relation Extraction) 5.3 属性抽取(Attribute Extraction) 6. 知识融合 6.1 实体链接 6.2 知识合并 7. 知识加工 7.1 本体构建 7.2 知识推理 7.3 质量评估 8.
世界冠军 | 腾讯AI Lab斩获知识图谱顶级赛事KBP 2017世界冠军
腾讯AI实验室
11-30 1474
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第14篇文章，恭喜知识图谱团队首次出战KBP大赛就获得实体发现与链接任务三语总分第一名好成绩！美国国家标准与技术研究院（NIST）主办的2017年国际知识图谱构建大赛（Knowledge Base Population，简称KBP）结果近日揭晓，腾讯AI Lab首次参赛，斩获实体发现与链接（Entity Discovery and Linking Track，EDL）
CCKS-面向数字商务的知识图谱比赛重磅上线，奖金等你来拿！
夕小瑶科技说
04-18 2678
​CCKS 2022面向数字商务的知识图谱评测赛题介绍阿里巴巴商品数据规模庞大，商品知识图谱为海量异构的商品数据的组织、管理和利用提供了有效的方式。商品数据模态丰富，动态性高，数据存在噪声，这些都对商品的认知和理解带来了巨大挑战。2022年1月 ，阿里巴巴联合浙江大学等单位发布首个数字商业开放知识图谱AliOpenKG (http://kg.alibaba.com)。以A...
日常分享架构图谱，非常值得收藏
八点半技术站
04-22 277
01每日很冒险的梦Wo - 公号「八点半技术站」的创作者 - Bruce.D （姓氏：豆）。今日主题（技术图谱-上篇）：程序开发语言综述 - 图谱前端工程师必备技能 - 图谱HTML5 技...
通俗易懂解释知识图谱
qq_22613769的博客
03-30 551
通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph) 1. 前言 2. 知识图谱定义 3. 数据类型和存储方式 4. 知识图谱的架构 4.1 逻辑架构 4.2 技术架构 5. 信息抽取 5.1 实体抽取(Entity Extraction) 5.2 关系抽取(Relation Extraction) 5.3 属性抽取(Attribute Extraction) 6. 知识融合 6.1 实体链接 6.2 知识合并 7. 知识加工 7.1 本体构建 7.2 知识推理 7.3 质量评估 8. 知识更新 ...
化妆品领域知识图谱项目资源分享
资源摘要信息:"本知识图谱项目以化妆品为主题，包含3000个节点和15000条边，涵盖口红和香水两大品类。该知识图谱不仅支持图谱检索功能，还可以进行智能问答，非常适合进行毕业设计、课程设计或项目实践。项目提供...
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