@lightgbm使用案例

最新推荐文章于 2025-08-08 22:46:11 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-08 22:46:11 发布 · 678 阅读 · 0 ·
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本文精选多个LightGBM实战案例，深入解析其在精品旅行服务成单预测中的应用，通过具体比赛和项目，展示如何利用LightGBM进行高效的数据分析与模型训练。
LightGBM 原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
07-02 1466
LightGBM 原理与代码实战案例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM LightGBM 原理与代码实战案例讲解 关
【机器学习案列-01】基于LightGBM的贷款违约预测实战
qq_38614074的博客
03-08 2919
lightgbm的项目实战
lightGBM的使用示例
忘三日的博客
07-11 746
使用LightGBM回归器对鸢尾花数据集进行了训练和预测和对吃鸡游戏的排名预测
lightGBM.whl
12-21
LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的.
lightGBM使用案例
chenpe32cp的博客
09-28 7288
转载于文本 xgboost:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/ lightgbm的两种使用方式 lightgbm #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ C...
用通俗易懂的方式讲解：lightGBM 算法及案例（Python 代码）
Python数据挖掘
10-05 9063
AdaBoost是一种提升树的方法，和三个臭皮匠，赛过诸葛亮的道理一样。(1) 如何改变训练数据的权重或概率分布提高前一轮被弱分类器错误分类的样本的权重，降低前一轮被分对的权重(2) 如何将弱分类器组合成一个强分类器，亦即，每个分类器，前面的权重如何设置采取”多数表决”的方法.加大分类错误率小的弱分类器的权重，使其作用较大，而减小分类错误率大的弱分类器的权重，使其在表决中起较小的作用。lightGBM是2017年1月，微软在GItHub上开源的一个新的梯度提升框架。
GA-LightGBM遗传算法优化LightGBM分类预测，优化前后对比（Matlab完整源码和数据）
08-17
1.Matlab实现GA-LightGBM遗传算法优化LightGBM分类预测,优化前后对比，Matlab调用Python的LightGBM库（完整源码和数据）。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率，运行环境Matlab2023及以上，配置Python的LightGBM...
WOA-LightGBM鲸鱼算法优化LightGBM分类预测，优化前后对比（Matlab完整源码和数据）
08-15
1.Matlab实现WOA-LightGBM鲸鱼算法优化LightGBM分类预测,优化前后对比，Matlab调用Python的LightGBM库（完整源码和数据）。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率，运行环境Matlab2023及以上，配置Python的LightGBM...
lightgbm模型实例
yxm121404121的专栏
05-16 9319
 df_train_X, df_train_Y = data_process(train_n) train_data = lgb.Dataset(df_train_X, label=df_train_Y) param = {'num_leaves': 10, 'num_trees': 50, 'objective': 'regression'} gbm=lgb.train(param, tr...
lightgbm 的简单实践案例
weixin_30457065的博客
06-29 645
import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import lightgbm as lgb import pandas as pd import numpy as np data_df = pd.read_csv('train.csv') label = data_df['TARGET'] feature = dat...
LightGBM使用示例
彬彬侠的博客
11-10 1553
使用 LightGBM 对鸢尾花数据集进行了多分类任务的建模和评估。示例展示了 LightGBM 的基本用法，包括模型创建、训练、预测和评估。
lightgbm算法
11-03
具体讲解lightgbm算法，直方图加速，预排序思想，等等
LightGBM中的GBDT实现
07-20
LightGBM中的GBDT实现
定制版LightGBM
06-24
本文件主要基于微软开源的LightGBM项目，对其中的application.h,application.hpp,predictor.hpp文件进行修改，添加用于实时预测的C++ API ，方便用户部署预测速度飞快的C/C++线上预测模型。
lightGBM实战
qq_56591814的博客
01-15 7637
文章目录一、使用LGBMClassifier对iris进行训练1.1 使用lgb.LGBMClassifier1.1.2使用pickle进行保存模型，然后加载预测1.1.3 使用txt和json保存模型并加载1.2使用原生的API进行模型训练和预测1.2.2 使用txt/json格式保存模型1.2.3 使用pickle进行保存模型三、任务3 分类、回归和排序任务3.1使用 make_classification生成二分类数据进行训练3.1.1 sklearn接口3.1.2 原生train接口3.2使用 ma
【集成学习】lightgbm使用案例
weixin_34025051的博客
03-26 818
github地址 1 #!/usr/bin/env python2 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 Created on Sat Mar 31 21:19:09 2018 5 6 @author: hello4720 7 """ 8 import numpy as np 9 import pandas as pd 10 im...
LightGBM
zbzckaiA的博客
11-12 435
自从微软推出了LightGBM，其在工业界表现的越来越好，很多比赛的Top选手也掏出LightGBM上分。所以，本文介绍下LightGBM的特别之处。 LightGBM算法在模型的训练速度和内存方面都有相应的优化。 基于树模型的boosting算法，很多算法比如（xgboost 的默认设置）都是用预排序（pre-sorting）算法进行特征的选择和分裂。 首先，对所有特征按数值进行预排序。 ...
从学讲透一个强大算法模型，LightGBM ！！
最新发布
一个不怎么正经的算法工程师的博客~不定期更新一些我所覆盖领域的干货~~~包你满意噢~~
08-08 2441
本文详细介绍了LightGBM的原理、优化技术和应用案例。LightGBM是一种高效的梯度提升决策树框架，具有速度快、内存占用低、准确度高等特点。其核心原理包括加法模型、梯度下降和叶子节点优化，通过Leaf-wise生长策略、直方图优化、GOSS采样和EFB特征捆绑四大关键技术实现性能提升。文章以UCI Adult数据集为例，演示了从数据预处理、EDA分析到模型训练、评估和超参数调优的全流程。实验结果显示，优化后的模型在测试集上准确率达到0.87，AUC为0.92，并通过特征重要性分析识别出关键预测变量。
【机器学习】 LightGBM算法使用及其调优——以餐厅营收预测为例
weixin_62619776的博客
06-25 1422
以案例介绍LightGBM算法的使用及调参方法
LightGBM案例分析及代码实现
资源摘要信息:"LightGBM案例及数据集" 知识点概述： 1. LightGBM简介 - LightGBM是微软开发的基于梯度提升框架的开源机器学习算法，用于分类、回归、排序等任务。 - 它通过使用基于直方图的算法和带深度限制的...
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