基于CNN网络的MINST手写数字识别matlab仿真

最新推荐文章于 2024-09-20 09:59:28 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： cnn matlab 人工智能 MNIST

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本文介绍了基于CNN网络的MINST手写数字识别算法，包括算法原理、实现步骤和MATLAB源码。MINST数据集包含6万张训练图片和1万张测试图片，CNN网络由卷积层、池化层和全连接层构成，用于图像特征提取和分类。算法通过数据预处理、网络结构定义、模型训练和测试，实现了高精度的手写数字识别。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

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load MNIST.mat

%计时开始
N = length(D_Train);
%初始化
W1 = randn(9,9,20);
W3 = (2*rand(100,2000)-1)/20;
W4 = (2*rand(10,100)-1)/10;

X = X_Train;
D = D_Train;
[W1,W3,W4] = DeltaMiniBatch(W1,W3,W4,X,D,N);


%测试代码
N = length(D_Test);
d_comp = zeros(1,

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