基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别Matlab仿真

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。在本篇文章中，我们将使用Matlab仿真实现基于CNN网络的MNIST手写数字识别。MNIST是一个经典的手写数字数据集，包含了大量的手写数字图像和相应的标签，是一个理想的用于训练和测试图像分类模型的数据集。

首先，我们需要准备MNIST数据集。你可以在网上找到MNIST数据集的下载链接，并将其解压到合适的文件夹中。解压后的文件夹包含四个文件：训练集图像、训练集标签、测试集图像和测试集标签。

接下来，我们将使用Matlab进行编程实现。打开Matlab并创建一个新的脚本文件。首先，我们需要加载MNIST数据集并进行预处理。在Matlab中，可以使用loadMNISTImages和loadMNISTLabels函数来加载数据集。

% 加载训练集图像和标签
trainImages = loadMNISTImages('训练集图像文件路径');
trainLabels <